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李小兵

作品数:26 被引量:112H指数:7
供职机构:大连理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省科学技术基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:医药卫生电子电信自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 10篇医药卫生
  • 9篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 7篇信号
  • 5篇脑电
  • 4篇图像
  • 4篇Α稳定分布
  • 3篇导航
  • 3篇信号处理
  • 3篇诱发电位
  • 3篇噪声
  • 3篇时频
  • 3篇频分
  • 3篇自适应
  • 3篇癫痫
  • 3篇EEG
  • 2篇导航雷达
  • 2篇定位技术
  • 2篇多径
  • 2篇多径误差
  • 2篇融合技术
  • 2篇散射
  • 2篇散射截面积

机构

  • 26篇大连理工大学
  • 6篇大连医科大学...
  • 1篇东北大学
  • 1篇大连医科大学
  • 1篇九江学院
  • 1篇首都医科大学...
  • 1篇辽宁省肿瘤医...

作者

  • 26篇李小兵
  • 19篇邱天爽
  • 6篇鲍海平
  • 6篇张旭秀
  • 5篇王宏禹
  • 3篇郭成安
  • 3篇刘惠
  • 3篇林相波
  • 3篇孙永梅
  • 3篇唐洪
  • 2篇初孟
  • 2篇赵泰洋
  • 2篇刘蓉
  • 2篇朱勇
  • 2篇王宇
  • 2篇陈喆
  • 2篇张杨
  • 2篇杨清山
  • 2篇马征
  • 2篇查代奉

传媒

  • 4篇国外医学(生...
  • 4篇中国生物医学...
  • 2篇生物医学工程...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇电气电子教学...
  • 1篇轻金属
  • 1篇探测与控制学...
  • 1篇实验科学与技...
  • 1篇2009年全...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2001
  • 1篇1995
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
α稳定分布下的加权平均最小p-范数算法被引量:18
2007年
该文提出一种新的适用于α稳定分布噪声环境的自适应滤波算法,这种算法通过使加权平均误差函数的p-范数最小来实现自适应滤波。在这种算法的基础上,该文还得到两种新的动量LMP自适应算法。将这些新算法应用于估计AR模型的参数,计算机仿真的结果表明,该文提出的算法的性能比已有LMP算法的性能要更为优越。
邱天爽杨志春李小兵陈艳霞
关键词:Α稳定分布自适应滤波LMP算法
样本熵及在脑电癫痫检测中的应用被引量:28
2007年
对癫痫进行检测和预报具有非常重要的临床意义。首先采用近似熵对癫痫患者的脑电信号进行分析,探索运用近似熵进行癫痫检测的可行性。针对近似熵存在的问题,选用一种与近似熵类似但精度更好的方法一样本熵,并同近似熵就在癫痫脑电信号中的应用进行了比较分析。结果显示癫痫发作时脑电信号的近似熵和样本熵均明显低于发作前和发作后。样本熵的变化幅度明显大于近似熵,样本熵的变化幅度相对于近似熵提高了约10%~25%。
白冬梅邱天爽李小兵
关键词:癫痫近似熵
乳房手术外形重塑术中虚实融合导航系统与方法
本发明属于乳房手术技术领域,提供一种乳房手术外形重塑术中虚实融合导航系统与方法。该系统包括3D相机和投影仪,经固定底板与万向吊臂连接,并固定在手术台上方的天花板上,主控计算机及外围设备。本发明提供了基于该系统的乳房手术重...
李小兵李健一方玲玲刘惠邱天爽王欣
文献传递
α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化的自适应检测被引量:7
2001年
在传统的诱发电位 (EP)信号分析处理中 ,通常假定带噪 EP信号和 EEG等噪声是高斯分布的。但是 ,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性。本文依据分数低阶矩理论 ,分析了 DL MS自适应算法在低阶 α稳定分布噪声条件下退化的原因 ,综述了 DL MP、SDA和 VSDA等在高斯和低阶 α稳定分布噪声条件下具有较高韧性的自适应 EP潜伏期变化检测估计方法 ,给出了 DL MP在非高斯噪声环境下保持韧性的原因 ,并且指出了在这一领域有待于进一步研究的若干问题。
邱天爽王宏禹李小兵张旭秀鲍海平张杨
关键词:诱发电位Α稳定分布噪声自适应估计
基于小波变换并结合神经网络的癫痫发作预报被引量:6
2005年
采用信号处理的方法分析脑电图以实现自动预报癫痫发作是该领域一个难题,至今进展不够显著。本研究将小波变换用于脑电信号的预处理,并与递归神经网络RNN相结合预测癫痫发作。通过比较三种不同的预处理方法,发现在小波变换域利用脑电信号α节律的能量谱可以实现发作预报,而进一步提取包络并作非线性变换可以有效地提高RNN的预报性能。
林相波邱天爽李小兵王静
关键词:癫痫EEG递归神经网络小波变换
MRI图像脑肿瘤分割与EEG脑癫痫检测的研究
本论文的研究工作源于中法联合培养博士研究生项目。所研究的内容主要涉及两方面:磁共振(MRI)图像脑肿瘤分割和脑电信号(EEG)脑癫痫检测。 首先,磁共振图像脑肿瘤分割方面的研究工作主要集中于以下几个方面。 准确的脑肿瘤组...
李小兵
关键词:医学图像分割水平集方法SVDEMD
文献传递
一种基于时频分析的癫痫脑电棘波检测方法被引量:5
2006年
脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义。本研究提出了一种基于时频分析的癫痫脑电棘波检测方法。首先通过矩阵的奇异值分解方法得到效果更佳的脑电信号(EEG)的时频分布图,然后利用时频分布的差异测度方法达到对棘波的检测目的。在对临床癫痫脑电信号的实验中,该方法取得了较好的结果。
李小兵初孟邱天爽鲍海平
关键词:癫痫脑电棘波时频分析奇异值分解
随机信号处理若干理论广义化与统一法研究及其应用
邱天爽王宏禹陈喆张旭秀孙永梅张安清李小兵林相波鲍海平唐洪查代奉
该课题在统一的理论框架下研究平稳与非平稳随机信号处理问题,在更高的层次上研究高斯与非高斯信号处理问题,进行了有价值的尝试,具有重要的理论和应用意义。开创性地得到离散时间系统4种差分方程的统一求解方法;创新性地提出广义正态...
关键词:
关键词:信号处理语音
医学超声图像分析的研究进展被引量:9
2005年
超声成像是四大医学影像技术之一,由于其特有的实时性、无损性、廉价性被广泛应用于医疗和诊断,因此,有必要对医学超声图像的计算机分析进行研究。从图像分割、图像配准及组织定征和生物测量三个医学超声图像分析的主要方面对国内外近年来的主要研究情况进行综述和评价,并在此基础上探讨其发展前景。
毕英伟邱天爽李小兵刘颖
关键词:图像分割图像配准组织定征生物测量
多媒体图像压缩技术
李小兵
共3页<123>
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