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张晓萍

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金：江苏省科技型企业技术创新资金项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息数据
  • 1篇量化关联规则
  • 1篇就业
  • 1篇就业信息
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇关联规则
  • 1篇高校
  • 1篇高校就业
  • 1篇MEANS

机构

  • 1篇江苏大学
  • 1篇南京审计大学

作者

  • 1篇陈耿
  • 1篇张晓萍
  • 1篇朱玉全

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
量化关联规则在高校就业信息数据中的应用被引量：3
2013年
针对就业信息数据中存在着大量的量化属性和分类属性等现象,提出了一种基于k-means的量化关联规则挖掘方法。该方法利用聚类算法k-means对量化属性进行合理分区,将量化属性转化为布尔型;利用改进的布尔关联规则方法对此进行关联规则挖掘,找出学生的受教育属性和就业属性之间的关联性;对挖掘出的规则进行分析和运用。就业信息数据实验证明,文中所提方法对就业信息进行挖掘是有效的、可行的。
张晓萍朱玉全陈耿
关键词：量化关联规则就业信息
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共1页<1>
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