徐春
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应ARM的移动目标动态跟踪
- 基于自适应自回归模型(ARM)研究了目标动态跟踪问题,从数学机理的角度,证明了模型的合理性,并给出了目标动态跟踪的完整算法,分析了模型阶数及自适应选择模型参数等问题,并以通过实验和仿真研究证明了方法的合理有效性.
- 罗本成原魁徐春
- 关键词：目标跟踪移动机器人
- 文献传递
- 沉浸式虚拟现实装置、系统及控制方法
- 本发明属于虚拟现实技术领域，具体涉及一种沉浸式虚拟现实装置、系统及控制方法，旨在解决现有虚拟现实系统感知信息单一、操作不灵活、交互性差、沉浸性差的问题。本发明提供的一种沉浸式虚拟现实装置，包括虚拟运动装置、虚拟现实显示装...
- 刘丽徐春刘禹
- 基于模糊神经网络的静态手语词汇识别(英文)被引量：2
- 2003年
- 利用数据手套CAS Glove作为输入设备 ,提出了一种基于模糊神经网络的中国手语单手静态词汇的识别方法 :首先利用经验知识为每个词汇创建模糊规则 ,然后通过学习确定各模糊子集隶属函数中的参数 .对于参数的学习 ,提出了一种适用于分类器的可微经验风险函数 ,该函数能够有效地利用梯度下降法进行最小化 .
- 邹伟原魁杜清秀徐春
- 关键词：中国手语模糊神经网络
- 沉浸式虚拟现实装置、系统及控制方法
- 本发明属于虚拟现实技术领域，具体涉及一种沉浸式虚拟现实装置、系统及控制方法，旨在解决现有虚拟现实系统感知信息单一、操作不灵活、交互性差、沉浸性差的问题。本发明提供的一种沉浸式虚拟现实装置，包括虚拟运动装置、虚拟现实显示装...
- 刘丽徐春刘禹
- 一种单手动态手指语的识别方法被引量：1
- 2003年
- 本文利用数据手套CAS—Glove作为输入设备,在将各手指关节的运动状态进行模糊划分的基础上,提出了一种基于多特征匹配和D—S证据理论的单手动态手指语识别方法.该方法以初始状态向量、状态概率分布和周期特征向量作为词汇的特征描述,通过特征匹配确定候选词的基本概率赋值,根据D—S证据理论将这些信息进行融合,确定出最终的识别结果.实验结果表明该方法具有比较好的识别率和实时性,证实了该方法的有效性.
- 邹伟原魁刘贤华徐春
- 关键词：D-S证据理论计算机数据手套自然语言处理
