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李东东

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

主题

  • 4篇识别方法
  • 2篇多模态
  • 2篇语音
  • 2篇语音模型
  • 2篇语音情感
  • 2篇身份识别
  • 2篇身份识别方法
  • 2篇生物认证
  • 2篇说话人识别
  • 2篇说话人识别方...
  • 2篇情感
  • 2篇情感语音
  • 2篇加权
  • 2篇加权融合
  • 2篇加权算法
  • 2篇分差

机构

  • 4篇浙江大学

作者

  • 4篇吴朝晖
  • 4篇杨莹春
  • 4篇李东东

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于得分差加权融合的多模态身份识别方法
本发明涉及一种基于得分差加权融合的多模态身份识别方法，首先利用一组说话人样本数据，通过原有的传统单模态分类器每个样本相对模板中每个说话人模型的得分；如果得分最高的那个模型和样本属于不同的说话人，则记录下两者的得分差；然后...
吴朝晖杨莹春李东东
文献传递
基于情感迁移规则及语音修正的说话人识别方法
本发明涉及一种基于情感迁移规则及语音修正的说话人识别方法，首先对具有相同文本的中性语音与情感语音提取其中能反映情感信息的语音特征，并对这些特征进行分析和对比，然后根据这些特征的变化规律修正采集的中性语音中的特征参数。当对...
吴朝晖杨莹春李东东
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基于情感迁移规则及语音修正的说话人识别方法
本发明涉及一种基于情感迁移规则及语音修正的说话人识别方法，首先对具有相同文本的中性语音与情感语音提取其中能反映情感信息的语音特征，并对这些特征进行分析和对比，然后根据这些特征的变化规律修正采集的中性语音中的特征参数。当对...
吴朝晖杨莹春李东东
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基于得分差加权融合的多模态身份识别方法
本发明涉及一种基于得分差加权融合的多模态身份识别方法，首先利用一组说话人样本数据，通过原有的传统单模态分类器每个样本相对模板中每个说话人模型的得分；如果得分最高的那个模型和样本属于不同的说话人，则记录下两者的得分差；然后...
吴朝晖杨莹春李东东
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