李春富
- 作品数：9 被引量：86H指数：5
- 供职机构：清华大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 一种改进的神经网络部分最小二乘软测量建模方法
- 本文应用神经网络部分最小二乘(NNPLS)方法建立软测量模型,较好地解决了软测量建模中数据样本少,变量相关及高度非线性等问题.本文在建立NNPLS模型时,采用了一种基于误差的权值更新方法,对输入权值w进行更新,提高了模型...
- 李春富叶昊王桂增
- 关键词：软测量熔融指数工业过程建模权值更新
- 文献传递
- 递推部分最小二乘方法
- 部分最小二乘(PLS)回归可较好地解决多元线性回归中的共线性问题,目前被广泛地应用于过程建模和监控.作者首先给出核PLS算法,然后在此基础上推出递推部分最小二乘(RPLS)方法,可以基于新数据和旧的PLS模型参数更新PL...
- 李春富叶昊王桂增
- 关键词：部分最小二乘软测量递推算法
- 文献传递
- 基于数据的软测量建模方法及其应用的研究
- 软测量技术通过构造某种数学关系,由容易测量的二次变量估计难以测量的主导变量,已成为过程控制领域的重点研究课题之一。软测量建模技术主要有两大类,一类是基于过程反应机理的机理建模技术,另一类是基于数据的统计建模技术。基于数据...
- 李春富
- 关键词：软测量部分最小二乘
- 文献传递
- 基于多向PLS方法的间歇过程质量预测被引量：17
- 2004年
- 间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,通常是在反应结束后通过离线分析得到。本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。针对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行仿真,结果表明,MPLS方法能够在反应初期就有效的预测出最后的产品质量指标。
- 李春富叶昊王桂增
- 关键词：软测量
- 递推部分最小二乘方法
- 2003年
- 部分最小二乘(PLS)回归可较好地解决多元线性回归中的共线性问题,目前被广泛地应用于过程建模和监控.作者首先给出核PLS算法,然后在此基础上推出递推部分最小二乘(RPLS)方法,可以基于新数据和旧的PLS模型参数更新PLS模型.将该递推PLS方法和传统PLS方法同时用于仿真研究,结果表明递推算法性能和传统方法的相近,而计算量大大减少.
- 李春富叶昊王桂增
- 关键词：部分最小二乘软测量
- 基于操作域划分的聚丙烯熔融指数软测量被引量：18
- 2005年
- 讨论了如何建立聚丙烯熔融指数软测量模型及模型更新问题.首先根据聚丙烯反应器中的氢气浓度划分操作域,对于每个操作域,用一种新的非线性部分最小二乘方法建立熔融指数软测量子模型,然后将各个子模型进行组合,建立全局模型.为了使模型适应过程的变化,提出一种递推非线性部分最小二乘算法,利用新获得的数据对原模型进行更新.同时基于滑动窗方法,提出模型在线估计和更新策略.实际应用结果表明,模型取得了很好的估计性能,计算精度满足工业生产的实际要求.
- 李春富王桂增叶昊
- 关键词：软测量聚丙烯熔融指数
- 正交信号修正法及其在软测量中的应用被引量：17
- 2004年
- 介绍化学计量学领域中出现的一种新的多变量数据预处理方法———正交信号修正 (OSC)法 提出一种改进的OSC方法 ,并将该方法结合部分最小二乘 (PLS)方法用于聚丙烯熔融指数软测量建模 最后得到的模型预测性能不变 ,但特征变量数目大大减少 。
- 李春富王桂增叶昊
- 关键词：部分最小二乘软测量
- 聚丙烯熔融指数软测量被引量：30
- 2002年
- 采用机理和统计两种建模方法 ,建立聚丙烯生产过程熔融指数软测量模型。根据聚合反应机理和反应动力学 ,建立丙烯聚合过程的机理模型。统计模型则采用神经网络 /部分最小二乘 (NNPLS)方法。现场投运结果表明 。
- 李春富王桂增徐博文
- 关键词：聚丙烯熔融指数软测量
- 基于PLS模型的自适应间歇过程质量预测被引量：17
- 2004年
- 间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,导致过程很难控制。该文应用部分最小二乘(PLS)方法建立软测量模型,通过批次初期在线测量的过程变量对最后的产品质量进行预测。同时,利用过程中得到的中间质量测量值对最后的预测结果进行修正。为了解决过程参数随时间变化的问题,在每个批次结束后利用新数据对原模型进行更新。将该法用于异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程,仿真结果显示,该法能够克服过程参数变化的影响,有效地预测最后的产品质量。
- 李春富ZHANG Jie王桂增
- 关键词：软测量部分最小二乘
