杨宇翔
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
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- 基于Haar小波域自学习的图像超分辨率方法
- 2011年
- 图像超分辨率重构是指由低分辨率图像来获得高分辨率图像的过程.为了能够有效的重构出高分辨率图像,提出一种基于Haar小波域自学习的图像超分辨率重构算法.该算法将高分辨率图像通过Haar小波变换后得到的近似子块L与已知的低分辨率图像联系起来,然后通过Bp神经网络来自学习Haar小波变换细节子块之间相近的自相似性,从而预测出高分辨率图像通过Haar小波变换后的三个细节子块H,V和D.最后由逆Haar小波变换重构高分辨率图像.实验表明由该算法重构的高分辨图像有很好的视觉效果和峰值信噪比.
- 杨宇翔汪增福
- 关键词：HAAR小波变换自相似性超分辨率
- 基于彩色图像局部结构特征的深度图超分辨率算法被引量：6
- 2013年
- 运用飞行时间相机来获取场景深度图像非常方便,但由于硬件的限制,得到的深度图像分辨率非常低,无法满足实际的需要.文中结合同场景的高分辨率彩色图像来制定优化框架,将深度图超分辨率问题转化为最优化问题来求解.具体来说,将彩色图像和深度图像在局部小窗口内具有的近似线性关系通过拉普拉斯矩阵的方式融合到目标函数的正则约束项中,运用彩色图像的局部结构参数模型,将该参数模型融入到正则约束项中对深度图的局部边缘结构提供更进一步的约束,再通过最速下降法有效地求解该优化问题.实验表明文中算法较其它算法无论在视觉效果还是客观评价指标下都可得到更好的结果.
- 杨宇翔汪增福
- 关键词：拉普拉斯矩阵最速下降法
- 图像超分辨率重建算法研究
- 在实际应用中，由于成像系统内在硬件设备的限制，人们常常无法获得高分辨率的图像。通过改善硬件设备来提高图像的分辨率代价很高，而且对于特定成像系统短期内很难克服一些技术难题，所以从软件方面来提高图像的分辨率意义重大。图像的超...
- 杨宇翔
- 关键词：图像识别超分辨率算法插值算法
- 利用图像局部自相似性的超分辨率重构算法被引量：3
- 2011年
- 图像超分辨率重构是指由低分辨率图像来获得高分辨率图像的过程。为了能够有效地重构出高分辨率图像,提出一种基于图像局部自相似性的超分辨率快速重构算法。该算法首先利用四叉树分割的知识对低分辨率图像进行自适应分块;然后利用低分辨率图像和高分辨率图像在局部区域内的自相似性,由最小二乘方法在各个局部区域自适应的选择插值所需的参数,从而在各个局部区域内进行插值;最后运用小波域的投影算子对插值得到的高分辨率图像进行全局优化,得到最终的高分辨率图像。实验结果表明,由该算法重构的高分辨图像有很好的视觉效果和峰值信噪比。
- 杨宇翔曹洋汪增福
- 关键词：小波变换最小二乘法自相似性超分辨率
