温维亮
- 作品数：301 被引量：460H指数：12
- 供职机构：国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学文化科学更多>>
- 植物花朵建模方法
- 本发明公开了一种植物花朵建模方法，包括：分析花朵形态结构及组成部分；花朵雌蕊与花柄几何建模与渲染；花朵雄蕊几何建模与渲染；花朵花冠几何建模与渲染；花朵花萼几何建模与渲染；将花朵的雌蕊、花柄、雄蕊、花冠以及花萼部分合成，得...
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- 大田作物抗倒伏能力鉴定方法及装置
- 本发明实施例提供一种大田作物抗倒伏能力鉴定方法及装置，属于农业应用技术领域。该方法包括：获取预设风速下大田作物植株倒伏比例；根据大田作物植株倒伏比例，计算大田作物抗倒伏指标，并根据大田作物抗倒伏指标，确定大田作物抗倒伏能...
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- 文献传递
- 植株自旋转多视角重建技术在小麦植株三维表型获取中的应用评估
- 2022年
- 基于多视角重建技术的作物三维表型高通量获取系统成本低、获取效率高,引起越来越多的关注。植物自旋转式拍摄平台易于搭建,但植物旋转过程中产生的抖动对点云三维重建和表型解析精度有一定影响。为评估旋转式多视角成像在小麦植株三维表型解析中的适用性,基于植物旋转设计了便携式小麦植株三维表型高通量采集系统,选取穗期不同品种的小麦植株作为实验样本进行点云重建,基于Hausdorff距离评价了重建点云的精度误差;并基于人工测量数据,对所提取的表型指标精度进行评价。结果表明,植物旋转式重建的点云与相机旋转式重建的点云有较高的一致性,点云精度差距基本控制在0.4 cm以下;获取的叶长、叶宽和株高的均根方误差分别为0.79、0.13和0.53 cm,平均绝对百分比误差分别为3.26%、7.63%和0.74%,表明该方式适合穗期的小麦植株表型重建,具有较高的点云重建和表型提取精度,并为小麦植株表型评价提供了一种低成本的解决方案。
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- 关键词：小麦植株点云表型
- 植物群体结构分析装置与方法
- 本发明提供了一种植物群体结构分析装置及方法，装置包括：株行距调节单元、田间环境构建单元、三维扫描单元和光分布测量单元；株行距调节单元用于对待进行结构分析的植株群体进行株行距调节；田间环境构建单元用于为待进行结构分析的植株...
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- 文献传递
- 基于参数化的玉米叶片三维模型主脉提取被引量：10
- 2012年
- 提取玉米叶片三维点云模型主脉对于建立真实玉米叶片模型具有指导意义。本文利用计算机图形学中的相关算法,包括离散网格的平均曲率计算、网格曲面的参数化以及点云数据的骨骼提取等,对扫描得到的玉米叶片三维点云模型进行主脉曲线提取。整个算法分为3步:不完整主脉三维点集提取、完整主脉点集提取和三维主脉重建。通过对不同种类玉米叶片三维扫描数据进行实验证明,该算法可以快速、准确地得到玉米叶片的主脉曲线。
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- 关键词：玉米叶片参数化
- 葡萄树形态结构与生长发育过程数字化表达方法研究被引量：5
- 2015年
- 【目的】用数字化方式描述植物形态结构与生长发育过程,是正确认识和表达植物生长发育规律的有效手段。本文旨在对形态结构较为复杂的葡萄树进行精确描述与定量分析,对葡萄树的数字化表达和处理技术进行研发与深化。【方法】针对葡萄树的形态结构特征和生长发育过程,划分并定义葡萄树的基本结构单元,包括葡萄树主干、多年生蔓、新梢和着生于枝蔓上的器官,其中新梢包括果枝和营养枝;着生于枝蔓上的器官包括芽、花序、果穗、副梢、叶片和卷须等。基于对葡萄树结构单元的划分,借鉴国内外结构单元的命名经验、习惯与演变趋势并结合田间观察结果,遵循葡萄树各结构单元出生的时空顺序,系统地提出了以年为单位的葡萄树地上部各结构单元数字化命名方案,以字母表示结构单元的类型,数字表明出生顺序和结构单元编号。命名方案还包含了各结构单元的着生关系和分枝来源等信息,整合了多年生长机制下由新梢到蔓,再到多年生蔓的生长变化过程,并以节间为单位,以有序集的方式描述了新梢的构成。在命名方案基础上,给出了组合器官与复杂操作表示方法,包括(1)基于结构单元命名的葡萄树结果母枝与结果枝组的复杂器官表示方法;(2)人工修剪对葡萄树结构变化的数字化描述;(3)以年为单位的葡萄树动态生长数字化描述;(4)多年生葡萄树生长发育过程回溯;(5)基于葡萄树结构表示的各级结构单元量化统计分析等方法。【结果】以郑州国家葡萄种质资源圃极短梢修剪的V字形‘赤霞珠’葡萄树和北京市农林科学院林业果树研究所试验温室的搭架式T字形‘香妃’葡萄树为例,分别给出两种树形的数字化表达,实现了复杂葡萄树结构的明确表示,包括各器官的唯一性命名、各器官的连接关系等。在结构表示的基础上,进行了新梢结构单元量化�
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- 关键词：葡萄树生长发育数字化
- 一种植物群体光合速率测量装置及方法
- 本发明提供了一种植物群体光合速率测量装置及方法，所述植物群体光合速率测量装置，包括：一长方体有机透明玻璃框架和五块独立的有机透明玻璃板；所述五块独立的有机透明玻璃板以可拆卸方式安装在所述长方体有机透明玻璃框架的上、左、右...
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- 作物冠层散射光分布计算方法
- 本发明涉及一种作物冠层散射光分布计算方法，包括步骤：在世界坐标系的原点构造初始网格半球；利用初始网格半球构造第一级网格半球、第二级网格半球和第三级网格半球；利用第三级网格半球构造最后一级网格半球；将最后一级网格半球的球心...
- 温维亮郭新宇赵春江陆声链肖伯祥
- 基于辐射照度的作物冠层光分布计算系统设计被引量：8
- 2009年
- 以玉米为例,使用C++语言和OpenGL图形函数库,在Windows平台下,开发基于辐射度-图形学结合模型(RGM)的作物冠层光分布计算系统。以相对成熟的RGM方法提取模型参数,并针对作物冠层特点对方法做适当改进。在冠层三维模型基础上,通过用户交互指定参数,可计算出冠层内每个面元的光分布状态。该系统所需模型参数少,且参数均具有较为明确的植物学和农学意义,便于与传统作物模型相结合,操作界面友好、使用方便。
- 温维亮孟军郭新宇王雪肖伯祥陆声链
- 关键词：作物冠层辐射度光分布
- 基于U-net语义分割模型的田间玉米冠层图像分割被引量：3
- 2021年
- 针对田间冠层图像质量易受光照和天气变化等外界因素影响造成的分割精度低且无法自动化实现的问题,提出一种利用残差学习改进U-net模型结构的玉米冠层图像分割方法,利用残差结构增强U-net模型收缩路径的深度,提高模型的特征提取能力,并对模型结构进行重组设计,引入批标准化和Dropout机制增强模型的泛化性,构成U型残差学习的ResU-net分割模型,并结合分割领域典型的损失函数和评价指标,设计多种损失函数,通过对比不同损失函数在测试集上的表现,最终选定Focal_Tversky损失函数构成ResU-net++语义分割模型.实验发现:ResU-net模型在测试集上的准确率为0.9398,优于传统的U-net模型的0.8936;且优化后的ResU-net++方法在测试集中的准确率为0.9539、精确率为0.931、召回率为0.9525、F1值为0.9419、IOU值为0.9123,优于U-net和ResU-net模型.以不同的玉米品种构建了验证样本集,结果表明,ResU-net++模型在验证样本中的分割精确率为0.9325,说明ResU-net++模型具有一定的泛化性,可以为不同光照条件下玉米原位冠层图像的分割提供参考.
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- 关键词：图像分割玉米冠层
