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李菲菲

作品数:9 被引量:39H指数:3
供职机构:山东师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金'泰山学者'建设工程专项山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学政治法律建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇政治法律
  • 1篇理学

主题

  • 4篇微粒群
  • 3篇群算法
  • 3篇微粒群算法
  • 2篇遗传算法
  • 2篇协同进化
  • 2篇进化
  • 2篇进化算法
  • 1篇等离子体
  • 1篇等离子体诊断
  • 1篇电子密度
  • 1篇电子温度
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇生成树
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割

机构

  • 9篇山东师范大学

作者

  • 9篇李菲菲
  • 6篇刘希玉
  • 5篇姚坤
  • 1篇王文平
  • 1篇王宗利
  • 1篇高寿柏
  • 1篇孟岩
  • 1篇段会川
  • 1篇刘弘
  • 1篇郑自然

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇山东科学
  • 1篇信息技术与信...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2006
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于Global optimization寻找无向完全图的最小生成树
2006年
将Global optimization思想引入到寻找无向完全图最小生成树的问题中,提出了Global optimization算法。与Kruskal算法和Prim算法相比之下,此算法避免了求解过程中对生成树中是否出现回路的判断,并在一定程度上降低了时间复杂度。
姚坤刘希玉李菲菲
关键词:GLOBAL最小生成树
飞秒激光诱导等离子体诊断与光谱线型研究
当激光脉冲作用到靶材时,会在短时间内使靶材表面熔化、蒸发、电离,产生电离态气体,我们称之为激光诱导等离子体(Laser-induced Plasma,缩写LIP)。探测LIP发射光谱,实现等离子体诊断,也对靶材成分进行测...
李菲菲
关键词:飞秒激光等离子体诊断电子温度电子密度自吸收光谱线型
文献传递
一种多微粒群协同进化算法被引量:11
2007年
受自然界共生现象的启发,将微粒群算法和协同进化相结合,提出了一种多微粒群协同进化算法。进化过程中,粒子不仅要与本子群的其他微粒交换信息,还要受其他子群体的影响。通过对三个标准函数优化的实验结果表明,此算法在一定程度上避免了陷入局部极值点并且提高了收敛精度。
李菲菲姚坤刘希玉
关键词:微粒群算法协同进化
协同微粒群算法的研究及其在图像分割中的应用
微粒群算法是上个世纪90年代提出的一种基于群体智能理论的优化算法,通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。相比于进化算法,微粒群算法保留了基于种群的全局搜索策略,采用简单的速度位移模式,避免了复杂的遗传操...
李菲菲
关键词:图像分割微粒群算法协同进化
文献传递
一种基于PSO和GA的混合算法被引量:21
2007年
结合PSO算法和GA算法的优势,提出了一种新颖的PSO-GA混合算法(PGHA)。混合算法利用了PSO算法的速率和位置的更新规则,并引入了GA算法里的选择、交叉和变异思想。通过混合算法对4个标准函数进行实验并与标准PSO算法比较,结果表明混合算法表现出更好的性能。
姚坤李菲菲刘希玉
关键词:微粒群算法遗传算法
基于SVM及进化计算技术的创新设计系统
刘希玉刘弘段会川郑自然高寿柏王文平李菲菲王宗利孟岩
基于SVM及进化计算技术的创新设计系统,以进化计算及支持向量机(SVM)为理论基础,研究实现了一种基于进化计算的面向园林要素及整体布局设计的创新设计方法。利用SVM技术对整体设计方案进行自动评价。这不仅提高了设计方案的评...
关键词:
关键词:支持向量机
基于HOOPS接口技术的3D造型的研究被引量:5
2006年
ACIS是全球著名的3D造型软件开发平台,介绍了ACIS的新接口技术———HOOPS以及它的组件、功能、特色和应用,展示了一个应用开发实例。
姚坤刘希玉李菲菲
关键词:HOOPS
我国清洁发展机制的立法问题研究
为了缓解因温室气体累积引起的全球气候变化,1992年《联合国气候变化框架公约》(以下简称《公约》)对减少温室气体排放,遏制全球气候变化,提出了框架性的法律条款,但并没有产生对各缔约方有实质性约束力的规定。为尽快落实《公约...
李菲菲
关键词:温室气体清洁发展机制
文献传递
三种基于进化技术的优化算法及其对比
2006年
进化算法(EA)是模仿自然界生物进化或物种的社会行为而产生和发展的随机搜索方法,这种算法能够解决许多传统方法无法解决的大规模优化问题。本文简明介绍了三种基于进化的优化算法:遗传算法、蚁群优化算法和微粒群优化算法,并在原理、参数和应用方面对它们进行了对比。
李菲菲刘希玉姚坤
关键词:进化算法遗传算法蚁群优化算法微粒群优化算法
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