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朱晓亮

作品数:6 被引量:3H指数:1
供职机构:河北理工大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金河北省自然科学基金河北省科技厅科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学化学工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇文档
  • 3篇XML文档
  • 1篇对象数据库
  • 1篇对象数据库系...
  • 1篇智能模拟
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇熟料
  • 1篇熟料强度
  • 1篇属性约简
  • 1篇数据存储
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库系统
  • 1篇索引
  • 1篇索引技术
  • 1篇频繁子树
  • 1篇子树
  • 1篇面向对象
  • 1篇面向对象数据...
  • 1篇面向对象数据...

机构

  • 6篇河北理工大学
  • 2篇天津大学
  • 1篇唐山职业技术...
  • 1篇天津城市建设...

作者

  • 6篇朱晓亮
  • 3篇阎红灿
  • 3篇王淑芬
  • 2篇李敏强
  • 2篇陈丽芳
  • 1篇张春英
  • 1篇陈亮
  • 1篇付景红
  • 1篇刘凤春
  • 1篇尤洪岭
  • 1篇刘保相
  • 1篇闫少宏

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇东北师大学报...

年份

  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于XQuery数据模型的XUL语言的定义和实现
2008年
以W3C关于XML查询语言的推荐标准XQuery数据模型为基础,定义了XML(eXtensible Markeup Language)文档更新粒度,设计了XML文档更新语言XUL,对删除、重命名、前插入、后插入、追加和替换6种更新子操作进行XQuery语法形式的描述,并通过示例表述了更新操作的语义,同时考虑了有序和无序文档.最后提出了一种基于关系数据库存储策略的XML文档更新的实现架构,在Kweelt系统基础上实现了XUL定义的更新操作.
阎红灿王淑芬朱晓亮闫少宏李敏强
关键词:XQUERYXML文档更新触发器
基于TreeMiner算法的XML文档结构相似度量方法被引量:2
2009年
提出了一种基于TreeMiner算法挖掘频繁子树的文档结构相似度量方法,解决了传统的距离编辑法计算代价高而路径匹配法无法处理重复标签的问题。该方法架构了一个新的检索模型—频繁结构向量模型,给出了文档的结构向量表示和权重函数,构造了XML文档结构相似度量计算公式;同时从数据结构和挖掘程序上对TreeMiner算法进行了改进,使其更适合大文档数据集的结构挖掘。实验结果表明,该方法具有很高的计算精度和准确率。
阎红灿王淑芬朱晓亮李敏强刘保相
关键词:频繁子树
粗糙集在熟料强度影响因素选取中的应用研究
2008年
指出目前水泥厂预测熟料强度的主观性,提出利用粗糙集中的可辩识矩阵对熟料强度影响因素进行计算,能够选取出对强度贡献较大的主要影响因素。在后续的研究中,根据本次选取的因素对熟料强度进行科学合理地预测,进而保障出厂水泥的质量。因此,该研究对熟料强度预测提供了理论支持。
陈丽芳朱晓亮付景红
关键词:粗糙集可辨识矩阵熟料强度属性约简
基于模式约束的XML数据存储和索引技术
2010年
对XML数据建立有效的索引,是左右XML数据处理性能的重要因素.现有的索引和存储策略,大部分以丢失结构信息为代价,不利于结构查询和更新.XMLSchema修为描述XML文档结构信息的标准,对文档和查询路径进行有效性验证提供保证,基于此提出了一种基于XMLSchema模式约束的XML文档数据索引技术SBXI,用于文档数据存储和查询的导航,提高了存储和查询效率,具有较高的空间利用率和较低的索引维护代价,并支持含有多个谓词的复杂查询.
王淑芬朱晓亮尤洪岭阎红灿
关键词:XMLSCHEMA
面向对象数据库系统中的DS-粗糙集及其应用
2010年
在面向对象数据库中,将属性和方法封装在一起形成类,类的实例构成对象。对象在方法的作用下,其属性值不断地发生变化,使得对象迁入或迁出集合,则研究的对象集合成为双向DS-集合。分析类与对象中的S-粗集特征,定义了基于动态特征的面向对象DS-粗集。DS-粗集具有类的封装性和隐蔽性特征,DS-粗集是S-粗集和粗集的一般形式,是S-粗集和粗集的进一步推广。最后通过一个简单实例说明了DS-粗集在面向对象数据库系统中的应用基础。
刘凤春张春英朱晓亮
关键词:S-粗集封装性
磷化处理技术智能模拟系统的研究被引量:1
2010年
传统的磷化处理研究方法存在着实验周期过长、费料、污染、有害等缺陷,导致优良的磷化液配方难以快速的生成。因此,针对某一项应用,快速生成合理的磷化液配方一直是目前的研究焦点。本文以锌锰镍系磷化液配方为基础,分析影响磷化膜质量的主要因素,确定磷化液配方成分;用神经网络建立模拟磷化膜膜重和耐腐蚀性的数学模型;用VB和MATLAB集成技术编制了整个网络的训练及预测程序,研发了磷化液配方实验过程的智能模拟系统。该系统可以对用户任意组合的一组实验数据,计算出相应的膜重及耐腐蚀性结果。根据计算结果,选择最优的组合方案安排实验进行验证。该智能模拟方法弥补了传统实验研究方法的技术缺陷,既解决了实验量巨大的问题,又实现了最优数据的选取,节约了实验资源。
陈亮朱晓亮陈丽芳
关键词:耐腐蚀性智能模拟神经网络
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