张长胜
- 作品数：8 被引量：89H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省科技计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程理学更多>>
- 一种新的基于目标反传的前馈式神经网络训练算法被引量：2
- 2002年
- 提出了一种基于目标反传的前馈式神经网络训练算法 ,该算法将网络的目标输出信息反传到网络的每一个隐层上 ,于是将神经网络的训练问题转化为求解一系列线性方程组和线性不等式组的问题 。
- 张长胜王雪峰冯英浚
- 关键词：前馈式神经网络
- 医疗诊断系统专家知识的表达与获取方法被引量：21
- 2001年
- 讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用 ,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上 ,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法 .提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络 ,其效果明显优于传统的BP算法 .设计了专家系统与神经网络集成的心血管疾病智能医疗诊断系统 ,在临床实践中取得了较好的效果 ,证明专家系统与神经网络的集成是医疗诊断系统专家知识表达与获取的有效方法 .
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- 关键词：医疗诊断系统神经网络
- 用于解决排队问题的快通系统
- 对于娱乐场里面的快通问题,首先讨论了顾客和排队系统.快通问题被分为离散和连续两种情况。提出了不同模型的评价标准并且把评价结果通过数学统计分为五类.给出了四种解决问题的主要策略.分别给出了应用于离散和连续系统的详细的蒙特卡...
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- 关键词：计算机仿真
- 急性心肌梗塞诊断的智能决策支持系统被引量：6
- 2006年
- 针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,为降低心肌梗塞疾病的误诊率,建立了专家系统与神经网络集成的用于医疗辅助诊断的智能决策支持系统.系统采用单参数动态搜索算法训练神经网络,效果明显优于传统的BP算法,极大地提高了神经网络的训练速度和分类精度.临床应用的结果表明,系统的诊断敏感性、特异性、准确性明显高于临床医生,对提高急性心肌梗塞的正确诊断率具有重要研究价值.
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- 关键词：人工神经网络急性心肌梗塞决策支持系统智能诊断系统
- 基于SPDS算法的R&D项目中止决策的神经网络模型
- 2002年
- 提出了基于SPDS算法的R&D项目中止决策的快速神经网络模型。SPDS算法具有比BP网络更快的训练速度和更高的识别率。
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- 关键词：R&D项目神经网络模型BP网络模式识别
- 人工神经网络在医疗智能诊断系统中的应用被引量：25
- 2002年
- 提出了将人工神经网络与专家系统相结合 ,建立医疗智能诊断系统的方法 ,并用于心肌梗塞、心绞痛疾病的临床诊断。临床已确诊的 140份病历检验结果表明 ,神经网络技术在医疗诊断领域应用效果显著 ,具有广阔的发展前景。
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- 关键词：神经网络专家系统心肌梗塞心绞痛
- 心血管疾病智能诊断系统
- 该文详细分析了智能医疗诊断系统的应用及国内外研究状况.重点分析了基于专家系统与神经网络的诊断方法,在此基础上深入研究了前馈式神经网络的学习算法.通过分析BP算法的局限性该文引入了单参数动态搜索算法（SPDS算法）,该算法...
- 张长胜
- 关键词：专家系统神经网络区域映射模型心血管疾病
- 文献传递
- 提高BP网络训练速度的研究被引量：38
- 2001年
- 由于误差函数的高维复杂性 ,BP网络在目前的应用中存在训练速度慢甚至导致网络系统瘫痪的问题 ,针对训练中的归一化问题、隐层节点数的选取、样本数目的增减法、整体学习率的确定及训练算法进行了研究 .结果表明 :训练样本数据不必一定归一化到 [0 ,1],可以通过简单的线性变换将数据转化到某个区间 ,使数据分布合理 ,以满足训练需要 ;根据经验公式 ,确定隐层节点数的初值 ,选取规模略大一点的网络开始训练 ;网络应对学习过的样本加强记忆 ,更应注意剔除错误样本 ;引入黄金分割法的思想来调整学习率的步长 ,效果理想 ;采用单参数动态搜索算法作为学习算法 ,能尽快达到训练要求的精度 .
- 孙佰清潘启树冯英浚张长胜
- 关键词：神经网络BP算法收敛性学习算法BP网络
