李小俚
- 作品数：247 被引量：408H指数：11
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 脑电与血氧信号同步采集的光-电电极
- 脑电与血氧信号同步采集的光-电电极可同步采集脑电信号与血氧信号。将脑电采集系统的盘状电极与近红外光谱脑功能成像系统的光纤探头集成为一光-电电极，解决大脑神经元电活动与血氧代谢信息无法同步获取的问题。光-电电极设计为可分离...
- 徐刚李小俚
- 文献传递
- 一种全带宽脑电信号获取装置
- 本发明公开了一种全带宽脑电信号获取装置，它包括：防抖动电极包括电极、凝胶和绝缘层；直流衰减电路只对输入信号的直流及低频部分进行衰减，使直流及低频部分的幅度放大后仍能保持在系统A/D采集幅值范围内，不出现溢出情况；放大滤波...
- 梁振虎李小俚赵新宇张昊路承彪
- 文献传递
- 一种便携式经颅超声脑调控仪
- 一种便携式经颅超声脑调控仪，它包括便携式超声信号发射手柄、聚焦超声换能器、头盔和换能器固定装置。其中便携式超声发射手柄与聚焦超声换能器连接，所述换能器固定装置为一个中空螺纹杆，其一端设有把手，另一端与一个套筒固连，所述头...
- 袁毅马志涛李小俚
- 文献传递
- 预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质
- 本发明涉及一种用于预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质，所述系统包括信号采集模块，用于获取待测受试者身体预设位置的sLFOs信号，所述sLFOs信号为系统性低频振荡信号；参数提取模块，用于基于所述sLFOs信号提取第一...
- 李英伟马云菲李小俚尹世敏
- 文献传递
- 一种基于复杂改进多尺度传递熵的脑肌电耦合分析方法
- 本发明公开了一种基于复杂改进多尺度传递熵的脑肌电耦合分析方法，包括：采集脑电信号和肌电信号、并对采集到的脑电信号和肌电信号分别去除基线漂移、溢出、眼动和工频干扰；采用复杂改进粗粒化过程对脑电和肌电信号进行频谱分解，分析脑...
- 谢平庞晓晖陈晓玲张园园杜义浩李小俚郝莹莹
- 文献传递
- 经颅电刺激—一项具有发展前景的脑刺激技术被引量：22
- 2015年
- 经颅电刺激是一种非侵入性神经刺激技术,它通过电极将特定的低强度电流作用于特定脑区,达到调节大脑皮层神经活动的目的。研究表明,经颅电刺激技术对于脑损伤的恢复、情绪调节、增强认知能力等具有调控作用。其便携、无损伤、低成本、安全、长效等特点使这项技术成为一项十分有发展前景的脑刺激技术。本文介绍了经颅电刺激技术的原理、临床应用、发展前景以及市场现有设备。
- 关龙舟魏云李小俚
- 关键词：经颅电刺激
- 用于机电系统早期故障检测的高频声波传感设备及方法
- 本发明公开了用于机电系统早期故障检测的高频声波传感设备及方法，应用于故障检测领域，包括：传感单元采用压电陶瓷高频声波换能器，将高频声波转换成电信号；幅值控制单元对微弱电信号进行放大；外差降频单元将信号从高频搬移到音频；功...
- 李英伟张敬超李小俚赵小川江国乾李陈胡皓李晨辉冯运铎邵佳星
- 2型糖尿病患者轻度认知障碍多通道同步性分析被引量：2
- 2015年
- 2型糖尿病患者因长期代谢紊乱造成的认知功能障碍已经成为当前关注的重点。本文利用多通道同步方法——基于相位同步的S估计器对脑电信号进行同步分析,以期发现与糖尿病轻度认知障碍有关的脑电特性。结果显示:糖尿病轻度认知障碍患者与正常对照组相比各脑区各频段的S值均减小,尤其是δ和α频段显著降低,表明脑电同步值降低;患者MoCA得分与S值在α频段具有显著的正相关性。
- 崔冬刘静边志杰王金焕李秋俐李小俚王磊
- 关键词：2型糖尿病轻度认知障碍多通道同步相位同步
- 下肢康复机器人的自适应人机交互控制策略被引量：20
- 2018年
- 针对康复机器人运动过程中的人机交互性问题,提出一种下肢康复机器人自适应人机交互控制策略.提取伸屈运动中下肢表面肌电信号(Surface electromyography,sEMG)和足底压力特征,分别用于表征下肢运动意图和人机交互力(Interaction force,IF)信息,建立基于sEMG-IF的人机交互信息融合模型,实现下肢康复机器人运动轨迹的在线规划;考虑主动康复运动过程中的人机交互作用,建立具有时变动态特性的人机系统动力学模型,设计间接模糊自适应控制器对期望轨迹进行跟踪控制,实现下肢康复机器人自适应人机交互控制.通过对5名被试者进行下肢康复机器人运动控制实验研究,验证所提方法的可行性和有效性.
- 杜义浩邱石谢平郭子晖吴晓光李小俚
- 关键词：下肢康复机器人人机交互自适应控制
- 一种脑电数据的噪声去除方法、装置及电子设备
- 本申请实施例提供了一种脑电数据的噪声去除方法、装置及电子设备。涉及脑电数据的噪声去除技术领域，所述方法包括：对所述脑电数据进行信号分解，得到多个时间序列；根据所述时间序列，得到所述脑电数据的潜在信号源；对所述潜在信号源进...
- 李小俚陈贺张昊
