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王攀峰

作品数:3 被引量:8H指数:1
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇影像分类
  • 2篇局部保持投影
  • 2篇高光谱遥感
  • 2篇半监督学习
  • 1篇遥感影像
  • 1篇特征提取
  • 1篇自适应模糊
  • 1篇自适应模糊P...
  • 1篇维数
  • 1篇维数约简
  • 1篇无人机
  • 1篇飞控
  • 1篇飞控系统
  • 1篇高光谱遥感影...
  • 1篇高光谱影像
  • 1篇DSP

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇王攀峰
  • 2篇刘艳
  • 2篇潘银松
  • 1篇黄鸿
  • 1篇刘天刚

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SSLPP算法对高光谱遥感影像分类被引量:1
2013年
局部保持投影算法为非监督维数约简算法,没有有效利用样本数据的类别信息,不能有效提取鉴别特征。针对此问题,提出一种半监督局部保持投影(SSLPP)算法。该算法以少量有标记数据和无标记数据作为训练样本集构造出本征图Gi,并有区别地对待标记样本与无标记样本,增大同类样本点之间的权重,更有利于鉴别特征提取。在AVIRIS KSC和Botswana高光谱遥感影像数据集上的实验结果表明,SSLPP算法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,使得总体分类精度得到较为明显的改善。
潘银松王攀峰黄鸿刘艳
关键词:高光谱影像维数约简半监督学习
基于半监督局部保持投影的高光谱遥感影像分类方法研究
高光谱遥感影像具有所含光谱信息量大、相关性强的大数据量等特点,若用传统分类算法对其进行分类易产生“维数灾难”,因此对高维数据进行降维处理则显得尤为重要。在诸多降维算法中,如主成分分析(PCA)算法、线性判别分析(LDA)...
王攀峰
关键词:高光谱遥感影像特征提取半监督学习
文献传递
基于DSP的无人机飞控系统的研究被引量:6
2014年
针对小型无人机体积小、质量轻、稳定、可靠的特点,提出了一套低成本的基于DSP无人机飞控系统设计方案,详细介绍了系统的硬件结构和基本功能。为了使飞控系统具有良好的控制特性,满足高精度、高适应性和高灵活性的系统要求,设计了一种参数自适应的模糊PID控制器,并对控制器的设计原理、结构及参数设计规则等进行描述。仿真结果表明,参数自适应模糊PID控制器比常规PID控制器的控制性能更好,其超调小、响应快、精度高,而且自适应能力强,能满足无人机自主飞行的要求。
潘银松刘艳王攀峰刘天刚
关键词:无人机飞控系统自适应模糊PID
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