施泽生
- 作品数：30 被引量：267H指数：7
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球理学更多>>
- 一种新的基于聚类的SVM迭代算法
- 提出了一种新的基于聚类的支持向量机迭代算法,该算法首先通过聚类方法从训练样本集中选择出最有可能成为支持向量的一组向量组成训练子集,再用迭代训练的方法迅速构建一个最优SVM分类器。实验证明,该算法使SVM训练时间大为缩短,...
- 张国宣孔锐施泽生郭立
- 关键词：模式识别支持向量机统计学习理论
- 文献传递
- 电子电路图的自动输入和识别
- 1996年
- 在这篇文章中，我们将介绍一种新型电子电路图纸自动读入系统的构成与实现。这是一个已被我们研制成功的实验系统。下面将扼要介绍其中的模式分离与图象识别技术。对于前者，我们着重介绍基于Ｆｒｅｅｍａｎ链码边缘跟踪技术的字符分离方法；而后者则包括两方面的内容：实现字符识别的人工神经网络方法与实现符号识别的决策树方法，最后给出了经识别后的输出图形。
- 施泽生施孜海
- 关键词：电子电路图图象识别决策树
- 基于全局特征和局部特征组合的脸谱识别方法被引量：5
- 2004年
- 本文中,提出了一种新的脸谱识别方法。首先利用核主分量分析技术提取脸谱图象的全局特征,然后利用独立分量分析技术提取脸谱图象的局部特征,分别挑选出部分局部特征向量与部分全局特征向量组合成脸谱的组合特征向量,然后利用支持向量机分类器进行识别。采用ORL脸谱库进行测试,并与其它特征提取方法进行了比较,实验结果显示基于组合特征方法的识别率明显优于其它方法。
- 孔锐施泽生郭立张国宣
- 关键词：核主分量分析独立分量分析主分量分析支持向量机
- 基于自相关函数的决策树算法被引量：3
- 2001年
- 判决精度是归纳学习及其应用领域中所涉及的主要问题 [1 ] .该文根据自相关函数与谱密度函数之间的对应关系 ,提出了一种新的基于自相关函数的决策树归纳学习算法 .实验结果表明 。
- 何劲松施泽生
- 关键词：决策树自相关函数信号处理
- 一个新型的地图自动输入与编辑系统
- 1995年
- 近年来,从事图形自动化输入技术的研究变得活跃起来,这是因为在CAD,GIS(地理信息系统)和OA(办公室自动化)等领域对计算机图形输入有较高的要求,而现有的图形输入方法与图形输出相比,又是如此的落后,远不能满足人们对计算机实现智能化输入的要求.
- 施泽生
- 关键词：地图
- 一种基于多模板匹配的在线手写签名认证方法被引量：4
- 2004年
- 针对在线手写签名认证中误拒率较大这一问题 ,将多模板匹配引入签名认证。该方法不同于单一模板匹配方法 ,用基于动态时间弯曲距离的最优聚类方法将真实签名样本自动地分为多个聚类 ,以每一个聚类中心作为一个模板 ,再通过基于DTW距离的多模板匹配方法 ,进行模板与待测签名之间的匹配。实验证明 ,在误纳率没有改变的情况下 ,与采用单一模板匹配方法相比较 ,选择合适的模板 ,该方法可以显著地降低误拒率 ,从而将错误率控制在一个较为理想的范围内。
- 许崝施泽生蔡洪滨饶海潮郭立
- 关键词：手写签名认证多模板匹配动态时间弯曲
- 基于形态腐蚀运算的地形图图符提取算法被引量：4
- 2001年
- 图符提取是地形图自动输入的关键步骤 ,通过图符的提取可以得到地形图的许多重要信息 .因此为实现地形图符的自动提取 ,提出了一种基于改进的形态学腐蚀运算的图符提取算法 ,该算法具有高识别率和较快的运行速度 ,并可克服线划图粘连引起的误识别 .该算法适用于实际地形图自动输入系统 ,对于类似线划图图符提取的其它领域也有较好的应用前景 .
- 李树欣施泽生
- 关键词：地形图
- 智能导餐系统冲突消解机理的研究被引量：2
- 1999年
- 通过分析一个智能超媒体导餐系统的推理过程，给出了智能导餐系统的知识模型及推理机制的描述，并且提出了一种有效的冲突消解策略。
- 杨劲施孜海施泽生
- 关键词：冲突消解餐饮业
- 基于核Fisher判决分析的脸谱识别新方法被引量：7
- 2003年
- 本文提出一种新的基于核Fisher判决分析(简称KFDA)的脸谱识别方法。即首先应用KFDA提取脸谱特征,然后,进行脸谱识别。利用标准的AT&T脸谱数据库对KFDA特征提取方法和PCA、FDA以及ICA特征提取方法进行比较,最后使用线性支持向量机(简称SVM)进行分类和识别,实验结果显示基于KFDA特征提取脸谱识别方法的识别率明显优于其它三种脸谱识别方法的识别率。
- 孔锐张国宣施泽生郭立
- 关键词：支持向量机主分量分析独立分量分析
- FCC到VCC的转化被引量：7
- 2001年
- 一种新型的顶点链码 (VCC) ,由于它所具有的平移和旋转不变性、起始点不变性、镜像不变性等特点而成为一种很好的图形边缘描述方法 .关于它的许多性质以及在图象识别中的应用正在引起广泛的兴趣 .本文从 Freeman链码(FCC)出发 ,提出了等位码元和切割码元的概念 ,找到了一种从 FCC到 VCC直接转化的算法 ,这样我们不仅获得了图形边缘的诸如旋转不变性等重要的性质 ,为 VCC链码的应用奠定了基础 ,更重要的是由此揭示了 FCC与 VCC两种不同的链码之间的关系 .
- 石秀施泽生
- 关键词：FREEMAN链码顶点链码图象识别计算机视觉
