王亚
- 作品数：67 被引量：114H指数：7
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于N-芳基吖啶—芴双三元芳环烯烃的多诱导响应功能材料的设计、合成、性能及应用的研究
- 在科技日新月异的今天,有机功能材料中的应激诱导响应材料在数字技术、传感器等领域引起了广泛关注。它可以快速响应外部施加的刺激,如光、电压、压力、温度、机械摩擦和pH。外界刺激对有机物质的作用可以影响它们的内部物理化学特性,...
- 王亚
- 文献传递
- 基于金刚石中N-V色心的单自旋体系室温实现Deutsch-Jozsa算法
- 掺杂金刚石中氮-空穴(N-V)体系是室温下实现单自旋量子信息处理的最佳体系之一。我们通过将单比特和一个辅助态编码在N-V色心的单自旋态上,在室温下实现了Deutsch-Jozsa算法。通过开发S=1自旋系统的优势,我们用...
- 石发展Wolfgang Harneit冯芒杜江峰荣星徐南阳王亚武杰种波彭新华Juliane KniepertRolf-Simon Schoenfeld
- 基于深度学习的监控视频中人脸识别方法改进
- 随着社会的不断进步,人们安全意识提高,智能监控系统被广泛部署。人脸识别是智能监控系统中非常关键的技术之一。但目前监控视频中人脸识别方法的识别准确率尚难以满足实际应用要求,这极大地影响了监控系统更好地发挥其智能性。为了提高...
- 王亚
- 关键词：人脸识别监控视频
- 文献传递
- 一种混合的GOA-GA优化算法
- 2012年
- 本文融合了网格算法(GOA)和遗传算法(GA),形成了一种混合GOA-GA算法进行函数优化问题的求解。网格算法作为一种定向的全局搜索算法,避免了大量的盲目搜索过程,同时不易陷入局部最优。遗传算法作为局部搜索能力较强的智能优化算法,在一些全局较好群体的基础上,采用随机优化技术能够较快地收敛到全局最优解。通过数值试验特别是对高维优化问题,算法体现出收敛速度快、精确性高、不宜陷入局部最优等优点。
- 于干王亚
- 关键词：网格算法遗传算法全局优化
- 独立学院计算机专业教学模式改革探讨
- 2011年
- 鉴于目前独立学院计算机专业招生不理想、学生就业形势差的局面,通过调查研究,总结出一条独立学院计算机专业教学改革创新之路——校企合作模式。在这种合作模式中,分别给出学校在教学内容、教学方法应注意的几点,以及企业在给学生做实训时应做到的方面给出了几点建议。最后指出通过这种合作模式,学生能够达到"1-2-1"的人才要求目标,这将有助于提高学生的专业能力,增强学生就业时的专业竞争力。
- 于干王亚
- 关键词：校企合作模式教学改革
- 碎片样品的平面扩展方法以及平面扩展的碎片样品
- 本发明公开了一种碎片样品的平面扩展方法以及平面扩展的碎片样品。其中，该方法包括：获取第一平面衬底和第二平面衬底，其中，第一平面衬底和第二平面衬底均为表面光滑且尺寸大于所述碎片样品的尺寸的平面衬底；将碎片样品放置于第一平面...
- 孙浩宇王孟祺王鹏飞王亚石发展叶翔宇余佩刘航宇杜江峰
- 低场永磁磁共振应用中特异性磁体研究
- 可移动永磁磁共振牺牲一定灵敏度,无需冷却液,相比于超导式磁共振具有购置成本低、检测成本低以及维护成本低的优势。此外其可移动的特性将磁共振应用从专门的超导实验室扩展至食品安全、药物检测、石油勘探等应用场景。对于永磁磁共振成...
- 王亚
- 关键词：磁共振HALBACH磁体单边磁体
- 光纤集成金刚石探针扫描探测装置及金刚石探针连接方法
- 本发明提供了一种光纤集成金刚石探针扫描探测装置及金刚石探针连接方法，金刚石探针扫描探测装置包括：金刚石探针，包括：基底，底面向内凹陷形成一半球形的固体浸没透镜；探针本体，从基底的顶面垂直向外延伸，探针本体内具有氮空穴色心...
- 王亚刘文昭刘航宇王孟祺杜江峰
- 固体材料中电子点缺陷的探测方法、探测装置和系统
- 一种固体材料中电子点缺陷的探测方法、探测装置和系统，该探测方法包括：根据荧光获取每个探针点缺陷对应的谱学信息，根据探针点缺陷对应的谱学信息得到探针点缺陷的局域电场信号，根据跳变前后探针点缺陷的局域电场信号，得到探针点缺陷...
- 季文韬刘昭昕郭宇航王亚杜江峰
- AdaBoost算法在矿井突水水源的荧光光谱识别中的研究被引量：9
- 2019年
- 矿井突水是影响矿井安全生产的重要因素之一,如果矿井发生突水,能够快速、准确地判别突水水源类型是治理矿井突水灾害保证生产安全的重要环节,因此,建立一个能够快速识别矿井突水水源的模型具有重要的意义。水化学分析法作为在传统的矿井突水水源类型识别方法里应用最为广泛的识别方法,通过获得相应的pH值、离子浓度、电导率等参数,然后利用这些参数来建立突水水源的类型识别模型对矿井突水的类型进行判别。针对这种传统矿井突水水源识别方法在判别时间上耗时长和识别准确率低等不足,鉴于LIF技术具有分析速度快、灵敏度高等优点,提出了将线性判别分析(LDA)算法作为弱分类器的自适应提升(AdaBoost)算法用于激光诱导荧光(LIF)光谱识别矿井突水水源的新方法。用于实验的九种水样(每种水样各取50个样本)由淮南地区某矿的老空水、灰岩水以及按不同比例混合的老空水与灰岩水的七种混合水构成。将405nm激光器发射的激光打入被测水体并采集荧光光谱数据,然后对采集到450组荧光光谱数据进行分析,取其中360组光谱数据(每种水样各40组)用作训练集,取剩余90组光谱数据用作测试集。分别选取三种算法针对水样的激光诱导荧光光谱的分类进行了建模并将三种结果进行对比。首先利用决策树算法对光谱进行分类识别,在节点个数为8时决策树对测试集的分类效果最好,分类准确率达到91.11%。然后针对决策树算法分类效果的不足,利用决策树算法作为弱分类器的AdaBoost算法,当选取节点个数为9的决策树作为弱分类器的时,对训练集的分类准确率为97.78%。最后针对基于决策树的AdaBoost算法的泛化性能不足和为了获得更好的分类效果,提出了基于LDA算法作为弱分类器的AdaBoost算法,在设置迭代次数为150后对水样光谱数据分类准确率可以达到100%。通�
- 周孟然李大同胡锋来文豪王亚朱松
- 关键词：矿井突水决策树LDAADABOOST
