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林世雄
作品数:
3
被引量:22
H指数:3
供职机构:
中国航天科技集团公司
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
何永保
复旦大学信息科学与工程学院计算...
刘其真
复旦大学信息科学与工程学院计算...
刘军
中国航天科技集团公司
乔志骏
复旦大学信息科学与工程学院计算...
姚剑
复旦大学信息科学与工程学院计算...
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模糊神经网络
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中国航天科技...
作者
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刘其真
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林世雄
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何永保
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刘军
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乔志骏
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姚剑
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刘军
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传媒
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模式识别与人...
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1篇
2001
2篇
2000
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模糊技术与神经网络的混合算法在运动目标的识别与跟踪中的应用
被引量:10
2000年
图象跟踪是运动图象处理中的关键环节,但是如何在强噪声下实现快速有效的图象跟踪却一直是难点。该文提出了一种模糊技术与神经网络结合的算法,它充分吸收了模糊算法与神经网络的优点,在近距离目标下以神经网络识别的静态可能性为主,而在远距离目标时以模糊算法识别的动态可能性为主,使其不仅在目标近即大时有很高的识别率,而且更令人鼓舞的是在目标远即几乎为点目标时也有很高的识别率。另外,该文还提出了计算各个目标优先级的算法。最后,以红外序列图象为例表明该文提出的算法的高识别率。
姚剑
刘其真
张斌
何永保
林世雄
刘军
关键词:
运动目标跟踪
模糊算法
神经网络
图象处理
基于多维离散傅立叶变换的神经网络用于数据逼近和泛化建模
被引量:5
2000年
文章在一种基于多维离散傅立叶变换原理的前馈神经网络模型的基础上,提出了一个适用于高精度逼近和泛化建模的神经网络。它可用来逼近任何连续函数,且逼近精度高,泛化能力强,学习速度快。计算机模拟实验结果显示了该网络较好地利用了离散傅立叶交换在结构和性能上的优点,在天线罩视线误差校正建模研究上很好的效果。
张艳霞
刘其真
乔志骏
卢宏涛
何永保
林世雄
刘军
关键词:
离散傅立叶变换
神经网络
一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法
被引量:7
2001年
本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法。在雷达天线罩视线误差建模中的应用表明,这种方法加快了网络的收敛速度,避免了局部极值,具有较高的数据逼近和泛化能力。
乔志骏
刘其真
易维列
何永保
刘军
林世雄
关键词:
模糊神经网络
学习率
模糊推理
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