李长征
- 作品数：32 被引量：76H指数：6
- 供职机构：西北工业大学动力与能源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
- 高速多级轴流压气机气动失稳的多传感器融合检测
- 多级轴流压气机是大型航空发动机的核心部件之一,其工作范围受气动稳定边界的制约.复杂的三维、可压缩、粘性、非定常内部流动结构及相邻叶排上下游流场的强烈干扰,使得高速多级轴流压气机气动失稳的机理探究、检测和主动控制十分困难....
- 李长征
- 关键词：航空发动机轴流压气机气动失稳
- 基于遗传算法的航空发动机性能曲线逼近被引量：1
- 2009年
- 绘制性能曲线是检验航空发动机是否合格的重要工作步骤。利用标准性能曲线板手工绘制往往具有较大的作图和读数误差。变换标准曲线的数值计算方法会带来变换计算量大,求解Y值复杂的问题。求解过程中变换测量点,求出平移和旋转量后,反向变换标准曲线获得实测曲线。通过对平移和旋转量进行编码,采用遗传算法实现了性能曲线逼近。
- 李长征雷勇
- 关键词：航空发动机遗传算法
- 轴流压气机气动失稳信号分析
- 某型轴流压气机采用节气门法进行了气动稳定性试验。采用经验模态分解,把出口总压信号分解成固有模态函数,通过希尔伯特变换构建了时频图,对固有模态函数进行了频谱分析。结果表明:①经验模态分解可分离出喘振特征和失速特征;②气动失...
- 李长征符娆熊兵
- 关键词：轴流压气机气动失稳时频分析
- 文献传递
- 基于稀疏分解的压气机气动失稳信号检测方法
- 本发明提出一种基于稀疏分解的压气机气动失稳信号检测方法，首先构建原子函数库{g<Sub>i</Sub>(t)}，其次采集压气机出口总压信号s(t)，从s(t)中截取最近T时间段内的信号，并对其进行去均值和归一化处理，得到...
- 李长征许思琦胡智琦
- 文献传递
- 决策树在发动机试车数据库数据挖掘中的应用被引量：1
- 2005年
- 如何正确的对缺失数据进行填充是数据挖掘预处理过程中的一个重要问题。这里给出了一种基于决策树来解决此问题的算法。该算法应用改进的ID3算法来构造决策树,利用决策规则对缺失值进行补充。在构造决策树之前,采用属性约简技术得出条件属性集,使得决策树简单,并且计算速度得到提高。此算法应用在某型发动机试车数据库中,被证明是可行的、高效的。
- 彭兴慧李长征雷勇
- 关键词：数据挖掘缺失数据决策树属性约简发动机试车
- 基于鲁棒局部加权回归的航空发动机传感器数据重构方法研究
- 当航空发动机传感器出现故障而导致数据错误,为保证正常飞行需要对传感器数据进行重构。本文采用航空发动机地面试验数据,结合基于相关性的特征选择(CFS)和鲁棒局部加权回归(Robust-LWR),提出了一种基于传感器间冗余关...
- 邓明洋李长征杨浩陈翔许靖琦
- 压气机气动失稳信号的模拟方法
- 本发明提出一种压气机气动失稳信号的模拟方法，其属于叶轮机械防喘振技术领域。其步骤为(1)构建基本信号集{f<Sub>i</Sub>(t)}，由(a)通过试验、CFD数值模拟或解析数值模拟获得的少量气动失稳信号{s<Sub...
- 李长征许思琦胡智琦
- 文献传递
- 航空涡轴发动机自动试车系统被引量：1
- 2009年
- 为解决航空涡轴发动机试车时间长、重复性工作量大,试车过程中利用手工控制测功机加载载荷时难度大的问题,采用VC++6.0和基于VXI总线的数据采集系统开发计算机辅助试验系统.该系统通过控制水力测功机和电子调节器实现某型涡轴发动机的自动试车,可灵活设定试车载荷谱、自动记录数据、判断加速和减速过调参数及自动进行停车保护.试验验证表明该系统可降低工作强度、提高试验效率.
- 李长征雷勇
- 关键词：涡轴发动机计算机辅助试验
- 决策树在发动机试车数据库数据挖掘中的应用
- 如何正确的对缺失数据进行填充是数据挖掘处理过程中的一个重要问题,本文介绍了采用一种基于决策树来解决此问题的算法.
- 彭兴慧李长征雷勇
- 关键词：发动机试车数据挖掘决策树属性约简
- 文献传递
- 基于广义回归神经网络的传感器故障检测被引量：13
- 2017年
- 为了研究航空发动机试验中精确数学模型未知的多传感器故障诊断问题,采用基于广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)组的故障检测方法,提炼出传感器之间的约束关系和故障规律,构建了一组多输入多输出GRNN,用于估计传感器输出,与测量值生成残差,通过与门限值比较判断可疑传感器,找到神经网络组中的具有最小可疑传感器数的GRNN。采用可疑传感器的估计信号做为重构信号交叉验证其它GRNN。通过验证即可确定可疑传感器为最终故障传感器。为了控制神经网络的回归精度,将多输入多输出神经网络分解为多个多输入单输出网络。通过仿真数据验证了该方法用于传感器故障检测的可行性。
- 李长征张瑜
- 关键词：航空发动机传感器故障检测故障隔离广义回归神经网络
