桑海峰
- 作品数：115 被引量：377H指数：11
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 基于双路网络的步态识别方法
- 步态是指人在行走时的姿态,是一种可以进行远距离识别的生物特征,步态识别应用前景非常广阔,目前深度学习算法已经广泛应用在步态识别领域。步态的外观信息和时序信息是步态识别的重要信息,为了更好的提取两种信息,提出了双路步态识别...
- 韩东岳桑海峰
- 关键词：步态识别卷积神经网络
- 基于视觉的右方位空停车位与泊车过程中车位线检测方法
- 基于视觉的右方位空停车位与泊车过程中车位线检测方法，该方法包括以下步骤：第一步、将检测车位摄像头采集到的图像，从正常视角转换为鸟瞰图的形式，便于车位检测。第二步、图像预处理；第三步、停车位特征提取；第四步、停车位检测；第...
- 桑海峰李荣达吕应宇
- 文献传递
- 一种基于Arduino的可变径管道机器人套件
- 一种基于Arduino的可变径管道机器人套件，其特征在于，该套件包括：主体支架、与主体支架底部相连的电机支撑件和设置在主体支架顶部的顶盖，及设于主体支架内的旋转式摄像头；所述主体支架包括底部与电机支撑件连接的支撑件固定槽...
- 吴锟伦桑海峰邢燕好刘昕嫄魏家起刘力嘉冉祥涛
- 基于脉冲耦合神经网络结合U-Net的眼底血管分割
- 2023年
- 视网膜血管分割作为一种现代医学诊断的基础性方法,在眼部疾病及相关病症的筛查和诊断中起着重要作用。针对血管分割分割过程中细节丢失、连通性差等问题,提出一种新的分割算法。该算法基于改进的自适应阈值SSPCNN进行眼底血管图像分割,并应用改进SE模块的密集可变形卷积U-Net进行前期图像增强。为该算法设计实验,检测其在DRIVE和STARE数据集上的实际分割效果检测。实验结果表明该模型在DRIVE和STARE数据集上的灵敏度、特异性和准确度均优于现有算法。
- 梁玥莹桑海峰
- 关键词：脉冲耦合神经网络
- 开放式环境非接触采集下的掌纹识别方法
- 本发明提供一种开放式环境非接触采集下的掌纹识别方法。采用一种低分辨率的普通摄像头进行掌纹图像采集，要求人手自然张开、中指竖直向上放在摄像头前一定范围内。首先建立肤色模型将人手从复杂背景中提取出来；然后通过关键点定位找到指...
- 桑海峰黄静马诗朦陈禹
- 文献传递
- 基于Transformer网络多模态融合的密集视频描述方法
- 2024年
- 针对目前的密集视频描述模型大多使用两阶段的方法存在效率较低、忽略音频及语义信息,描述结果不全面的问题。提出了一种基于Transformer网络多模态和语义信息融合的密集视频描述方法。提取自适应R(2+1)D网络提取视觉特征,设计了语义探测器生成语义信息,加入音频特征进行补充,建立了多尺度可变形注意力模块,应用并行的预测头,加快模型收敛速度,提高模型精度。实验结果表明:模型在2个基准数据集上性能均有很好的表现,评价指标BLEU4上达到了2.17。
- 李想桑海峰
- 关键词：语义信息多模态融合
- 手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别被引量：13
- 2015年
- 单一生物特征识别技术无论是在识别率还是稳定性上都不能达到完美无缺,特别是高仿生物特征的出现使其安全性受到质疑。针对上述问题,提出一种手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别方法。提出了基于小波变换Gabor滤波器的特征层和图像层融合策略,将同一设备不同光照采集下的掌纹和掌静脉融合到一起,突出各自的主纹理特征;利用手指相对长度为手形特征进行初匹配,提出利用分块纹理基元模型进行掌纹和掌静脉融合图像的特征提取方法,然后进行二次匹配给出最终识别结果。开发了模拟系统并进行了相应的实验,结果表明该识别系统充分发挥了3种特征各自的优点,提高了识别率和稳定性,特别是掌静脉的加入增强了系统的安全性。
- 桑海峰武红娇何大阔
- 关键词：手形识别掌纹识别
- 脉冲中子煤炭工业分析仪实验系统的研制被引量：15
- 2004年
- 应用脉冲快热中子分析技术(PFTNA)代替煤炭行业原来使用的化学分析方法,不但节约成本,而且经过努力可以实现在线分析,是一种非常有前途的分析方法.东北师范大学辐射技术研究所应用自己的特色产品--5×108n/s脉冲中子发生器和上海硅酸盐研究所生产的锗酸铋(BGO)探头建立了脉冲中子煤炭工业分析仪的实验系统,已取得了一些成果,其中C、H、O、灰分的质量精度分别达到0.5%、0.4%、7.0%和5.9%.
- 谷德山乔双景士伟桑海峰张永祥刘雨人刘林茂
- 关键词：脉冲中子发生器煤炭
- 融合停车线方向的端到端停车位检测网络
- 2024年
- 智能汽车自动泊车功能的基本要求之一是能够快速准确地检测出未被占用的停车位。针对这一问题,设计了一种融合停车线方向与全局特征的端到端可训练的停车位检测网络。首先提取出车位关键点的坐标以及关键点对应停车线的方向,并从图像全局特征中使用关键点的坐标提取出局部特征。将关键点信息、局部特征、全局特征使用交叉注意力机制融合,利用入口线鉴别器推断出关键点的停车位构成关系。根据关键点的停车位构成关系以及停车线方向,裁剪出停车位的区域图像并送入定制的车位占用分类网络进行分类,得到车位的占用信息。本文提出的方法在公共基准数据集PS2.0上进行了实验,其中该方法对矩形停车位的检测精度为99.65%,对倾斜停车位的检测精度为99.04%,在单块GPU上能够达到80 fps的检测速率。经验证,所提出的方法可以实时高精度的检测停车位位置、方向以及占用情况。
- 汪家州桑海峰
- 关键词：端到端
- 基于二维Fisher线性判别的人脸耳组合识别被引量：8
- 2010年
- 针对人脸易受到年龄、表情等影响,提出了脸和耳相结合的组合识别方法。利用二维Fisher线性判别(2DFLD)方法分别进行了脸、耳图像层和特征层的组合识别。在北京科技大学人耳库和ORL人脸库上进行实验,结果表明,图像层组合和特征层组合的识别率分别为97.5%、95.0%,分别比人脸识别提高了12.5%和10.0%,比人耳识别提高了5.0%和2.5%;与同样应用于组合识别的主成分分析(PCA)、二维PCA(2DPCA)比较,也取得了较好识别效果。这说明,多生物特征组合识别是一种有效的识别方法。
- 桑海峰金云平苑玮琦
- 关键词：人脸识别人耳识别
