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撖书良

作品数：2 被引量：19H指数：1
供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机与信息技术系更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇复旦大学

作者

  • 2篇撖书良
  • 1篇蒋嶷川
  • 1篇张世永

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
支持向量机（SVM）在入侵检测中的应用
该文主要探讨了支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)这一新型的机器学习方法在入侵检测中的应用.该文首先概述了入侵检测的相关知识,然后详细介绍了数据挖掘的概念和方法,深入讨论了关联分析、序列...
撖书良
关键词：入侵检测数据挖掘支持向量机
文献传递
基于神经网络的高效智能入侵检测系统被引量：19
2004年
描述了一种采用人工神经网络技术的高效实时入侵检测模型，对网络数据处理、神经网络的训练及其算法、神经网络的检测及其算法进行了详细的论述，目的是用神经网络的优势来改进现存入侵检测系统中的一些不足之处，使入侵检测系统效率更高，更具智能化。
撖书良蒋嶷川张世永
关键词：入侵检测神经网络
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共1页<1>
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