曹承志
- 作品数：30 被引量：211H指数：8
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金教育部“春晖计划”辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于参数自调整模糊控制的变频闭环调速系统被引量：11
- 2001年
- 提出一种基于参数自调整模糊控制的交流闭环变频调速系统的设计方法 ,讨论了在参数自调整模糊控制器中使用的模糊控制表和模糊调整表的设计步骤。仿真和实验结果证明了该方案能克服传统的交流调速系统中常规控制不能适应工况变化的弊端 ,具有调速范围大 ,动态响应速度快 ,可靠性高等优良性能 ,可满足高精度调速系统的要求。
- 曹承志曲红梅
- 关键词：参数自调整模糊控制PID调节
- MATLAB软件包中SIMULINK环境下直接转矩控制系统的仿真被引量：45
- 2001年
- 针对传统的电气传动控制系统仿真建模复杂，计算量大等不便，本文利用ＭＡＴＬＡＢ软件包中的ＳＩＭＵＬＩＮＫ对直接转矩控制系统进行建模、仿真。ＳＩＭＵＬＩＮＫ具有良好的用户界面和强大的功能，在该环境下结合电气系统模块库进行仿真，具有建模简便、结构直现、操作灵活等优点，用于直接转矩控制系统的仿真过程，这些特点得到了深刻的体现。
- 曹承志曲红梅路战红杨晓波
- 关键词：电气传动直接转矩控制系统仿真MATLAB软件包SIMULINK
- 改进蚁群算法优化神经网络速度辨识器的研究与应用被引量：5
- 2010年
- 对基本蚁群算法进行了改进以提高其全局寻优速度,并用此改进型的蚁群算法来优化神经网络,再将该神经网络应用于直接转矩控制系统当中,实现对转速的观测,最终实现无速度传感器的直接转矩控制。仿真研究表明,改进的蚁群算法具有优良的全局优化性能,且收敛速度较快,应用其优化的神经网络在直接转矩控制系统中能较准确地辨识出系统转速,从而可以替代传统的速度传感器,实现无速度传感器直接转矩控制。
- 曹承志贾丽超陈桂宏杨俊伟佟向坤
- 关键词：改进蚁群算法神经网络直接转矩控制
- 利用模糊神经网络对定子电阻进行在线检测的研究被引量：12
- 2002年
- 直接转矩控制系统在低速运行时 ,电机定子电阻的变化影响了系统的性能。由于定子电阻的变化随端部绕组温度及其变化率的变化关系具有非线性、时变性等特点 ,难以建立精确的数学模型 ,本文提出了采用模糊神经网络对定子电阻进行在线检测的方案 ,该网络在离线训练之后 ,可用于对定子电阻的检测。实验测试结果表明该检测器能够精确检测电阻值 ,有效地改善了 DTC系统的低速性能。
- 曹承志曲红梅路战红修国一
- 关键词：定子电阻在线检测直接转矩控制非线性模糊神经网络电机
- 一种基于空间电压矢量的新型智能感应电动机直接转矩控制方案研究
- 2009年
- 针对传统的直接转矩控制(DTC)转矩脉动大、开关频率不恒定等问题,在分析数学模型的基础上,提出了一种基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的新型智能直接转矩控制系统,并利用Matlab仿真软件建立了系统模型。系统采用经遗传算法优化后的模糊控制器调节磁链和转矩,逆变器由SVPWM控制。结果表明,该直接转矩控制系统设计是正确的,并能有效减小磁链和转矩脉动,改善控制系统的性能。
- 曹承志时洪图
- 关键词：直接转矩控制空间矢量脉宽调制模糊控制遗传算法感应电动机
- 人工鱼群神经网络速度辨识器及应用被引量：6
- 2008年
- 为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将人工鱼群算法和BP算法结合,采用人工鱼群算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;将人工鱼群算法与BP算法相结合的AFSA+BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。
- 曹承志毛春雷
- 关键词：神经网络人工鱼群算法直接转矩控制系统
- 遗传BP网络转速辨识器的设计及在DTC中的应用被引量：8
- 2007年
- 为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合,采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。
- 曹承志董梅李敏周波
- 变异蚁群神经网络及其对DTC转速的辨识被引量：1
- 2006年
- 将变异机制引入基本蚁群算法中,然后利用这种变异蚁群算法去优化神经网络的权值,有效地解决了神经网络容易陷入极小点的缺点,同时又远比只采用单一的基本蚁群算法提高了收敛速度,从而得到一种时间效率和求解效率都比较好的启发式方法,即变异蚁群神经网络.通过对直接转矩控制中电机转速进行辨识的仿真实验,结果表明:这种变异蚁群神经网络兼具了神经网络和蚁群算法两方面的优点,不仅具有广泛的映射能力,还明显提高了运算效率,用变异蚁群神经网络构造的转速辨识器能够准确地跟踪电机转速的变化,使系统具有良好的动态性能.
- 曹承志杜晶郭晓凤
- 关键词：神经网络蚁群算法直接转矩控制转速辨识
- 用遗传算法优化模糊控制器的实现方法被引量：22
- 2003年
- 该文在介绍MATLAB的遗传算法工具箱 (GAOT)和模糊控制工具箱的基础上 ,探讨了用遗传算法来优化模糊控制器的实现方法。将这种方法用于液面控制的仿真系统中 ,取得了很好的效果。
- 曹承志李海平
- 关键词：遗传算法模糊控制器模糊控制
- 灰色预测模糊控制器在DTC中的应用被引量：2
- 2010年
- 采用灰色预测方法提取系统的行为数据,寻求系统运动规律,从而能按规律预测系统未来的运动趋势;并根据系统未来的运动趋势,确定相应的控制决策实现准确的预测,控制籍此解决常规模糊控制器在直接转矩控制过程中因电机模型参数不变及滞后所带来的超调量大、响应慢和不稳定性等问题。通过电机参数预测模型得出下一状态磁链、转矩和磁链位置角,经过模糊推理给出相应的最佳或次最佳控制方案。仿真结果表明采用灰色预测模糊控制方法的直接转矩控制系统克服了滞后效应对系统的影响,调节过程平稳,在动态响应、抗干扰能力和鲁棒性等方面均取得了良好的效果,其控制精度及动态品质均优于常规的模糊控制器。
- 曹承志张宇陈忠党刘本伟
- 关键词：灰色预测模糊控制直接转矩
