针对现有具有能量供给的无线传感器网络由算法出现的簇头分布不均匀、簇头无法连任的问题,本文提出了一种新的路由算法-CAEH(clustering algorithm for energy harvesting),该算法通过对簇头选举机制阈值进行改进,均衡了全网簇头节点的分布,同时簇头能够连续担任不再重复选举,从而充分保存与利用供给能量。理论和仿真实验表明:与另一种对比算法相比较,CAEH算法能够提高节点平均剩余能量以及存活节点的数量。
当前的采能技术已经能够让传感器节点自动从环境中获得适量的能量补给,针对现有自供能无线传感器网络分簇路由算法中未考虑位于不同地理区域的节点所获补给能量大小的不同,而导致能量补给少区域的簇头数过少、簇规模过大,全网能耗不均衡等问题,提出了一种能耗均衡的自供能无线传感器网络分簇路由算法-EBCS(Energy Balanced Clustering with Self-Energized),该算法结合实际能量补给场景对簇头选举机制进行了改进,并采用了一种自适应式簇间通信机制,充分保存与利用补给能量。理论和仿真实验表明:EBCS算法能够较好维持预设的簇头比例,在网络平均剩余能量、当前可用节点数量等性能方面优于另外两种现有算法。
