焦慧敏
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学计算机学院虚拟现实技术与系统国家重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于书写摩擦力的签名识别方法被引量：1
- 2011年
- 由于动态测量坐标系的存在,使得数字笔在不同的握笔姿态下,引起书写平面内摩擦力的分解不同.由此本文提出采用书写摩擦力进行在线签名识别.该方法将摩擦力的方向在直角坐标系内进行特征量表示,并与三维书写力的大小相结合,实现概率值和距离测度信度级的融合.在进行真假签名的判别中,加入快速剔除的方法,进行两级判别,以提高识别效率.实验结果表明,基于签名书写力大小和方向特征的融合识别方法互相补充,相对于单个方法具有更高的识别率,系统性能得到显著改善.
- 焦慧敏王党校张玉茹方磊
- 关键词：签名识别隐马尔科夫模型
- 倾角信息在基于力信息的签名识别中的作用
- 2012年
- 摘要探讨了将倾角信息引入基于力信息的签名识别是否能有效消除传统数字书写笔在书写过程中须保持固定姿态的这种限制，是否会对系统的识别性能产生影响。采用书写力传递的方法，将倾角信息与力传感器的信息相结合，实现了多传感器信息融合，并将含有倾角信息的书写力与无倾角信息的书写力进行了识别性能对比试验。结果表明，在固定握笔姿态下，倾角信息对识别率的影响不大，而在自由握笔姿态下，倾角传感器与力俜感器相结合可以有效棍高系统识别，障骺．
- 焦慧敏王党校张玉茹方磊
- 关键词：数字笔签名识别
