王心哲
- 作品数：12 被引量：47H指数：4
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- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 动态优化问题中的演化膜算法
- 2013年
- 针对现有动态优化算法易陷入局部极值和多样性差等问题,提出了一种动态演化膜算法.依据膜计算理论,所提算法引入膜结构、多重集和反应规则来求解动态优化问题.为了增强在动态环境下的适应能力,所提算法使用了网格策略对搜索空间进行划分,同时设计了4个反应规则来保持算法在动态寻优过程中解的多样性.仿真实验采用标准移动峰测试问题验证算法的求解性能,并分别与3种动态优化算法的求解结果进行比较.仿真结果表明:所提算法提高了搜索过程中解的多样性,且求得的近似最优解更接近于问题的全局最优解,说明所提算法求解动态优化问题是可行的和有效的.
- 刘闯韩敏王心哲
- 关键词：动态优化多样性
- 一种转炉炼钢石灰加入量计算方法
- 本发明属于自动化控制技术领域，涉及转炉炼钢生产静态模型的建立，特别涉及一种转炉炼钢生产过程中石灰加入量的计算方法。在碱度偏差估计模型的建立方面，通过分析造成输入碱度与炉渣终点碱度之间偏差的原因，选择合适的变量作为碱度偏差...
- 韩敏王心哲
- 文献传递
- 基于支持向量机碱度偏差估计的石灰加入量模型被引量：3
- 2009年
- 提出碱度偏差估计模型,进而提出一种转炉炼钢石灰加入量计算方法.首先,使用支持向量机建立碱度偏差估计模型,预报输入碱度与炉渣碱度之间的偏差;然后,利用碱度偏差估计模型预报的偏差值修正传统公式中的碱度参数,再消除白云石加入量对石灰加入量的影响,得到改进的石灰加入量模型.应用该方法对一座150t转炉的实际生产数据进行计算,结果显示对碱度偏差的预报有着较高的精度,由此计算的石灰加入量可以满足实际生产的要求.
- 王心哲韩敏杨溪林林东
- 关键词：转炉炼钢支持向量机碱度
- SVM和CBR的建模研究及其在转炉炼钢过程的应用
- 炼钢是钢铁工业的重要生产过程,而转炉炼钢是最主要的炼钢生产方式。随着模型技术和计算机技术的不断发展,转炉炼钢生产的自动化水平得到不断提高。转炉炼钢二级过程控制是衡量生产自动化水平并关系冶炼钢水质量的关键环节,然而,因我国...
- 王心哲
- 关键词：转炉炼钢支持向量机互信息
- 文献传递
- 基于变量选择的转炉炼钢终点预报模型被引量：17
- 2010年
- 转炉炼钢的终点预报模型对于钢水终点碳含量和温度的命中非常重要.针对高维输入不利于建立精确模型的问题,使用互信息方法对预报模型输入变量进行选择.为了区分各输入变量对输出的不同重要程度,对各输入变量进行加权处理,并采用微粒群算法对权值进行优化.最后,使用支持向量机方法建立转炉炼钢终点碳含量和温度预报模型.对一座180t转炉实际生产数据进行仿真,结果表明,合理的变量选择和加权处理能有效提高模型的预报精度.
- 王心哲韩敏
- 关键词：转炉炼钢互信息微粒群支持向量机
- 基于贝叶斯粗糙集和混合专家模型的CBR系统被引量：6
- 2013年
- 建立一个完整的案例推理系统,提出一种高效的案例检索方法和一种案例调整策略.在案例检索过程中,提出一种基于贝叶斯粗糙集的属性权重确定算法,在此基础上利用最邻近法检索出与当前案例最相似的一组案例作为参考.使用检索出的相似案例训练分层混合专家模型,并用微粒群算法优化模型参数,实现了对案例的调整.采用实际转炉生产数据进行仿真,结果表明了该案例推理系统的有效性.
- 韩敏王心哲李洋童年
- 关键词：粗糙集微粒群算法
- 多物理可解释深度学习的SAR溢油目标识别方法
- 一种多物理可解释深度学习的SAR溢油目标识别方法，属于海洋遥感与人工智能交叉技术领域，所述的SAR溢油目标识别方法采用类激活网络作为解释和反馈模型的解释器，通过自适应选择类别重要决策权重，以获得更好的解释器视觉效果；同时...
- 范剑超隋子泰王心哲李萌萌刘川崔广岩
- 基于膜算法进化极限学习机的氧气转炉炼钢终点预报模型被引量：14
- 2014年
- 氧气转炉炼钢的控制目标是终点温度和碳含量,但由于不能对其进行在线连续测量,直接影响了出钢的质量.针对该问题,提出一种基于膜算法进化极限学习机(ELM)的抗干扰终点预报模型.利用进化膜算法的全局寻优能力调整ELM网络参数,不仅避免了ELM网络受异常点影响出现过拟合现象,还可以寻找最优复杂度的ELM模型.将找到的ELM模型应用到转炉炼钢领域并建立终点碳含量和温度的预报模型.在仿真实验中,分别使用含有高斯噪声的标准sin C函数和氧气转炉炼钢实际生产数据进行仿真,结果表明所提模型在含噪声的数据中具有较好的预报精度和鲁棒性.
- 刘闯韩敏王心哲
- 关键词：极限学习机氧气转炉炼钢软测量
- 基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报模型
- 在转炉炼钢过程中,动态控制模型的精度直接影响吹炼终点的命中率。本文对副枪检测后的动态过程建立RBF神经网络模型,预报吹炼终点钢水温度和钢水碳含量。使用遗传算法对网络参数进行初始化,再用梯度下降法对网络参数进一步调整,得到...
- 王心哲韩敏
- 关键词：转炉炼钢遗传算法神经网络
- 文献传递
- 基于因果关系的CBR模型用于转炉炼钢静态控制被引量：3
- 2011年
- 转炉炼钢静态控制是动态控制的基础,准确的静态控制对于改善动态控制质量、提高终点命中率具有重要意义.采用案例推理方法建立了转炉炼钢静态控制模型,计算了吹氧量和冷却剂加入量;并将因果关系分析用于案例属性的确定,增强了属性选择的有效性,降低了模型计算的复杂度.对一座150t转炉的实际生产数据进行仿真,结果表明,因果关系分析能够有效地确定案例属性,基于案例推理的转炉炼钢静态控制模型是切实可行的.
- 王心哲韩敏
- 关键词：转炉炼钢静态控制模型因果关系分析
