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张炎

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:江苏大学机械工程学院先进成形技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇析出相
  • 1篇形变
  • 1篇形变强化
  • 1篇形变强化相变
  • 1篇形态学
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇强化相
  • 1篇细晶
  • 1篇相变
  • 1篇相组织
  • 1篇金相
  • 1篇金相组织
  • 1篇晶界
  • 1篇含钒
  • 1篇含钒钢
  • 1篇钒钢
  • 1篇NB

机构

  • 3篇江苏大学

作者

  • 3篇张炎
  • 3篇李新城
  • 2篇朱伟兴
  • 1篇蔡守桂
  • 1篇姜银方
  • 1篇蒯苏苏
  • 1篇冯晓天
  • 1篇王有鹏

传媒

  • 1篇农业机械学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇塑性工程学报

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于形态学的金相组织图像晶界复原方法被引量:8
2008年
由于金相图像中经常出现晶界模糊、晶界断开等缺陷,针对晶粒形状不规则的特点,成功改进了基于形态学水域生长方法的分割算法。根据粘连晶粒的形态特征,对粘连目标先后采用极限腐蚀、目标编号和反复膨胀的方法求取晶界线以达到分离粘连晶粒,复原图像的目的。实验结果表明,改进的方法对包括晶粒在内的不规则目标具有较好的分割效果,成功解决了晶界问题对后续分析统计工作的干扰。
李新城王有鹏朱伟兴张炎
关键词:金相组织图像分割形态学
基于形态特征的钢中析出相自动分类方法被引量:3
2009年
为探明钢中不同形态及粒径的析出相粒子对钢的力学性能影响规律,需对其进行精确统计。为此,文章提出了一种基于形态特征和神经网络进行析出相自动分类统计的方法。该方法首先对目标图像进行预处理并提取目标粒子6个形态特征构成特征矢量以详细描述目标。然后利用BP神经网络建立粒子特征矢量与粒子形态的映射关系,继而实现对各种形态析出相粒子的自动分类统计。实验结果表明,该方法对诸如粒子团聚、粒子空洞及毛刺等缺陷目标具有很好的处理效果,可高效、便捷地进行析出相的自动分类,为钢中析出相的定量微观分析提供了可靠依据,而且具有很好的普适性。
李新城冯晓天朱伟兴张炎
关键词:析出相神经网络
V、Nb与变形条件对含钒微合金钢形变强化相变的影响被引量:2
2008年
为探明钢中微合金元素(V、Nb)与变形条件对含钒钢形变强化相变的影响规律,为制备含钒超细晶粒钢提供理论依据,通过对含钒钢进行形变强化相变热模拟试验,分析得出V、Nb的影响为:固溶V、Nb不利于形变强化铁素体相变的进行;V(C,N)、V-Nb(C,N)可以在多道次变形中沉淀析出,成为铁素体的异质形核核心,同时析出相对晶界及亚结构的钉扎作用使铁素体晶粒细化。研究表明,多道次变形时,道次间隔时间越短,温度越低,则累积的有效变形量越大,钢的形变强化相变越易进行,含钒钢超细晶铁素体体积分数越大。
李新城张炎姜银方蒯苏苏蔡守桂
关键词:含钒钢超细晶析出相
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