公共文化服务平台

共 10 条记录，以下是 1-9

全选清除导出

排序方式：

一种差异蛋白质组学的分类方法: 本发明属蛋白质组学分类领域，涉及差异蛋白质组学分类方法。包括：用单变量统计分析、顺序特征选择和遗传算法选择特征，用主成分分析和偏最小二乘法提取特征，并与线性判别分析、k-最近邻分类器、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯分类器...; 贺福初罗凯旋钟凡汪海健

靶向肝星状细胞敲低Pdgfrβ和TβrII基因的人工miRNA及其载体系统: 本发明涉及一种靶向肝星状细胞同时双敲低Pdgfrβ和TβrII基因的人工miRNA及其载体系统，其在肝星状细胞(HSC)特异性的GFAP启动子控制下能够抑制Pdgfrβ和TβrII基因的表达，且其高度的靶向性和灵敏性，在...; 汪海健贺福初姜燕赵园园; 文献传递

垂体瘤转化基因1研究进展被引量：4: 2013年; 垂体瘤转化基因1(PTTG1),也被称为分离酶抑制蛋白基因,是近几年从大鼠垂体肿瘤中发现的癌基因。它不但可以与分离酶结合,使分离酶失活,从而抑制姐妹染色单体的分离,还具有转录激活活性。已有的染色质免疫共沉淀结合芯片数据显示,PTTG1不仅可以直接调控基因的转录,也可以与其他蛋白,如PTTG1结合因子(PBF)、p53、Sp1、上游刺激因子1(USF1)等相互作用来调控下游基因的转录。在NIH 3T3细胞中,PTTG1激活c-Myc的转录,增强NIH 3T3细胞在裸鼠体内的成瘤能力。PTTG1也能激活肿瘤细胞中成纤维细胞生长因子2(FGF2)的转录,从而促进肿瘤血管生成。PTTG1结合p53、抑制p21表达、激活周期蛋白D3的能力,提示它在凋亡、细胞周期和衰老方面也发挥作用。另外,PTTG1在肿瘤转移和肝癌的发生发展中也发挥着重要作用。我们简要综述了PTTG1的靶基因,及其在肝癌及肿瘤转移中的研究进展。; 王盛贺福初汪海健; 关键词：靶基因肝癌

预测晚期非小细胞肺癌铂类化疗疗效的分子标记及其应用: 本发明属于医学分子遗传学和临床医学技术领域，具体为一种预测晚期非小细胞肺癌铂类化疗疗效的分子标记及其应用。所述分子标记包括与晚期非小细胞肺癌铂类化疗疗效相关的<I>ABCB11</I>基因，及该基因上单核苷酸多态位点rs...; 卢大儒汪海健陈红岩赵雪莹李欢

靶向肝星状细胞敲低Pdgfrβ和TβrII基因的人工miRNA及其载体系统: 本发明涉及一种靶向肝星状细胞同时双敲低Pdgfrβ和TβrII基因的人工miRNA及其载体系统，其在肝星状细胞(HSC)特异性的GFAP启动子控制下能够抑制Pdgfrβ和TβrII基因的表达，且其高度的靶向性和灵敏性，在...; 汪海健贺福初姜燕赵园园; 文献传递

携带GFAP启动子的慢病毒载体介导外源基因在肝星状细胞的特异表达（英文）: 2015年; 目的旨在构建包含由GFAP启动子介导的荧光素酶的慢病毒载体,检测体内外靶向肝星状细胞的外源基因表达的特异性和效率。方法通过报告基因实验筛选介导效率较高的GFAP启动子,以CMV启动子作为阳性对照分别介导荧光素酶在小鼠肝星状细胞(JS1)、人肝星状细胞(LX-2)及人肝细胞(L-02)中的表达。通过尾静脉注射将包装的慢病毒注射到四氯化碳诱导的肝纤维化小鼠体内,通过活体成像和Western blot检测慢病毒颗粒在小鼠体内的分布,并通过免疫双荧光染色检测肝星状细胞的特异表达。结果人GFAP启动子比小鼠GFAP启动子驱动基因表达的效率高,而且在LX-2和JS1细胞中,人GFAP启动子介导的荧光素酶的活性及表达显著高于L-02细胞。活体成像显示小鼠腹部有荧光素酶的表达。GFAP启动子介导的荧光素酶可以与肝星状细胞的特异性生物标记蛋白GFAP、Desmin和α-Sma共定位。结论成功构建包含由GFAP启动子介导的荧光素酶的慢病毒载体,在体外细胞系以及小鼠体内肝中均可以实现荧光素酶在肝星状细胞中特异性表达。; 赵园园姜燕汪海健; 关键词：肝星状细胞慢病毒载体基因治疗方法

预测晚期非小细胞肺癌铂类化疗疗效的试剂盒: 本发明属于医学分子遗传学和临床医学技术领域，具体为一种预测晚期非小细胞肺癌铂类化疗疗效的分子标记及其应用。所述分子标记包括与晚期非小细胞肺癌铂类化疗疗效相关的<I>ABCB11</I>基因，及该基因上单核苷酸多态位点rs...; 卢大儒汪海健陈红岩赵雪莹李欢; 文献传递

一种基于GFAP启动子和慢病毒载体的载体系统及其应用: 本发明属于基因工程和医学检测领域。具体而言，本发明涉及一种基于GFAP启动子和慢病毒载体的载体系统，利用GFAP启动子作为慢病毒载体中的启动子。本发明还提供了该载体系统得制备方法和应用。体内和体外检测结果表明，GFAP启...; 汪海健赵园园姜燕; 文献传递

一种差异蛋白质组学的分类方法: 本发明属蛋白质组学分类领域，涉及差异蛋白质组学分类方法。包括：用单变量统计分析、顺序特征选择和遗传算法选择特征，用主成分分析和偏最小二乘法提取特征，并与线性判别分析、k-最近邻分类器、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯分类器...; 贺福初罗凯旋钟凡汪海健; 文献传递

全选清除导出

共1页<1>

汪海健