李志雄
- 作品数：45 被引量：154H指数：7
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：机械工程电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 船舶柴油机摩擦磨损监测与故障诊断关键技术研究进展被引量：16
- 2013年
- 为了保障船舶柴油机的安全运行,研发了一种基于多尺度传感器信息融合技术的船舶柴油机故障诊断系统。在此基础上,从摩擦学与动力学耦合的角度,对船舶柴油机摩擦学系统状态监测与故障诊断关键技术研究进展进行了分析,指出了尚待解决的问题和今后的重要研究方向。
- 严新平李志雄张月雷袁成清彭中笑
- 关键词：船舶柴油机摩擦学系统故障诊断
- 大型船舶推进系统的动力学建模与状态监测方法研究
- 船舶作为水上基本交通工具，是人类开发探索海洋世界不可或缺的重要组成。近年来，随着船舶吨位的不断扩大，大型船舶安全事故频发，造成了巨大的生命财产损失以及严重的海洋环境污染。这使人们对大型船舶安全可靠运行密切关注;作为船舶动...
- 李志雄
- 关键词：大型船舶动力学建模
- 基于知识增殖神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：2
- 2009年
- 对滚动轴承故障模式识别进行了研究,阐述了小波包神经网络诊断方法的工作原理和实现过程。针对在处理大规模或者较复杂问题时,人工神经网络存在网络学习失败或推广能力不好的问题,从网络推广能力的角度分析了具有知识增殖能力的小波包神经网络诊断系统的结构设计。试验结果表明,所提出的故障诊断方法能够较精确实现滚动轴承多部位的单一、复合故障的定位和模式识别,效果明显好于单一网络。
- 蒋宇李志雄唐茗李力
- 关键词：滚动轴承故障诊断小波包
- 磨粒表面三维特征的定量分析与应用研究被引量：4
- 2010年
- 磨粒分析技术作为故障监测的重要手段被长期应用于工业生产之中。传统的人工分析系统须有专业人员操作,存在费时、主观性强以及费用高等缺点。针对这种情况,开发一套计算机磨粒分析智能系统。该系统能够实现自动磨粒的图像采集、图像分析与磨粒特征量化识别。介绍此磨粒分析系统所采用的三维(3D)图像采集及重构技术,同时将其结合图像处理以及图像缝合技术来实现对磨损表面特征的定量分析。实验测试结果表明所开发的磨粒分析智能系统对磨损表面特征的定量分析具有较好的可靠性能和较高的精度,从而为机械设备故障诊断与状态监测提供一种新的解决方法与思路,对磨粒分析智能系统在工业上的应用具有重要意义。
- 彭中笑袁成清严新平李志雄
- 关键词：磨粒分析故障诊断机械设备状态监测
- 磨粒分析技术在骨关节炎评估中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 鉴于磨损颗粒在机械系统以及人造膝关节的磨损过程中起着主要作用,由此可以在理论上进行假设,膝关节中产生的磨粒对骨关节炎的产生和发展中有一定的影响。通过多学科领域的创新拓展探讨这种假设:利用羊的膝关节和磨损试验台进行磨损实验;对羊关节软骨和磨粒样本进行采集和分析;将磨粒样本和关节软骨样本的表面特征进行如下的关联:磨粒和关节软骨磨损特征间的关系;磨粒样本磨损特征与骨关节炎程度间的关系。为探讨硬度与骨关节炎发展的关系,对磨粒进行硬度试验。结果证明在磨损过程中产生的磨粒所携带的信息,对骨关节炎的评估和诊断是很有价值的。
- 彭中笑袁成清严新平李志雄田源
- 关键词：磨粒膝关节关节软骨
- 独立分量分析和流形学习在VSC-HVDC系统故障诊断中的应用被引量：24
- 2011年
- 提出一种基于独立分量分析(ICA)和局部线性嵌入流形学习算法(LLE)的新型高压直流输电(VSC-HVDC)系统故障诊断方法.由于随机噪声的干扰,单个传感器测得的系统故障信号无法直接用于故障检测,故使用快速ICA对多通道传感器测得的直流电压和电流信号进行盲源分离处理以恢复去噪的系统故障源信号;然后利用LLE挖掘潜藏于恢复信号中的子流形,提取故障敏感特征;最后将LLE提取的故障特征量作为支持向量机(SVM)的输入,建立系统故障诊断模型.通过对系统交流相对相故障、交流相对地故障以及复合故障等仿真信号进行分析,表明所提出的ICA-LLE方法能够有效地提取故障关键特征,并在3维空间将故障特征隔离,从而得到满意的SVM故障识别效果,且SVM分类精度比只使用LLE提高了近20%.
- 李志雄严新平
- 关键词：输电故障诊断独立分量分析流形学习
- 基于时序-RBF神经网络的齿轮故障诊断方法被引量：6
- 2008年
- 针对齿轮箱早期故障特征不明显,提出一种基于时序和径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络相结合的诊断方法。通过对齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行时序分析,提取时序模型的自回归系数作为状态特征,并将其组成特征向量输入RBF神经网络分类器进行网络训练,从而实现了对齿轮正常、裂纹、断齿和局部点蚀的状态识别与诊断。结果表明,基于时序—RBF神经网络结合的方法对于早期或多故障分类是可行的。
- 李力蒋宇李志雄
- 关键词：齿轮故障特征提取RBF神经网络
- 基于BP网络的飞轮电池电力转换控制研究(英文)被引量：1
- 2010年
- 飞轮电池储能用集成电机时变非线性特点使得传统PID控制难以得到理想的控制性能,为此基于BP神经网络研究了一种新颖的飞轮电池电力转换器。该控制器结合BP神经网络自学习能力和PID控制的全局渐近稳定性能,通过神经网络在线优化调节PID参数,以实现对飞轮电池的高性能控制。其中,采用变学习速率的神经网络学习算法,学习速率随收敛过程误差的大小而自适应地进行调整,同时使用遗传算法(GA)优化得到PID参数的初始值,这可加快神经网络学习训练的收敛速度并避免陷入局部最小,进一步提高控制性能;另外,PWM采用SVPWM技术以增强能量转换效率和减小转矩脉动。数字仿真表明,基于所提出的BP-PID控制的电力转换矢量控制系统能够使飞轮电池在充放电两端都具有较快动态响应,较小超调,较高稳态精度以及较强的鲁棒性,控制效果明显比传统PID好。
- 蒋宇汤双清李志雄刘侃
- 关键词：飞轮电池BP神经网络PID
- 三维五向编织复合材料飞轮预制件的工艺设计被引量：4
- 2009年
- 将三维编织工艺应用到复合材料飞轮转子的设计制造中可以显著提高飞轮储能密度。由此提出一种三维五向编织工艺的飞轮设计制造方法,给出使用该工艺编织飞轮的详细过程,分析飞轮预成形件的细观模型以及相关尺寸关系,并讨论编织工艺参数与结构参数之间的关系,从而为实际工艺结构参数的设计提供理论依据。
- 蒋宇李志雄汤双清麻坚
- 关键词：三维五向编织复合材料飞轮细观模型
- 磁粉盒式无损探伤自动检测系统
- 本发明磁粉盒式无损探伤自动检测系统主要由马蹄铁（1）、行走机构（9）、裂纹监视装置、磁粉盒（10）及消磁装置组成，其中：马蹄铁和磁粉盒装在行走机构上，行走机构在马蹄铁和磁粉盒的磁性吸引力附着在具有磁性金属表面上行走，使得...
- 吕植勇刘湘查章鹏付姗姗严新平李志雄彭小玓易俊威倪琳轩
- 文献传递
