杜晓冬
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：合肥学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电气工程文化科学更多>>
- 面向自动化的机器学习实验平台设计
- 2021年
- 近年来,随着人工智能的发展及其在各领域中的广泛应用,机器学习技术逐渐成为高校计算机科学相关专业的教学重点。在自动化控制中,机器学习技术可以有效提升控制水平,因此融合传统的自动化技术和先进的机器学习技术可推进自动化的发展。为在自动化学科中辅助开展机器学习的实验教学,设计了一种基于MATLAB的机器学习实验平台,专门面向无机器学习研究基础的学习者。该平台界面友好,操作简单,具有直观的图像展示功能,可使学生初步了解和掌握支持向量机、K最近邻、决策树和朴素贝叶斯四种分类模型,并理解这些分类器的特性、优缺点与应用领域,同时培养学生对机器学习技术的学习兴趣。
- 杜晓冬王俊
- 关键词：自动化人工智能实验教学
- 基于无源辨识器的随机非线性系统自适应跟踪模块化设计
- 2012年
- 运用基于估计的模块化设计思想,研究了受方差不确定Wiener噪声干扰的参数严格反馈非线性系统对已知信号的自适应跟踪问题.构造控制Lyapunov函数,设计了具有鲁棒稳定特性的输入状态稳定控制器,确保系统满足控制器-辨识器分离.对不确定方差采用自适应方式处理.根据无源性理论,设计无源辨识器模块,给出了参数自适应律,确保系统误差的有界性,使跟踪误差在概率意义下收敛.
- 杜晓冬蔡涛王俊
- 关键词：自适应跟踪
- 工程应用型自动化专业学生能力培养模式研究与体系构建被引量：1
- 2011年
- 高等教育已经发展到大众化阶段,传统的人才培养模式已经不能满足企业对高校毕业生的要求,必须对人才培养模式进行改革。本文研究了能力培养模式,本科生综合能力培养,人文、科学与工程综合素质要求,以及专业能力培养内涵。强调知识、能力、素质的协调发展,逐步实现以知识输入为主到能力输出为主的人才培养模式改革。
- 杜晓冬王俊储忠李德才
- 基于蚁群算法的智能型疏散指示系统的设计被引量：6
- 2019年
- 智能型疏散指示系统结合蚁群算法,寻找最优逃生路径,并与消防火灾报警器联动,可以快速、准确地获得火灾点的位置信息,形成一套完整的动态逃生系统。以基于蚁群算法的应急照明控制器为总控,实时控制下面的从机应急电源、分配电装置以及各个灯具,确保选择的最优逃生路线安全,通畅。文章给出系统各个环节设计方案,硬件电路以及软件流程,测试分析及实验结果。实现系统组成简单,友好的人机交互图形界面,改"就近疏散"为"安全疏散",实现"测控管"一体化。
- 董海燕杜晓冬杜奕智翁志远
- 关键词：蚁群算法消防应急照明系统疏散指示集中控制
