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毛继珮

作品数:3 被引量:69H指数:2
供职机构:华北电力大学经济与管理学院经济管理系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程动力工程及工程热物理经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 2篇电机
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇汽轮
  • 2篇汽轮发电
  • 2篇汽轮发电机
  • 2篇汽轮发电机组
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇故障诊断
  • 2篇发电机
  • 2篇发电机组
  • 1篇电价
  • 1篇电价体制
  • 1篇电力
  • 1篇电力企业市场
  • 1篇电力市场
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇企业

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇毛继珮
  • 1篇关哲
  • 1篇任峰
  • 1篇刘长良
  • 1篇牛东晓
  • 1篇翟永杰

传媒

  • 2篇华北电力大学...

年份

  • 1篇2004
  • 2篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
分级聚类支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用被引量:37
2003年
在两类支持向量机的基础上,综合分级聚类和决策树的思想构造多类支持向量机,从而简化了分类器结构,减少了分类器数量,避免了拒绝分类区的出现,并加快了训练和识别速度。在小样本情况下对多类汽轮发电机组故障进行了诊断研究,结果表明该方法能够正确地对故障进行识别。
翟永杰毛继珮于丽敏刘长良
关键词:汽轮机故障诊断分级聚类支持向量机统计学习理论汽轮发电机组
基于模式识别的汽轮发电机组故障诊断系统
该论文围绕智能故障诊断机器学习这一关键问题,运用主成分分析方法,利用距离可分性准则,降低维数提取汽轮发电机组故障信息的主要特征.实例证明,在信息量损失较小的情况下,该方法可以提炼故障信息而不影响分析结果.支持向量机(SV...
毛继珮
关键词:支持向量机模式识别故障诊断汽轮发电机组主成分分析
文献传递
基于马尔科夫过程的电力企业市场竞争预测被引量:31
2004年
在经济预测的方法中,马尔科夫过程预测技术不需要连续不断的历史数据,只需要近期的资料就可以预测未来。许多经济和社会现象中的动态系统问题,都可采用马尔科夫过程来描述。因此,它的应用较为广泛。针对电力企业的自身特点,利用马尔科夫过程建立了市场占有率的马尔科夫过程预测模型,给出了模型的应用,可以为发电企业参与电力市场竞争提供必要的决策依据。
牛东晓关哲任峰毛继珮
关键词:经济预测电力市场电价体制
共1页<1>
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