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王伟伟

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
发文基金:辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
相关领域:电气工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电压
  • 1篇电压前馈
  • 1篇蚁群
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇能量回馈
  • 1篇重复控制
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯爆炸
  • 1篇网络
  • 1篇节能
  • 1篇检测仪
  • 1篇PI控制
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇并网
  • 1篇并网系统

机构

  • 2篇辽宁工程技术...

作者

  • 2篇彭继慎
  • 2篇王伟伟
  • 1篇宋立业
  • 1篇王宏伟
  • 1篇刘鉴

传媒

  • 1篇中国能源
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新型的电梯能量回馈并网系统被引量:3
2012年
针对普通电梯变频器不能回馈再生能量的缺点,设计出一种并网逆变器,将再生能量转化成电能回馈给电网。该回馈系统采用重复控制与电压前馈控制策略。为验证所提出的算法,搭建了基于TMS320F2812的并网逆变系统实验模型。实验结果表明该系统具有功率因数高,动态响应快,鲁棒性能好,抗干扰能力强等优点,可以有效的将再生制动能量回馈给电网,达到节能的目的,应用前景良好。
彭继慎王伟伟宋立业
关键词:能量回馈重复控制电压前馈PI控制节能
基于蚁群灰色组合算法的瓦斯爆炸检测仪研究被引量:1
2011年
瓦斯气体检测仪传感器在实际生产中由于自身构造和环境因素的影响会产生输入、输出非线性问题,针对这一问题,通过蚁群灰色组合模型算法对传统BP网络进行优化。该方法在传统BP算法的基础上,建立了蚁群灰色神经组合算法来调整BP网络权值的新模型。将新模型与传统BP模型进行仿真实验比较,实验结果表明:蚁群灰色神经网络算法可以有效的克服BP算法所存在的缺陷,能够提高瓦斯检测系统的精度及收敛速度。
王宏伟王伟伟刘鉴彭继慎
关键词:BP神经网络
共1页<1>
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