李圆双
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中南民族大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家民委自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的智能车跟踪系统研究与实现
- 机器视觉领域是一个重要的科学领域，它是用机器(摄像机和计算机等)替代人眼对目标进行检测、识别、跟踪、判断，主要用于大批量的工业生产、药品检测、银行卡演示系统、表面检测及汽车电子行业。自20世纪50年代以来，汽车电子和智能...
- 李圆双
- 关键词：视觉跟踪智能车粒子滤波CAMSHIFT算法卡尔曼滤波
- 文献传递
- 基于DM642的运动目标检测与跟踪系统被引量：1
- 2011年
- 运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用,是应用视觉研究的焦点之一。设计了一种基于DM642的运动目标检测与实时跟踪系统。运动目标检测采用基于YUV色彩空间的单高斯背景建模结合形态学处理的算法;运动目标跟踪采用基于亮度纹理信息的CAMShift跟踪算法。系统利用跟踪算法计算目标位置信息,通过RS485总线控制摄像机伺服设备,以跟踪运动目标。在DM642 EVM板上实现了该系统,实验表明这种检测和跟踪方法是快速有效的。
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- 关键词：TMS320DM642目标检测与跟踪CAMSHIFT
- 基于高速球形摄像机的运动目标检测与实时跟踪系统被引量：5
- 2010年
- 利用高速球形摄像机和图像采集与处理单元,设计了一种运动目标检测与实时跟踪系统.首先用混合高斯背景模型实现对运动目标所在区域的识别,由此确定运动区域的质心,并以该质心为中心初始化跟踪窗口;然后在目标区域内提取颜色特征,通过CamShift算法计算目标的精确位置并调整搜索窗口大小.系统利用这些信息,通过串口控制高速球形摄像机的运动,使目标始终位于摄像头的视场范围内,并尽可能位于视场中央,以实现对运动目标的快速准确的实时跟踪.在艾立克一体化球形摄像机上进行了实验,验证了本系统的有效性.
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- 关键词：混合高斯模型CAMSHIFT算法
