焦妍
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多尺度流形学习人脸识别理论与应用研究
- 随着流形学习成为研究热点，产生了大量的成果，这些算法包括等距映射(Isomap)、局部线性嵌入(LLE)和局部保持映射(LPP)等。本文详细分析了三种流形学习算法目的、原理及求解过程，并在Swiss-roll及有空洞的S...
- 焦妍
- 关键词：流形学习算法人脸识别映射机制投影矩阵
- 文献传递
- 基于条件随机场与Web数据的缩略语预测被引量：3
- 2012年
- 缩略语在自然语言中被广泛使用。因其是新词的重要来源之一,成为了自然语言处理领域的一大问题。该文以汉语为对象,研究了从完整形式预测缩略语形式的方法。首先,使用条件随机场模型对完整形式进行序列标注,生成缩略语候选集合。再利用搜索引擎获取网络数据,并通过不同策略利用网络数据对各候选依次评估,结合各项评估分数进行重排序,选择最终的缩略语结果。实验结果表明,增加Web信息之后,缩略语预测的准确率可以提高约五个百分点。
- 焦妍王厚峰张龙凯
- 关键词：缩略语CRF模型网页数据
- Curvelet域流形学习人脸识别算法研究
- 2010年
- Curvelet是一种多尺度多方向的图像变换工具,能有效克服小波在表达图像沿边缘奇异特征时的冗余,形成特征的稀疏表达。进一步考虑高维图像可能存在于一个低维流形上,所以提出将曲波提取到的特征应用流形学习处理以发现其低维结构应用于人脸识别。实验表明Curvelet提取到的特征经LLE处理后能找到优于LLE下的流形结构。和已有Gabor结合流形学习人脸识别的比较研究说明,曲波结合流形学习的方法获得了高于Gabor结合流形学习的识别率,在Essex表情库和YaleB光照库上的实验证明了这一点。
- 张九龙张志禹焦妍夏春丽
- 关键词：GABOR小波流形学习核函数人脸识别
- 基于多尺度分析的人脸识别比较研究被引量：3
- 2011年
- 在分析Gabor小波的基础上,提出了一种变采样率Gabor小波的方法,与传统的Gabor小波相比,其识别效果得到大幅提高。该方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三种方法结合主分量分析应用于人脸识别。对比实验结果表明,针对表情变化,Curvelet变换不仅识别性能最佳、速度也最快;而针对光照变化,Contourlet综合性能最好,对光照变化具有较强的鲁棒性。综合而言,使用Contourlet变换对图像进行特征提取效果非常好,它能很好地表达人脸的主要信息,是对人脸图像的一种稀疏的、有效的表达。
- 张九龙夏春莉张志禹焦妍
- 关键词：多尺度几何分析CURVELET变换GABOR小波CONTOURLET变换主分量分析
- 基于机器学习方法与搜索引擎验证的缩略语预测
- 在自然语言中广泛使用的缩略语是重要的新词来源之一,成为了自然语言处理的一大问题。本文研究了从完整形式预测缩略语形式的方法。首先,使用CRF模型对完整形式预测,形成一定量的缩略候选,再利用搜索引擎得到的结果信息对各候选依次...
- 焦妍王厚峰
- 关键词：缩略语CRF模型
- 文献传递
