李晓晔
- 作品数：20 被引量：45H指数：4
- 供职机构：齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省研究生创新科研项目黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 用于癌症亚分型的生物医学大数据谱聚类技术研究被引量：1
- 2018年
- 本文采用大数据谱聚类技术构造核标识集,采用猫群优化算法改进贝叶斯分类方法,基于核标识集采用改进后贝叶斯分类方法实现癌症数据亚分型。实验结果表明该方法具有较好的准确度、灵敏度和特异度,具有很高的推广价值。
- 王波郑晓东李晓晔陶佰睿杨东波刘艳菊
- 关键词：谱聚类生物医学大数据
- 基于数据挖掘技术的Snort入侵检测系统的研究被引量：10
- 2006年
- 提出了一个基于数据挖掘技术的Snort入侵检测系统的模型。它以Snort入侵检测系统框架为基础,应用数据挖掘技术构建系统正常行为模式,过滤掉网络数据流量中占绝大部分的正常数据,提高了Snort的检测效率。同时,它还可以在一定程度上检测未知攻击,提高了Snort对未知攻击的检测能力。实验表明,该模型具有较好的效益。
- 孙振龙宋广军李晓晔黄迎春
- 关键词：数据挖掘入侵检测关联规则
- 基于隐马尔可夫模型的自适应站点的研究
- 2009年
- 提出了一个基于隐马尔可夫模型的自适应站点模型。通过对用户访问序列进行语义分析,提取出访问路径中蕴含的信息需求,依此进行站点调整、页面推荐及预取,全面提升了站点的自适应性能。
- 薛仁政李晓晔孙振龙
- 关键词：自适应站点隐马尔可夫模型WEB挖掘
- 数据挖掘在入侵检测技术中的应用研究被引量：1
- 2009年
- 针对入侵检测系统的特点,分析了数据挖掘在入侵检测技术中应用的研究现状,并利用数据挖掘技术在处理海量警报数据方面的优势,提出了一个入侵警报分析系统模型,通过对入侵检测系统产生的警报进行分析,减少了警报数量,提高了系统的检测效率和实用性。
- 邓文新李晓晔孙振龙宋广军薛仁政
- 关键词：入侵检测数据挖掘入侵警报
- 基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型被引量：2
- 2014年
- 针对目前入侵检测系统存在的警报量大、误报率高的问题,设计了一个基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型。该模型以开源入侵检测系统Snort为基础,利用关联规则挖掘算法建立正常警报行为模式和异常警报行为模式,提高了系统的检测效率,并在一定程度上提高了系统对未知攻击的检测能力。
- 孙振龙李晓晔邓佳宾宋广军
- 关键词：入侵检测SNORT关联规则
- 翻转课堂教学法在高校计算机教学中的应用被引量：1
- 2016年
- 研究了翻转课堂教学法在大学计算机课程中的实现过程.教学实践表明,翻转课堂教学法在促进学生个性化学习、自主创新能力及教学质量提高等方面均有显著的效果.
- 刘娜娜王丽李君李晓晔王瑞鑫
- 关键词：个性化教学计算机基础
- 关联规则挖掘及其在入侵警报分析中的应用研究
- 邓文新孙振龙李晓晔宋广
- 入侵检测，作为网络安全防护体系中的关键技术和重要手段，已经发展成为网络安全研究领域的一个新的研究热点。但是，在入侵检测系统的发展过程中也存在着不少问题：警报数量不断增长，误报率居高不下。致使真正的入侵警报被淹没在警报洪流...
- 关键词：
- 关键词：入侵检测系统数据分析方法网络安全
- 基于“互联网+”的个性化教学在计算机基础教学中的实践被引量：2
- 2021年
- 介绍了在“互联网+”教学环境下,计算机基础课程采用个性化和协作化相结合的教学实践的过程及在实践中存在的问题.利用网络平台实现分层次和协作探究式教学,通过对学生学习过程的调查和分析,制定出个性化的学习方案和协作方式.在各个学习环节中,真正做到因材施教,取得了良好的教学效果.
- 刘娜娜王瑞鑫李晓晔王丽耿蕊
- 关键词：大学计算机个性化协作式
- 融合多头注意力和ConvBiLSTM的文本情感分析
- 2024年
- 为了更好地预测和理解公众情绪和舆情发展走向,本文分别利用卷积神经网络和长短期记忆网络捕捉文本的局部特征和全局特征,通过多头注意力机制加强模型对关键信息的关注,探究表情符号对文本分类的影响,并构建出对网络舆情进行高效处理的情感分析模型ECBL-MHA。实验结果表明,ECBL-MHA模型在对文本进行分类预测的准确率达到了90.51%,具备应用于情感分析的可行性。
- 王彬彬李晓晔
- 关键词：卷积神经网络表情符号情感分析
- 单片机与FPGA一体开发板
- 本实用新型公开了一种单片机与FPGA一体开发板，是由微处理器FPGA与单片机、外部设备模块构成。其中外部设备模块是由电源模块、液晶显示器、7段数码管、按键、温度传感器、蜂鸣器、数字时钟芯片、USB接口、以太网接口、红外接...
- 董亮朱磊李晓晔
- 文献传递
