殷成凤
- 作品数：7 被引量：21H指数：2
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划四川省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理一般工业技术电气工程更多>>
- 一种基于观点挖掘分析的汽车竞品对比方法
- 本发明公开了一种基于观点挖掘分析的汽车竞品对比方法，首先构建汽车用户评价训练数据集，之后使用深度学习网络结构，包括卷积神经网络TextCNN训练文本主题抽取模型、LSTM‑Attention训练文本情感极性判别模型；通过...
- 李天瑞乔东殷成凤王淑营贾真
- 文献传递
- 一种基于多通道融合与重排序的中文文本自动校对方法
- 本发明公开了一种基于多通道融合与重排序的中文文本自动校对方法。该方法中的神经机器翻译模型选择卷积编解码网络，通过三个预测通道结合字级别和子词级别的校对模型，其中各通道均启用集成解码机制并输出N个最佳候选，然后应用重排序组...
- 李天瑞杨宗霖刘胜久殷成凤贾真
- 文献传递
- 基于BERT和多特征融合嵌入的中文拼写检查被引量：1
- 2023年
- 由于汉字的多样性和中文语义表达的复杂性,中文拼写检查仍是一项重要且富有挑战性的任务。现有的解决方法通常存在无法深入挖掘文本语义的问题,且在利用汉字独特的相似性特征时往往通过预先建立的外部资源或是启发式规则来学习错误字符与正确字符之间的映射关系。文中提出了一种融合汉字多特征嵌入的端到端中文拼写检查算法模型BFMBERT(BiGRU-Fusion Mask BERT)。该模型首先利用结合混淆集的预训练任务使BERT学习中文拼写错误知识,然后使用双向GRU网络捕获文本中每个字符错误的概率,利用该概率计算汉字语义、拼音和字形特征的融合嵌入表示,最后将这种融合嵌入输入到BERT中的掩码语言模型(Mask Language Model,MLM)以预测正确字符。在SIGHAN 2015基准数据集上对BFMBERT进行了评测,取得了82.2的F1值,其性能优于其他基线模型。
- 刘哲殷成凤李天瑞
- 关键词：文本校对
- 软件资源共享及其在网络化制造系统中的应用被引量：18
- 2003年
- 软件资源是现代企业进行生产和经营的重要工具资源。结合成都、德阳、绵阳区域网络化制造系统的开发实践,分析了企业对软件资源共享的需求;探讨了实现软件资源跨Internet异地共享的主要关键技术。在此基础上开发了资源优化配置平台的原型系统,论述了原型系统开发中软件资源共享的主要解决方案的技术实现及其应用特点。
- 赵慧娟居文军王淑营殷成凤
- 关键词：资源优化配置网络化制造
- 一种基于多通道融合与重排序的中文文本自动校对方法
- 本发明公开了一种基于多通道融合与重排序的中文文本自动校对方法。该方法中的神经机器翻译模型选择卷积编解码网络，通过三个预测通道结合字级别和子词级别的校对模型，其中各通道均启用集成解码机制并输出N个最佳候选，然后应用重排序组...
- 李天瑞杨宗霖刘胜久殷成凤贾真
- 文献传递
- 绝缘子自然污秽类型与盐密高光谱检测方法研究
- 绝缘子在电网系统中用量巨大且对保证输电线路安全具有重要的作用。该设备要长期工作在大气环境中,所以空气中的粉尘粒子易在表面积累,在空气湿度大的天气条件下易发生污闪。同时特高压直流输电工程也在大力发展,在直流电场中绝缘子积污...
- 殷成凤
- 关键词：绝缘子污秽程度可视化
- 基于嵌入式菱形思维的参数实时评估微粒群算法被引量：2
- 2009年
- 微粒群优化算法参数的选取是影响其性能和效率的关键。为了解决微粒群算法的参数优选问题,提出一种将可拓菱形思维嵌入到微粒群优化算法中,依赖被优化函数对参数进行自适应优选的高精度微粒群算法。基本思想是:(1)根据发散-收敛-再发散-再收敛这一菱形思维特点,建立微粒群算法参数优选的菱形思维模型,利用物元的可拓性对其进行发散性设计,再利用合适的评价方法对发散后的多种参数配置方案进行评价,取其中最优方案对应的参数作为算法当前代的参数值;(2)将菱形思维过程嵌入到微粒群算法的每一步,算法参数随着进化过程中的反馈信息不断被菱形思维优化,实现了参数选取过程的实时性和自适应性。该嵌入式优化算法既提高了算法的优化精度,又克服了迭代进化嵌套的高计算成本不足。最后通过对典型benchmark函数的优化仿真,表明该算法具有较高收敛速度和优化精度。
- 阴艳超孙林夫殷成凤
- 关键词：可拓学嵌入式微粒群算法
