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张雪红

作品数:36 被引量:204H指数:8
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学天文地球文化科学更多>>

文献类型

  • 25篇期刊文章
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领域

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
36 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
利用温湿度指数提高红树林遥感识别精度被引量:8
2012年
针对使用TM图像反射波段信息难以将红树林与陆地植被、尤其是与水体—植被混合像元有效区分的问题,结合不同潮位的TM图像,基于反射波段信息,引入TM6热红外波段信息,提出了温湿度指数(temperature-moisture index,TMI)。分析结果表明,综合潮位信息、热红外波段信息及温湿度指数能显著提高红树林与其他地物之间的可分性。采用光谱角度制图(spectral angle mapping,SAM)监督分类法对红树林进行分类识别,较之其他研究者所采用的分类特征,热红外波段信息及温湿度指数能使红树林分类精度明显提高(Kappa系数提高了0.14,错分率降低了19.9%),说明利用潮位信息、热红外波段信息及温湿度指数可以提高红树林的遥感识别精度。
张雪红田庆久
关键词:红树林潮位TM热红外
基于决策树的角度指数方法EO-1 ALI影像的红树林遥感识别被引量:5
2015年
红树林是潮滩木本植物群落,其光谱和陆生植被极其相似。利用EO-1卫星ALI(advanced land imager)获取的深圳湾区域影像数据,针对处于水分吸收带的波段5P和波段5,提出了这两个波段的角度指数(angle index),分别表示为b1.25和b1.65。以b1.25-b1.65和归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)分类特征,采用决策树方法,开展了红树林遥感识别实验。研究结果表明,红树林独特的滨海湿地特点,使得其像元反射率在波段5P和波段5明显低于陆生植被,从而导致红树林的b1.25-b1.65值明显大于陆生植被;通过结合b1.25-b1.65和NDVI分类特征的决策树方法,能够对红树林进行有效识别,其错分率和漏分率分别为4.29%和5.11%。因此,具有众多红外波段的ALI遥感器在红树林识别中能够发挥重要作用。
刘春燕张雪红陈健
关键词:红树林决策树
基于地统计学纹理约束的启发式遥感图像分类研究
2013年
遥感图像分类是遥感数据转为信息的重要途径,本文将地统计学和遗传算法结合,构建了一种基于Davies-Bouldin系数和地统计学变异函数的遗传优化指标,实现了基于地统计学纹理约束的启发式遥感图像非监督分类。通过对实验区TM数据的应用,总体分类精度可到达92.54%,与传统遗传算法相比总体分类精度提高5.64%。
许飞王培法罗庆洲张雪红
关键词:图像分类遗传算法地统计学遥感图像
结合阴影补偿的对象级高分辨率遥感影像多尺度变化检测被引量:7
2018年
阴影是遥感影像的解译标志之一,然而在高分辨率遥感影像变化检测中,阴影所产生的"伪变化"是导致错检的主要原因之一。为此,提出了一种结合阴影补偿与多尺度融合的对象级高分遥感影像变化检测方法。在面向对象的变化检测框架下,首先提取遥感影像中的地物阴影,然后对多尺度变化检测进行阴影补偿。其中,通过构建一种尺度间互信息最小化的目标函数实现了尺度参数的自适应提取。在此基础上,结合所提出的阴影补偿因子,设计了一种基于D-S证据理论的决策级多尺度融合策略,并进一步对变化强度等级进行了划分。实验证明,该方法能够较好地解决阴影所导致的错检问题,显著提高变化检测精度。
王超张雪红石爱业厉丹申祎
关键词:高分辨率遥感影像变化检测
一种城市高分遥感影像阴影检测及分割方法
本发明公开了一种城市高分遥感影像阴影检测及分割方法。对城市多波段遥感影像进行影像量化,然后基于卡方变换对量化后的遥感影像进行阴影检测和补偿,获得阴影补偿影像:对于获取的阴影补偿影像,计算多尺度J‑image序列,并进行多...
王超李亮郭晓丹张雪红刘茜石爱业
“白屋顶计划”对缓解城市热岛效应的有效性评价被引量:3
2014年
为评价"白屋顶计划"对缓解城市热岛效应的有效性,以上海市城区为例进行了研究。首先,对研究区域TM图像进行大气校正获取地表反照率;然后,用Hottel模型模拟了晴天逐时太阳辐照度,并对城市屋顶在不同反射率下吸收太阳辐射过程进行了模拟;最后,经过回归建模估算出"白屋顶计划"在夏季午间高温时段能使热岛温度降低1.32℃,并估算出夏季白屋顶室内空调节能效率可达12.60%。
许飞张雪红李栋冯晓钰
关键词:遥感城市热岛效应节能效率
基于连续统去除法的冬小麦叶片氮积累量的高光谱评价被引量:14
2010年
作物氮素状况是评价长势、提高产量和改善品质的重要指标,它对作物氮素诊断与管理具有重要意义。本文基于不同施氮水平下的冬小麦冠层光谱及相应的叶片氮积累量数据,将广泛应用于岩矿高光谱分析中的连续统去除法借用至作物冠层氮素营养状况评价。通过对550-760nm波段的冠层光谱进行连续统去除处理,提取了3个吸收特征。结果表明:在所有生育期中,叶片氮积累量均随着施氮量的增加而增大;在所有氮处理中,从起身期、拔节期、孕穗期到抽穗期,叶片氮积累量均呈先增加后减小的趋势,且在孕穗期达到峰值;在各生育期,吸收峰总面积、吸收峰左面积和吸收峰右面积均随着施氮量的增加而增大,面积归一化最大吸收深度均随着施氮量的增加而减小。通过相关分析发现:各吸收特征参数与叶片氮积累量之间均存在显著性相关,且面积归一化最大吸收深度参数的相关性最好;全生育期的相关性高于各单生育期;但从单生育期来看,孕穗期是监测叶片氮积累量最佳时期。回归分析结果发现,基于全生育期建立的叶片氮积累量评价模型均达到了极显著性水平。
张雪红田庆久
关键词:植被指数红边参数高光谱遥感
基于知识与规则的红树林遥感信息提取被引量:11
2011年
针对难以将红树林同陆地植被,尤其是同水体与陆地植被混合像元有效识别的现象,结合TM影像提取了能有效反映红树林湿地特征的绿度指数和湿度指数,同其他常用的NDVI、TM3/TM5、TM5/TM4等指数相比:绿度指数和湿度指数更能有效地提高红树林同陆地植被,尤其是同水体与植被混合像元的可分性.采用知识与规则方法提取红树林遥感信息,与其他学者常采用的分类特征及分类方法相比,识别精度有明显提高,Kappa系数提高0.10,错分率降低16.1个百分点.
张雪红
关键词:红树林
高校新生贫困生核心自我评价与挫折承受力、自我和谐的关系
2015年
为探讨高校新生贫困生核心自我评价现状,为高校心理健康教育提供依据.采用核心自我评价量表、挫折承受能力量表、自我和谐量表对335名新生进行测查.结果显示,新生贫困生的核心自我评价、挫折承受力、自我和谐显著低于非贫困生,且核心自我评价对挫折承受力和自我和谐都具有预测作用.
何蓓蓓张雪红李岩
关键词:贫困生核心自我评价挫折承受力自我和谐
一种城市高分遥感影像阴影检测及分割方法
本发明公开了一种城市高分遥感影像阴影检测及分割方法。对城市多波段遥感影像进行影像量化,然后基于卡方变换对量化后的遥感影像进行阴影检测和补偿,获得阴影补偿影像:对于获取的阴影补偿影像,计算多尺度J‑image序列,并进行多...
王超李亮郭晓丹张雪红刘茜石爱业
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