曹新容
- 作品数：43 被引量：73H指数：5
- 供职机构：闽江学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生机械工程更多>>
- 基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割被引量：2
- 2022年
- 血涂片图像中白细胞的计数和识别对诊断包括白血病在内的血液疾病起着至关重要的作用。传统的人工检测结果容易受到多种因素的干扰,有必要开发白细胞自动分析系统为医生提供辅助诊断,而血液白细胞分割则是自动分析的基础。本文改进U-Net模型,提出一种基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割算法。首先在特征编码器中引入双路径网络提取图像中白细胞的多尺度特征,并使用空洞空间金字塔池化模块强化网络的特征提取能力,再用卷积和反卷积组成特征解码器将分割目标恢复到原始图像大小,实现血液白细胞的像素级分割。最后在三个白细胞数据集上进行定性定量实验,验证本文算法的有效性。研究结果表明,提出的血液白细胞分割算法相对于其他典型方法具有更为优秀的分割结果,mIoU值能达到0.97以上,今后或有助于血液疾病的自动辅助诊断。
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- 关键词：图像分割卷积神经网络
- 预失真线性化技术中的时延研究
- 2010年
- 预失真技术已经成为功率放大器线性化的一项重要技术,受到广泛的研究与应用。传输信号在学习回路中存在的延时影响了数字预失真算法的线性化性能。在分析传输时延对预失真算法影响的基础上,改进了时延估计算法,并将其应用在数字预失真技术中。通过仿真测试,验证多步插值时延估计算法的有效性。在预失真线性化技术中采用时延估计,能有效克服传输时延的不利影响,充分实现预失真技术的线性化性能,进一步改善功率放大器的非线性特性。
- 曹新容
- 关键词：预失真时延估计
- 基于注意力残差网络的血液白细胞分类方法
- 本发明涉及一种基于注意力残差网络的血液白细胞分类方法。设计由多个注意力残差块、一个自适应平均池化层和一个全连接层组成的分类网络ARNet对白细胞进行分类，每个注意力残差块中引入通道注意力机制，利用高层学到的白细胞特征图生...
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- 文献传递
- 基于形态特征和k均值聚类的黄斑检测与定位被引量：4
- 2017年
- 彩色眼底图像已经广泛地应用于眼科相关疾病的辅助诊断和筛查。眼底图像中的黄斑区域检测和中心定位是眼科疾病分级、诊疗的重要步骤。提出一种有效检测与定位黄斑的方法,通过分析黄斑的低亮度和趋于圆形的形态特征,可以不依赖视盘和血管信息,在二值化眼底图像中实现黄斑检测,确定黄斑区域。改进k均值聚类方法,引入图像的空间信息,优化聚类对象,获取黄斑的边缘信息,实现黄斑中心的有效定位。在公开的眼底图像数据库上验证方法的性能,具有较高的准确率。对正常和存在病变的眼底图像的黄斑中心有效定位,可达到96.11%和92.12%,平均准确率达到93.92%。实验表明,提出的基于形态特征和k均值聚类的黄斑检测与定位方法简单、高效,对眼科疾病的计算机辅助诊断有实用价值。
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- 关键词：K均值聚类
- 一种无人机用快速检测混凝土裂缝的装置及其检测方法
- 本发明公开了一种无人机用快速检测混凝土裂缝的装置及其检测方法，涉及混凝土裂缝检测相关领域，为解决目前装置需要通过吸盘吸附于混凝土表面，再停止无人机的驱动结构，接着进行检测，对于一些表面不平整甚至是弧形的面无法正常吸附，且...
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- 邻域约束模型的眼底图像硬性渗出聚类检测方法被引量：2
- 2018年
- 硬性渗出是糖尿病视网膜病变的重要表现和诊断依据.针对硬性渗出检测容易受到图像背景和噪声干扰的问题,提出基于邻域约束模型的眼底图像硬性渗出聚类检测方法.首先设定检测区域,结合区域像素的灰度和空间信息定义目标检测函数,通过迭代计算完成图像的聚类分割;然后计算邻域的灰度差异,将最大灰度变化作为相似性判决的约束条件,进而判定每个聚类图像是否属于硬性渗出.在公开的眼底图像数据库上进行实验的结果表明,该方法能有效地识别和检测眼底图像中可能存在的硬性渗出,对正常图像的判断正确率达到90%,对存在病变图像的检测灵敏度和阳性预测值分别达到79%和81%,有助于眼底疾病的计算机辅助诊断.
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- 关键词：眼底图像硬性渗出
- 基于U-Net和ResNet的白细胞分割方法
- 本发明涉及一种基于U‑Net和ResNet的白细胞分割方法。包括三个阶段：特征编码阶段、特征细化阶段、特征解码阶段；其中，特征编码阶段，使用带有残差卷积的上下文感知特征编码器来提取多尺度特征图；特征细化阶段，使用并行的多...
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- 文献传递
- 一种增强多模态特征交互的图像描述方法
- 本发明涉及一种增强多模态特征交互的图像描述方法。该方法借助异常检测中存储器的思想，根据输入的图像特征，得到存储器中相应的项，尽可能减少图像特征的变化，降低视觉多样性的影响。本发明在MSCOCO基准数据集上进行了多次实验，...
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- 一种基于视觉注意力融合网络的眼底血管图像分割方法
- 本发明涉及一种基于视觉注意力融合网络的眼底血管图像分割方法。该方法引入具有全局信息感知能力的Transformer架构，结合卷积神经网络，对血管特征进行多尺度提取以及全局与局部的特征融合来实现对视网膜血管的分割。首先，利...
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- 基于多特征提取的复杂场景火灾检测方法
- 本发明提出一种基于多特征提取的复杂场景火灾检测方法，该方法的模型基于YOLOv5s的结构。首先，应用可变形卷积来增强火灾的视觉表现，并使用这个新模块重建主干网络。其次，在网络中嵌入了压缩与激励注意力模块，强调了火灾相关的...
- 曹新容吴进才郑楚飞秦根泉李佐勇
