李津蓉 作品数:44 被引量:88 H指数:6 供职机构: 浙江科技学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金 浙江省教育厅科研计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 机械工程 文化科学 更多>>
一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 本发明涉及一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法,包括以下步骤:对甄别对象进行指静脉图像采集,对采集到的指静脉图像进行边缘检测;经过图像形态学处理获取不包含背景信息的指静脉前景区域;灰度变换归一化;对所获取指... 介婧 陈羽川 郑慧 张淼 武晓莉 李津蓉 张以涛一种近红外光谱的分类方法 本发明适用于光谱分析领域,提供了一种近红外光谱的分类方法,所述方法包括:获取待分类近红外光谱样本,并根据所述待分类近红外光谱样本获取验证集样本;通过稀疏降维方法利用校正集样本获取最优分类分割面,并使所述校正集和验证集光谱... 周扬 刘铁兵 李津蓉 施秧 陈正伟文献传递 电力系统中新型高压测量系统测量精度分析 阻容式分压器作为新型高压测量设备,正以其适合现代电力系统监控自动化的特点,在实时在线监测电压稳定状态方面得到越来越多的使用。另一方面,其分压器由于环境因素变化而发生变化从而影响电压测量精度的问题,必须得到重视。环境温度变... 蔡伟建 杨春亭 李津蓉 瞿晓关键词:高压测量 杂散电容 文献传递 基于肌电信号模式识别和粒子群优化的仿生机械手交互控制方法 本发明公开了一种基于肌电信号模式识别和粒子群优化的仿生机械手交互控制方法,首先建立基于表面肌电信号的模式识别系统进行预学习,通过多通道肌电仪获取表面肌电信号,经过巴特沃斯滤波以及梳状滤波器的软件滤波之后,进行多种特征的特... 介婧 刘凯瑞 郑慧 周乐 武晓莉 张淼 李津蓉测量显著误差的F检验法 被引量:2 2006年 显著误差检测是数据校正技术中必不可少的一环,以往的显著误差检测方法绝大多数都是基于测量残差和约束残差这两个统计量展开研究的。基于测量残差的检测方法首先需要对测量数据进行数据协调,这就会将显著误差分散到各个测值中去,从而会对显著误差的位置做出错误的判断。基于约束残差的检测方法只能对节点的平衡性进行判断,而无法确定显著误差的具体发生位置。为此,本文通过构造一个基于测量值比例关系的F统计量,并与约束残差统计量相结合,对稳态过程中出现的显著误差进行检测。通过对工业数据的仿真结果表明此方法对显著误差十分敏感,其各项性能指标均符合实际工业要求,具有较高的可信度和可应用性。 蔡伟建 李津蓉关键词:显著误差检测 过程数据 一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法 本发明公开了一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法。采集香梨果实的OCT图像后,使用自动阈值法分离OCT图像中的果实目标和背景,对梨的表皮外轮廓作曲线拟合,对果实目标进行平移变换,获得表皮内轮廓,对果肉区域图像进行平滑处理... 周扬 刘铁兵 王中鹏 陈正伟 施秧 周武杰 毛建卫 陈芳妮 宋起文 陶红卫 吴茗蔚 刘喜昂 施祥 翁剑枫 李津蓉 陈才文献传递 基于Voigt峰的快速光谱建模算法 被引量:3 2012年 间接硬建模算法是近年来提出的一种新型光谱定量分析技术,适用于分析混合物光谱与待测成分之间的非线性关系,并能够很好地解决光谱波段上的重叠峰问题。这种算法在建立定量分析模型之前先要对光谱曲线进行数学建模,即通过多个Voigt峰函数的叠加形式来描述所测得的光谱曲线。光谱建模的精确程度直接影响定量分析模型的准确性,而光谱曲线往往需要由几十个甚至上百个Voigt峰的叠加而成,因此这一过程实际是一个高维寻优问题,需要较大的运算开销并有可能令优化问题呈现"病态性"。为了降低优化问题维数,文章通过对重叠峰的判断提出了一种改进型的光谱建模算法,实验表明改进型方法与传统方法相比具有运行时间短、模型精确度高等优点。 李津蓉 戴连奎关键词:光谱分析 基于谱峰分解的拉曼光谱定量分析方法 被引量:9 2012年 目前用于拉曼光谱定量分析的方法,如PCA、PLS及SVM等算法需要较多的训练样本,且所建回归模型的外推性较差。间接硬建模(indirect hard modeling,IHM)是一种新型的光谱定量分析技术,适用于光谱的叠加及非线性变化情况,只需少量训练样本即可得到外推性较高的回归模型。但IHM方法需要已知混合物中所有常成分的光谱,这一条件在实际应用中较难达到。为此,提出了一种新的定量分析方法——直接硬建模算法(direct hard modeling,DHM)。新算法不需已知待测成分光谱,而是直接在混合物光谱中确定待测成分所对应的特征峰,然后利用特征峰面积与待测成分浓度之间建立线性模型。通过对PX装置中二甲苯成分的定量分析实验证明DHM具有训练样本数量少、回归模型稳健性强等优点。 李津蓉 戴连奎 阮华关键词:光谱分析 PX装置 结合极大似然距离估计的MDS-MAP节点定位算法 被引量:8 2016年 基于多维定标的定位算法通常利用节点间的最短路径长度代替欧式距离构建距离矩阵,当网络拓扑结构不规则时,会导致较大的定位误差。针对这一问题,提出了一种结合极大似然距离估计和多维定标的节点定位算法MDS-MAP(MLE)。算法将待测节点的一跳邻居节点信息作为极大似然方法的输入,利用与邻居节点的距离信息计算待测节点的相对坐标,然后根据已知锚节点的坐标,将所有节点的相对坐标映射为绝对坐标。实验结果表明,针对规则网络和不规则网络,MDS-MAP(MLE)算法均可取得较好的定位精度,且当网络连通度在一定范围内变化时,定位误差可保持在较低的稳定区间内。 李津蓉 王万良 介婧 姚信威关键词:无线传感网络 多维定标 数据协调模型及显著误差检测技术研究 通过对以往数据协调和显著误差检测方法的分析研究,同时将理论研究同生产过程中的实际情况相结合,该文对以前的一些数据校正技术在实际情况中碰到的若干具体问题进行了剖析,并提出来相应的解决方案.具体包括以下几个方面:1. 通过大... 李津蓉关键词:数据协调 显著误差检测 罚函数 连续催化重整 文献传递