王志增
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：华北电力大学区域能源系统优化教育部重点实验室更多>>
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- 多种环境因子交互作用对沉积物吸附阿特拉津的影响被引量：5
- 2013年
- 采用自行研制的模拟自然水环境吸附解吸系统实验装置,运用24完全析因实验设计,研究4种环境因子(pH、离子强度、曝气强度和温度)共同作用对沉积物吸附阿特拉津的影响规律,并利用固定效应模型估算各环境因子主效应和高阶交互效应对沉积物吸附阿特拉津的贡献.结果表明:4种环境因子主效应对沉积物吸附阿特拉津的影响均较大(显著性水平0.05),其中曝气强度与离子强度促进沉积物吸附阿特拉津,温度与pH抑制沉积物吸附阿特拉津;4种环境因子的二阶交互效应对沉积物吸附阿特拉津的影响也较大(显著性水平0.05),效应估计值依次为温度×pH值=-73.53,曝气强度×pH值=-59.03,温度×离子强度=33.19,pH值×离子强度=27.55;在三阶交互作用中,仅有曝气强度×温度×pH值可促进沉积物吸附阿特拉津(显著性水平0.05).
- 李鱼王志增王檬王倩
- 关键词：环境因子沉积物阿特拉津
- 河流沉积物中重金属和农药的复合污染机理模型研究
- 重金属和农药是水环境中较为常见的污染物,具有使用广泛、毒性大、排放量大、影响区域广的特点。近年来,随着工农业的迅速发展,重金属和有机农药在环境中的排放量、蓄积量越来越大。本文研究的铜和镉是两类不同性质的典型重金属污染物,...
- 王志增
- 关键词：复合污染河流沉积物阿特拉津BP人工神经网络结构方程模型
- 文献传递
- 镉-铜-阿特拉津三元复合体系中沉积物吸附阿特拉津过程的模型研究被引量：2
- 2011年
- 建立了镉-铜-阿特拉津三元复合体系中沉积物吸附阿特拉津的BP神经网络模型,模型训练集、验证集、预测集的均方差分别为0.070,0.094和0.110,模型输入数据与其模拟值相关系数为0.974,验证实验表明该三元复合体系中阿特拉津吸附模型预测值与实验值的平均偏差为7.05%(7组数据)。所建模型的预测结果显示,镉-铜-阿特拉津三元复合体系中阿特拉津的主要吸附位是铁氧化物,其次是有机质,锰氧化物对阿特拉津的吸附具有抑制作用。与Cu2+相比,Cd2+的添加对复合体系中阿特拉津的吸附作用影响更显著,且复合污染效应主要发生在锰氧化物和有机质上,并随锰氧化物和有机质含量的不同表现出抑制作用或促进作用。
- 高茜王倩王志增王岙李鱼
- 关键词：阿特拉津重金属BP神经网络沉积物
- 基于响应曲面模型的多元复合体系中沉积物吸附阿特拉津的规律
- 2012年
- 文章建立了阿特拉津(AT)、铜(Cu)、镉(Cd)和马拉硫磷(Ma)四元复合体系中沉积物吸附阿特拉津的BP神经网络模型,模型训练集、验证集、预测集的均方差分别为0.070 3、0.336 0、和0.195 0,模型输入数据与其模拟值相关系数r2=0.841 6。利用所建立的BP神经网络模型构建多元复合体系中沉积物吸附AT的中心复合实验设计并绘制响应曲面模型,结果显示,响应曲面模型可以直观反映多元复合体系中各因素间影响AT吸附的交互作用,AT×Ma的交互作用最大,而除Cu×Cd外,其他两两因素之间的交互作用均呈显著效应,其中,AT×Ma、AT×Cd和Cu×Ma对阿特拉津的吸附产生协同作用,而AT×Cu和Cd×Ma则产生拮抗作用,交互作用占AT吸附量的60.28%,对阿特拉津在沉积物上的吸附影响不可忽略。
- 李鱼王志增高茜张琛
- 关键词：复合污染阿特拉津沉积物人工神经网络
- 引入镉为定性变量的沉积物主要组分吸附阿特拉津的规律被引量：2
- 2013年
- 为揭示重金属与阿特拉津共存体系中沉积物吸附阿特拉津的复合污染规律,建立了以阿特拉津为目标因变量、Cd2+为定性自变量、沉积物各组分(铁氧化物、锰氧化物和有机质)为自变量的多元线性回归吸附模型,同时引入关键自变量和调节自变量的概念分析模型中的高阶交互作用。结果表明,当Cd2+质量浓度较低时,Cd2+显著促进(α=0.05)阿特拉津在沉积物上的吸附;而随着Cd2+质量浓度的增大,Cd2+对阿特拉津吸附的协同作用逐渐减弱,ρ(Cd2+)=4 mg/L时Cd2+对阿特拉津的协同作用只有ρ(Cd2+)=2 mg/L时的33.0%。从各模型中自变量的系数还可看出,虽然Cd2+的存在显著影响阿特拉津在沉积物上的吸附,但并未改变阿特拉津在沉积物上的主要吸附位(铁氧化物、有机质)。另外对高阶交互作用的分析得出,在以铁氧化物为关键自变量、有机质为调节自变量的二阶交互作用中,有机质组分与铁氧化物组分产生竞争抑制了铁氧化物对阿特拉津的吸附。
- 李鱼王志增王檬高茜
- 关键词：环境科学技术基础学科复合污染沉积物镉阿特拉津
