牛奔
- 作品数：39 被引量：149H指数：7
- 供职机构：深圳大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程文化科学更多>>
- 大类招生背景下以学生为本多样化教学模式探究——以“数据库原理”课程为例被引量：2
- 2013年
- 分析了大类招生背景下人才培养的目标实际上是培养具有自主学习、自我管理、自我评价等综合能力的"通才"。而现行教学模式出现很多与大类招生不相适应的弊端,表现在重教师主导轻学生主体、重课堂教学轻实践环节、重知识传授轻能力培养、重单一传授轻启发引导,这些弊端不利于学生综合能力的提升。以"数据库原理"课程为例详细探讨以学生为本多样化教学模式,给出每种教学模式具体的实施方法、实施计划和培养目标。其中涉及到的教学模式有行为修正模式、社会互动模式、人格发展的个人模式和信息加工模式。这些模式在教学过程中灵活运用,相得益彰,有效提高了大学生的快速学习、社会交往、抽象思维、实际动手、求异思维等多种能力,从而促进大类招生模式的顺利开展。
- 张晓芬汪莉娜冯雪牛奔
- 关键词：大类招生以学生为本多样化教学模式
- 深圳市支持人才创新创业政策研究
- 完善的政策体系有利于营造良好的创新创业氛围,也有利于激发人才创新创业的热情。本文描述了'大众创业、万众创新'提出的背景,以深圳市为例,对2015年以来深圳市政府及相关部门发布的与创新创业有关的政策进行梳理,将政策分为金融...
- 陈莉黄鑫耿爽牛奔
- 关键词：创业案例
- 基于ε占优的自适应多目标粒子群算法被引量：12
- 2011年
- 针对粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),并且收敛速度较慢的问题,提出一种ε占优的自适应多目标粒子群算法(εDMOPSO).在εDMOPSO算法中,每个粒子的邻居根据粒子的运行动态地组建,且粒子的速度不由其邻居中运行最好的粒子来调整,而是由其所有邻居共同调整.同时,采用外部存档保存非劣解,并利用ε占优更新非劣解.模拟结果表明了εDMOPSO算法的有效性.
- 刘衍民赵庆祯牛奔邵增珍
- 关键词：多目标优化粒子群算法动态邻居
- 解决约束优化问题的改进粒子群算法被引量：9
- 2011年
- 针对约束优化问题的求解,提出一种改进的粒子群算法(CMPSO)。在CMPSO算法中,为了增加种群多样性,提升种群跳出局部最优解的能力,引入种群多样性阈值,当种群多样性低于给定阈值时,对全局最优粒子位置和粒子自身最优位置进行多项式变异;并根据粒子违背约束条件的程度,提出一种新的粒子间比较准则来比较粒子间的优劣,该准则可以保留一部分性能较优的不可行解;为提升种群向全局最优解飞行的概率,采取一种广义学习策略。对经典测试函数的仿真结果表明,所提出的算法是一种可行的约束优化问题的求解方法。
- 刘衍民隋常玲牛奔
- 关键词：粒子群算法种群多样性
- 基于交互式细菌觅食优化算法的飞机基地维修人员调度
- 2023年
- 随着行业细分的逐步深入,航空公司将检修任务外包给基地维修服务提供商,以降低运营成本。针对外包模式下飞机基地维修人员调度问题,本文首先基于维修任务的分布式特征,结合维修服务提供商对成本控制的需求与维修人员对工作量分配公平的需求,构建调度模型。其次,提出与模型约束条件相结合的编码转换机制,基于结构重组思想以及群体内部信息交流方式设计交互式细菌觅食优化算法,并对模型进行求解。最后,基于分布式任务分配特点设计对比实验。实验结果表明,相较于原始细菌觅食优化算法、菌群优化算法、改进细菌觅食优化算法、粒子群算法、综合学习粒子群算法以及遗传算法,交互式细菌觅食优化算法具有更强的寻优能力、更高的搜索精度,以及良好的稳健性与收敛性能,能有效解决手动排班引起的耗时长、费力多等问题,提升飞机维修基地的运营效率。
- 牛奔牛奔周天薇
- 关键词：细菌觅食优化算法
- 结构重组的细菌觅食优化算法及其在投资组合问题上的应用被引量：2
- 2014年
- 为了提高细菌觅食优化(BFO)算法的收敛速度,降低它的计算复杂性,从结构设计的新思路提出了结构重组的细菌觅食优化(SRBFC)算法。借鉴粒子群算法(PSO)中单循环结构的优点,对细菌觅食算法的结构重新设计,采用复制频数、驱散-死亡频数、趋化次数三个参数来判断复制、驱散-死亡操作的进行,在不违背原始算法的基本思想的前提下,将嵌套循环结构简化为新的执行结构。为了验证该算法的有效性以及可行性,首先将SRBFO算法与BFO算法在四个常见的测试函数上进行仿真,结果表明SRBFO算法既保持了原算法的优点,又能大大降低计算时间。接着将SRBFO算法应用于求解带有交易费用和不允许卖空的投资组合优化问题。考虑了三种对风险态度的投资者,选择了较为困难的8个资产的投资问题进行仿真,并将结果与PSO和SPSO算法对比,再一次证明了SRBFO算法在寻找最优投资组合的有效性以及可行性。
- 牛奔毕莹郭晨
- 关键词：细菌觅食投资组合
- 基于均匀设计的聚类多目标粒子群优化算法
- 2011年
- 为更有效地求解多目标优化问题,提出一种基于均匀设计的聚类多目标粒子群算法UCMOPSO。采用基于均匀设计的交叉操作尽可能地获得目标空间中均匀分布的非劣解,帮助种群跳出局部最优解,并通过一种新的聚类操作选择外部存档中有代表性的非劣解,从而控制外部存档规模,降低计算复杂度。对基准函数的测试结果表明,UCMOPSO算法相比同类算法在收敛性和分布性方面具有优势。
- 刘衍民牛奔赵庆祯
- 关键词：均匀设计多目标优化聚类粒子群优化算法
- 离散人工蜂群算法求解旅行商问题
- 本文提出了一种新的求解对称旅行商问题的离散人工蜂群算法,通过在基本人工蜂群算法的基础上引入交换操作的概念,从而帮助蜂群运用贪婪选择的方法产生新的候选路径。为了验证新算法的有效性,对六个典型的旅行商问题进行仿真,实验结果表...
- 李丽程玉荣牛奔
- 关键词：组合优化
- 文献传递
- 2011年广东省政府网站评价研究被引量：2
- 2012年
- 构建服务型政府网站是推动电子政务发展、创新政府管理方式的重要渠道。结合主观评价指标和客观指标,对广东省21个地市级政府网站进行了聚类分析,分析了广东省地市级政府网站的发展现状,探讨了提升广东省政府网站建设的有效途径。
- 李丽姚芳敏牛奔
- 关键词：政府网站绩效评价电子政务聚类分析
- 基于堆场可存储位置动态变化的集卡调度智能优化被引量：1
- 2016年
- 在港口作业过程中,集卡作为一种重要的基础设施工具,在港岸和堆场之间起着运输集装箱的重要作用。同时,作为集装箱的存储、转运基地,堆场空间安排的科学性、有效性是影响集卡运输,乃至整个港口运作的关键因素。传统的关于集卡调度的研究往往建立在堆场可用位置静态化的基础上,但是在现实环境中,堆场的可用位置是随着集装箱的进出口作业动态变化的。本文在考虑堆场可用位置动态变化的基础上,对集卡调度问题进行了研究。鉴于调度问题是典型的NP-hard问题,以及粒子群优化算法(PSO)在应用问题求解上的较好表现,本文采用四种不同改进机制的PSO算法对此问题进行优化求解,并对其优化效果进行对比分析。
- 张芳芳牛奔李丽吴浪
- 关键词：堆场集卡调度
