李宏慧
- 作品数：36 被引量：40H指数：4
- 供职机构：内蒙古农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学轻工技术与工程更多>>
- 基于K-means和SVM的数据中心网络流量预测被引量：5
- 2022年
- 针对传统的网络流量预测模型精度较低和泛化能力较弱等问题,提出了一种基于K-means聚类算法和支持向量机SVM的回归预测模型KM-SVM。该模型首先利用K-means聚类算法对数据集进行聚类,然后利用SVM训练回归模型,实现对未来流量数据的预测。利用某电商平台的数据中心网络流量数据集进行仿真。实验结果表明,在平均绝对百分比误差和拟合优度等预测精度评价指标上,KM-SVM模型均高于基于BRICH和SVM的预测模型,提高了预测精度。
- 李炜东李宏慧
- 关键词：K-均值支持向量机数据中心网络
- 基于PCA-BOA-SVR模型的内蒙古鸡蛋价格预测方法、设备和存储介质
- 本发明公开了基于PCA‑BOA‑SVR模型的内蒙古鸡蛋价格预测方法、设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该预测方法针对内蒙古自治区的地域条件，选取了玉米价格、豆粕价格、小麦价格、蛋鸡配合饲料价格、鸡苗价格、猪肉价格、活...
- 李宏慧马莉莉韩彩霞付学良
- 基于MapReduce的动态自适应蚁群算法设计与实现被引量：2
- 2015年
- 针对基本蚁群算法(ACO)在处理中等规模旅行商问题(TSP)上消耗时间过长的问题,提出一种基于MapReduce的动态自适应蚁群算法(MDACO)。该算法在信息素更新策略方面动态地调整信息素挥发系数,使蚁群能够自适应地寻找较优的路径结果,而且采用MapReduce计算模型将蚁群算法中循环迭代部分并行化,最终将其部署在Hadoop云计算平台上运行。当TSP节点数为150及以上时,该算法比基本蚁群算法的运行时间平均减少43.2%,路径寻优结果也得到进一步改善。仿真结果表明,该算法在保证问题求解质量以及提高求解速度方面具有优越性。
- 谢鹏飞付学良董改芳李宏慧吴小锋
- 关键词：蚁群算法动态自适应MAPREDUCEHADOOP旅行商问题
- 基于差分进化算法的SDN数据中心网络大象流调度方法
- 本发明公开了基于差分进化算法的SDN数据中心网络大象流调度方法，包括以下步骤：建立数据中心网络大象流调度模型；收集数据中心网络链路状态信息；对新到达数据中心网络的数据流，利用ECMP算法进行流量调度；若大象流途径的某条链...
- 李宏慧代荣荣付学良
- 一种脉动反馈型两级交换结构
- 2018年
- 为解决反馈型两级交换结构(FTSA)对调度算法的时间限制问题,提出了一种脉动反馈型两级交换结构(PFTSA). PFTSA将调度算法所需信息以脉动的形式反馈至输入端口,通过预处理机制使调度算法获得目标缓存的准确信息,从而避免信元冲突和信元失序.相对于现有方案,PFTSA简化了交换结构和交换流程,同时提高了时延性能.
- 申志军高静郭玉波白云莉李宏慧
- 关键词：包交换调度
- 一种基于特征加权的K-Means算法研究
- 2018年
- 聚类分析是将研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术,聚类分析的核心就是发现有用的对象簇。K-means聚类算法由于具有出色的速度和良好的可扩展性,一直备受广大学者的关注。然而,传统的K-means算法,未考虑各个属性对于最终聚类结果的影响差异性,这使得聚类的精度有一定的影响。针对上述问题,本文提出一种改进的特征加权算法。改进算法通过采用信息熵和ReliefF特征选择算法对特征进行加权选择,修正聚类对象间的距离函数,使算法达到更准确更高效的聚类效果。仿真实验结果表明,与传统的K-means算法相比,改进后的算法聚类结果稳定,聚类的精度有明显提升。
- 徐艳付学良李宏慧董改芳王晴
- 关键词：K-MEANS聚类信息熵RELIEFF算法特征加权
- 一种增加前序气象数据的风电场发电功率预测方法
- 本发明公开了一种增加前序气象数据的风电场发电功率预测方法，属于风电功率预测技术领域，包括以下步骤：S1、获取单一时间点的气象数据，得到单时段气象数据；S2、在步骤S1得到的单时段气象数据上增加多个前序时刻气象数据，得到训...
- 马莉莉李宏慧罗继东付学良左东石
- 基于改进遗传算法的云计算任务调度方法
- 本发明公开了一种基于改进遗传算法的云计算任务调度方法，针对云环境下的任务调度问题，采用实数直接编码方式进行编码，利用竞争交叉的方法初始化种群；将云任务总完成时间作为适应度函数计算种群中每个个体的适应度值；判断是否满足终止...
- 付学良孙扬李宏慧
- 一种前置的连续反馈型两级交换结构的工作方法
- 本发明公开了一种前置的连续反馈型两级交换结构的工作方法，两级交换结构包括两级crossbar和两级缓存，第一级crossbar之前设置输入缓存VOQ1，第一级crossbar和第二级crossbar之间设置中间缓存VOQ...
- 申志军高静白云莉李宏慧郭玉波
- 文献传递
- 基于LSTM-BO-SVM的软件供应链恶意软件检测方法及应用
- 本发明公开了一种基于LSTM‑BO‑SVM的软件供应链恶意软件检测，涉及恶意软件检测领域。包括：步骤1：获取待检测的软件供应链软件；步骤2：构建LSTM‑BO‑SVM模型，并对LSTM‑BO‑SVM模型进行训练和评估；步...
- 李宏慧周顺成付学良马莉莉
