毛晓菊
- 作品数：12 被引量：28H指数：4
- 供职机构：商丘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 高校计算机专业数据库原理课程教法探讨
- 2010年
- 分析和讨论了数据库原理该门课程在计算机专业本科教学过程中的现状和存在的主要问题,对传统的数据库理论教学的教学模式进行了分析,探讨了数据库教学中以理论和实践相结合的教学模式,就如何培养学生的综合分析能力、开发能力以及创新能力,从教学内容和模式上提出了一套相应的教改方案。
- 毛晓菊刘娜
- 关键词：数据库教学模式教学改革教学方法
- 搜索引擎工作原理浅析
- 2010年
- 随着因特网的迅猛发展，搜索引擎成为浏览者获取信息的主要途径之一。本文通过对搜索引擎5个主要环节的分析，介绍了搜索引擎的工作原理。
- 王玉芳毛晓菊桑健
- 关键词：搜索引擎信息检索
- 基于B/S模式的社区管理信息系统的分析与设计
- 2015年
- 本论文设计了一套基于B/S模式的社区信息综合管理系统,在前期做了大量的调查走访,经过仔细的需求分析后,开发了一套高效便捷的社区信息管理系统。
- 唐娴毛晓菊
- 关键词：社区管理信息管理系统ASP.NETMVC
- 基于改进遗传算法的Otsu图像分割方法被引量：3
- 2016年
- 在对图像进行分割时,为了能够快速有效地求出最优分割阈值,对遗传算法进行了改进,并将其应用于Otsu图像分割。改进后的遗传算法随着适应度不同可自动调整遗传控制参数,并且收敛性好,不易早熟,最后能够得到图像分割的最佳阈值。通过实验可以看出,该方法得出的阈值更加稳定,阈值计算的时间也有极大提高,更能满足图像分割的要求。
- 乔玲玲毛晓菊
- 关键词：图像分割遗传算法阈值
- 浅谈数据库技术在高校管理中的应用
- 2010年
- 在高校管理中使用数据库技术，实现信息化管理是高校管理的必然。本文从目前高校管理存在的问题出发，分析了在现代高校管理中使用数据库技术的必要性，介绍了高校管理系统的特点及其主要功能模块和平台模式。
- 毛晓菊王玉芳
- 关键词：数据库技术高校管理数据库管理系统
- 大型数据库中需求知识资源有效检测仿真研究被引量：1
- 2018年
- 大型数据库中需求知识资源的有效检测,能够提高数据库资源的利用率。对需求知识资源的有效检测,需要对资源特征向量进行抗干扰滤波处理,实现融合聚类分析,完成对大型数据库资源的有效检测。传统方法依据层次聚类中的凝聚思想,对资源位置进行管理产生聚类,但忽略了对资源特征向量进行融合聚类分析,导致检测精度偏低。提出基于最大Lyapunove指数奇异分解的大型数据库中需求知识资源检测方法,实现需求资源数据高效挖掘。首先对资源数据信息流进行高维相空间重构和QR分解,组建需求知识资源的Lyapunove指数谱的网格分布矩阵,利用奇异值分解理论对需求知识资源特征向量矩阵行分解,对需求知识资源特征向量进行抗干扰滤波处理,对资源特征向量进行融合聚类分析,实现需求知识资源的优化检测。实验结果表明,所提方法进行需求知识资源检测的执行时间较短、挖掘精度较优。
- 毛晓菊
- 关键词：大型数据库
- 基于模糊关联规则的海量数据挖掘方法研究被引量：10
- 2018年
- 针对传统的数据挖掘方法一直存在计算时间复杂度较高,耗时长的问题,提出基于模糊关联规则的海量数据挖掘方法,首先通过对模糊理论、关联规则挖掘、模糊关联规则挖掘进行分析,实现对模糊关联规则的论述,在此基础上,将海量数据进行模糊化处理,建立模糊数据库,并对模糊数据库中模糊数据进行分类聚集,以及连续属性离散化处理,确定模糊数据库的频繁关联规则,从而实现基于模糊关联规则的海量数据挖掘方法.实验结果表明,所提方法能够降低数据挖掘消耗的时间及内存,且进行数据的挖掘支持度较高,为数据挖掘提出新的思路.
- 毛晓菊
- 关键词：模糊关联规则数据挖掘
- 基于改进遗传算法的图像边缘特征提取被引量：4
- 2016年
- 遗传算法作为一种实用、稳健的优化搜索算法,已经渗透到许多学科及工程领域,在数字图像处理中的应用亦日趋广泛。为了能够快速有效地提取出图像的边缘,对遗传算法的选择、交叉和变异算子分别进行了改进,并将其应用到图像边缘特征提取中。实验结果表明,改进遗传算法在保证有效地提取出边缘的基础上,提高了收敛性能,是一种有效的、可靠的优化算法,具有一定的实用价值。
- 乔玲玲毛晓菊
- 关键词：遗传算法边缘特征提取阈值图像分割
- 在计算机网络环境中实现关系数据库管理
- 2009年
- 文章首先分析了关系数据库的一般管理，接着阐述了客户机／服务器（CLIENT／SERVER）机制、客户机端、服务器和中间层，最后介绍了面向对象的开发设计。
- 毛晓菊
- 关键词：计算机网络环境关系数据库
- 集群分类映射的文本多标签模糊关联降维聚类被引量：4
- 2017年
- 为实现文本的多标签分类,同时降低计算复杂度并保持分类精度,提出基于集群分类映射的文本多标签模糊关联降维聚类方法。利用模糊变换、模糊关联聚类、集群分类映射、阈值查找和应用等技术,构建低维特征的多标签模糊关联分类器的训练和测试阶段,采用模糊相关评价将高维文本转化为低维的模糊关联向量,避免维数灾难问题。所提算法不要求分类区域呈现凸性特征,适用性更广,对其进行了计算复杂度理论分析。在标准测试集上进行对比测试,测试结果验证了该算法在计算复杂度和分类精度上的优势。
- 刘娜毛晓菊吴敏
- 关键词：阈值文本分类
