杨新月
- 作品数：12 被引量：68H指数：5
- 供职机构：山东轻工职业学院更多>>
- 发文基金：山东省社会科学规划研究项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 驾驶员行为仿真模型研究进展被引量：5
- 2007年
- 着重从驾驶行为分析的角度出发,回顾了以往构建于控制论思想之上的车辆跟驰模型,特别是其中与人因素有关的GHR模型、碰撞避免模型、AP模型、基于模糊逻辑的模型、基于神经网络的模型、期望间距模型等,对各模型的构建理论和主要优缺点进行了详细阐述,从整体上揭示了上述模型构建过程中所忽视的用于刻画驾驶行为可变性特点的一些关键性问题,并结合当今交通领域最新的研究成果分别从应用领域专门化、研究手段多样化、研究层次深入化、模型构建实用化等方面预测了驾驶行为仿真模型未来的发展趋势.
- 杨新月王晓原王雷刘海红
- 关键词：驾驶员行为车辆跟驰智能运输系统
- 基于决策树的驾驶行为决策机制研究被引量：21
- 2008年
- 驾驶决策过程中,驾驶行为常受到人、车、路、环境等多源信息的刺激和影响。由于信息处理能力有限,驾驶员对多源信息无法同时实现知识获取与表示,以致有时不能准确、快速地进行驾驶决策,易引发交通事故。文章利用决策树能融知识表示与获取于一身的优点,将决策树用于不同驾驶行为决策机制的研究,以实现对驾驶员行为的模拟再现。仿真结果表明,用决策树构建的驾驶决策识别模型有较高的推理速度,能实时、准确地识别当前的驾驶行为和预测下一时刻的驾驶决策,为智能车辆中自动驾驶系统的仿真和实现提供了理论指导和可行性依据。
- 王晓原杨新月
- 关键词：驾驶员行为决策树交通流
- 基于灰关联熵理论的驾驶决策影响因子研究被引量：11
- 2007年
- 针对道路交通系统数据采集难度大、灰度大、无典型分布等特点,采用多种数据采集设备采获数据,运用灰关联熵分析法重点对来自道路、环境的驾驶决策主影响因子进行了榨取和排序。仿真结果表明,该方法客观、定量,能克服目前人们以主观、定性分析为主的缺点,避免了多因子多重共线关系所引起的信息重叠及其对仿真过程的干扰,为自动驾驶系统的仿真和实现提供了理论基础和可行性依据。
- 王晓原杨新月王凤群
- 关键词：驾驶员行为交通流
- 驾驶行为非参数微观仿真模型被引量：17
- 2007年
- 运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的驾驶行为个体有用信息,通过数据修正和精简形成样本数据库,采用K最近邻概率密度函数法对样本数据库进行数据过滤和冗余信息清洗,利用预处理后的数据和非参数回归法构建了驾驶行为非参数仿真模型。模拟得到的后车多元信息与其实际值有很好的拟合性,且实际值以模拟平均值为轴小幅度摆动。仿真结果表明,合适的光滑参数能提高模型精度,使模型避免大样本标定数据的限制,很好地反映和预测跟驰过程中的驾驶员行为。
- 王晓原杨新月
- 关键词：交通流驾驶行为非参数回归最近邻估计
- 基于认知活动链的驾驶员行为建模及仿真
- 智能运输系统(Intelligent'IYansportation Systems,ITS)是一个融人－车－路－环境(交通四要素)为一体的开放、随机巨系统。它的许多子系统,如先进的交通管理系统、先进的出行者信息系统、先进...
- 杨新月
- 关键词：驾驶员行为多源信息融合建模仿真交通流智能运输系统
- 文献传递
- 多源信息刺激下驾驶员综合认知拓扑结构研究被引量：3
- 2007年
- 根据多传感器信息融合和人类对多源信息综合处理过程之间的相似性,充分考虑驾驶员心理-物理因素及其对驾驶行为多变性和不确定性的制约,研究多源信息刺激下驾驶员任务集聚的心理-物理综合认知拓扑结构和认知活动链,探讨各驾驶行为模式的决策机制、车辆运行模式的运行机制和驾驶员协同反应机理,可为微观交通流仿真和智能车辆的研究提供理论依据,为智能运输系统的建立提供分析工具。
- 王晓原杨新月王晓辉刘智平
- 关键词：驾驶行为多源信息融合
- 基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型被引量：13
- 2006年
- 现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行为的个体有用信息,通过多元非参数三次样条回归模型剔除了数据中由白噪声产生的干扰,构建了一种基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型。仿真试验表明,此模型具有可移植、高精度的特性,能很好地反映和预测多源高负载信息感知变量刺激下跟驰过程中驾驶员的驾驶行为。
- 王晓原杨新月
- 关键词：驾驶行为非参数回归模型
- 驾驶员多源信息融合协同仿真算法研究被引量：4
- 2006年
- 交通仿真是交通控制与管理方案评价和优化的重要实验研究手段。传统的微观交通仿真模型,特别是刻画驾驶员行为的车辆跟驰模型,未能综合考虑交通环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应的行为过程。文章利用Bayes方法描述驾驶员在复杂行驶环境中多源信息的融合过程,确定驾驶员任务集聚后对车辆应采取的驾驶行为。模型验证表明:交通仿真过程中,在车辆跟驰模型实施之前,利用Bayes算法模型化驾驶员在多源信息刺激下任务集聚、协同反应的过程是行之有效的。
- 王晓原王雷杨新月
- 关键词：驾驶员行为多源信息融合
- 交通态势识别及状态转换机制研究被引量：2
- 2007年
- 利用驾驶员的认知拓扑生成动态交通态势图,以克服驾驶员视野盲区的缺陷,可进一步避免交通事故的发生,为交通运输系统和智能车辆系统的仿真研究和实物开发提供理论指导与技术支持。
- 吴磊王晓辉杨新月王晓原
- 关键词：车辆编组有限状态自动机
- 基于Γ分布变点检验的交通流演化辨识方法被引量：1
- 2013年
- 受数学模型发展的限制,以往关于交通流状态辨识方法的研究主要侧重于预辨识(交通流预测)及实时辨识(事件检测或交通流质变检测),忽略了对交通流演化规律的研究。为有效改善道路交通安全环境,根据交通流的分布特点,结合交通流在自由流状态、拥挤流状态及间歇流状态的分布均可由Γ分布表达的理论,采用英国南安普敦大学交通研究团队提供的交通流数据,运用最小二乘法及分布变点检验算法对观测数据进行变点搜索及检验。实例验证表明:所建立的基于Γ分布检验变点的交通流演化辨识方法,无需提前确定交通流所服从的具体分布,就能检测出交通流变点是否存在。
- 杨新月王晓原赵胜川丁振
- 关键词：交通流
