李妍
- 作品数：5 被引量：38H指数：4
- 供职机构：天津医科大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：全国统计科学研究计划项目天津市哲学社会科学研究规划项目中华医学会医学教育分会医学教育研究立项课题更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学政治法律更多>>
- 创新网络视角下的高校医学科研团队构建策略研究被引量：3
- 2014年
- 文章基于创新网络视角分析科研创新团队,并移植到医学领域,认为医学创新团队具备网络化特征。结合创新网络理论对医学科研团队的各要素进行分析,进一步阐述网络环境下医学科研团队的创新机制,在此基础上提出了构建医学科研团队的若干建议。
- 夏青李妍张秀敏
- 关键词：创新网络
- 高校教师科研胜任力影响因素的实证研究——以天津市高校为例被引量：6
- 2018年
- 加强高校教师科研胜任力研究,对提升高校教师科研胜任力和加快人才评价机制改革十分必要。本文以天津大学、天津农学院、天津医科大学、天津商业大学四所高校的教师为对象展开调查,设计开发科研胜任力量表,采用多阶段分层整群抽样方法收集资料,并运用计量模型进行实证分析。研究自行设计开发的量表包括5个维度:合作能力、沟通能力、解决问题能力、个人发展能力、分析能力,具有较高的信、效度。天津市高校教师科研胜任力水平良好,其中合作能力最高。学校、性别、学位级别、学习动机、自我效能感等是高校教师科研胜任力的影响因素。
- 叶颖崔壮王红徐大为李妍李妍韩立龙
- 关键词：高校教师评价量表影响因素
- AIC结合最优子集法构建logistic回归模型在预测2型糖尿病并发末梢神经病变中的应用被引量：9
- 2010年
- 目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力(即预测性能)进行可靠的评价;并在数据集来源于分离抽样时,对模型进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。方法以2型糖尿病并发末梢神经病变数据为例,采用最优子集法与AIC信息准则相结合对变量进行快速方便的筛选,并采用MonteCarlo模拟抽样的方法(具体为10～100次的3～10折分层交叉验证法)对模型的泛化能力作出评价和比较。结果采用最优子集法与AIC信息准则相结合建立的logistic回归模型,准确率为79.6%,ROC面积为0.8802,经分层交叉验证法验证,泛化能力优于用一般筛选变量方法建立的模型;用先验概率对后验概率进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。结论建立logistic回归预测模型时,应根据实际情况,尽量尝试多种筛选变量的建模策略,在小样本情况下,若欲对模型的泛化能力做出可靠的评价,可采用分层交叉验证的方法;当样本来源方式为分离抽样时,若研究目的为建立预测模型,则应采用先验概率对后验概率进行调整。
- 李长平职心乐刘晓红崔壮魏风江柯慧李妍马骏
- 关键词：LOGISTIC回归过抽样
- 医学院校突发公共卫生事件应急管理课程的探讨被引量：11
- 2014年
- 通过分析近年来国内外应对突发公共卫生事件和危机管理的现状和发展趋势,阐述了在我国医学院校开展突发公共事件卫生应急管理学科教育和能力建设的重要性。通过与世界卫生组织的合作和预防医学教育体系改革项目的支持,天津医科大学针对学生突发公共卫生事件应急管理理论知识与能力的培养进行了突发公共卫生事件预防与控制课程开发和机构建设等一系列改革与实践。
- 姜凡晓职心乐侯心玥李妍黄国伟
- 关键词：突发公共卫生事件课程建设
- 天津市“十二五”期间卫生资源需求预测分析被引量：9
- 2011年
- 目的本次研究旨在通过建立时间序列相关模型对天津市卫生资源的人、财、物三方面进行趋势分析和预测。方法收集了天津市1980～2008年医院、卫生院卫生技术人员数、床位数、卫生事业费用,运用时间序列相关模型分别对其进行了预测。结果对数据进行了时间序列相关分析模型的筛选后,最后选用ARIMA(1,1,1)模型对天津市医院、卫生院卫生技术人员数进行趋势分析和预测,采用随机游走模型对天津市医院、卫生院床位数、卫生事业费用进行趋势分析和预测,其样本内预测其平均相对误差分别为0.023、0.022、0.074,卫生技术人员数和床位数样本外预测结果平均相对误差分别为0.0053、0.012,卫生事业费用数样本外预测相对误差为0.144。结论时间序列方法在天津市卫生资源人、财、物方面预测中显示了较好的精度,预测结果可为我市"十二五"期间卫生资源的配置提供科学的参考。
- 李长平贾瑞香刘晓红崔壮李妍魏凤江柯慧马骏
- 关键词：卫生资源时间序列
