张宇飞
- 作品数：5 被引量：38H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球理学更多>>
- 基于复contourlet域隐马尔科夫树模型的海面溢油合成孔径雷达图像相干斑抑制被引量：1
- 2013年
- 海面溢油SAR图像中的相干斑噪声严重影响了后续的图像分割、特征提取和分类。为了更有效地抑制海面溢油SAR图像相干斑,文中提出了一种基于复contourlet域隐马尔科夫树模型的海面溢油SAR图像相干斑抑制方法。首先对观测图像取对数并进行复contourlet变换;然后在复contour-let域中用隐马尔科夫树模型对相邻尺度间的带通方向子带系数进行建模,并依据贝叶斯最小均方误差准则估计无噪系数;最后进行逆复contourlet变换和指数变换,得到相干斑抑制后的图像。大量实验结果表明,与Lee、Kuan、Frost及Gamma Map等4种经典滤波方法以及小波域和contourlet域隐马尔科夫树模型方法相比,文中方法从主观视觉和客观定量评价两方面来看综合性能更为优越,是一种行之有效的SAR遥感图像海面溢油检测的预处理方法。
- 吴一全宋昱吴诗婳张宇飞
- 关键词：合成孔径雷达图像相干斑抑制贝叶斯估计
- 基于KFCM和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割被引量：16
- 2012年
- 图像分割是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像海面溢油检测的关键步骤之一,将核模糊C均值(kernel fuzzy C-means,KFCM)聚类方法及Chan-Vese(CV)模型应用于海面溢油SAR图像分割,为了解决单一KFCM方法分割精度不够高,及传统CV模型对初始条件敏感和收敛速度低的问题,提出了一种基于KFCM和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割方法。首先利用KFCM算法将海面溢油SAR图像从原始样本空间映射到高维特征空间,得到聚类结果;然后将其作为CV模型的初始条件,以降低CV模型对初始条件的敏感性,并利用图像边缘强度取代传统CV模型中的Dirac函数,以提高模型的收敛速度和对不同SAR图像的适应性。大量实验结果表明,所提出的基于KFCM和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割方法具有分割精度高、运算速度快的优点。
- 吴一全郝亚冰吴诗婳张宇飞谢乾坤
- 关键词：SAR图像图像分割
- 数字全息再现像增强方法研究
- 近些年，由于计算机的速度和储存容量有了大幅度提升，数字全息技术得到了广泛的研究。该技术主要应用于生物医学、三维物体识别、微小位移测量、振动分析、表面干涉检测等领域。再现像的像质是数字全息实际应用中一个非常关键的问题，将直...
- 张宇飞
- 关键词：CONTOURLET变换抗噪性能混沌粒子群优化
- 文献传递
- Tsallis熵和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割被引量：16
- 2012年
- 为了解决海洋表面溢油监测中合成孔径雷达(SAR)图像分割精度不高的难题,提出一种基于Tsallis熵多阈值分割与改进CV(ChanVese)模型相结合的海面溢油图像分割方法。首先采用基于Tsallis熵的多阈值选取算法对海面溢油图像进行粗分割;然后分别将得到的溢油区域和溢油粗略轮廓作为CV模型的局部区域和初始轮廓,以降低CV模型的场景复杂度及其对初始条件的敏感性。CV模型仅考虑了图像各区域的均值信息而没有考虑图像的局部信息,尽管能够得到渐进型边界图像,但其分割结果存在误差。本文采用了加入移动因子的改进CV模型降低分割误差,提高收敛速度。实验结果表明,提出的海面溢油SAR图像分割方法具有分割边界定位准确、运行高效和无需设置初始条件等优点。
- 吴一全吉玚沈毅张宇飞
- 关键词：图像分割TSALLIS熵
- 基于混沌粒子群优化的Contourlet域红外图像自适应增强被引量：6
- 2014年
- 为进一步增强红外图像的对比度、提高清晰度并抑制噪声,提出了一种基于混沌粒子群优化(PSO)的Contourlet域红外图像自适应增强方法。首先对红外图像进行Contourlet变换,调整低通图像和细节图像在原始图像中的比例,并经灰度线性拉伸增强图像对比度;然后通过非线性增益函数调整含噪带通方向子带系数;利用兼顾对比度、清晰度和信噪比3个指标的定量综合评价函数作为混沌PSO的适应度,寻找基于Contourlet的空间域增强和带通方向子带系数调整的非线性增益函数所涉及的最优参数。大量实验结果表明:与近年提出的4种图像增强方法相比,该方法能使红外图像的对比度和清晰度提高,噪声降低,整体视觉效果更佳。
- 吴一全吴诗婳张宇飞
- 关键词：信息处理技术红外图像增强CONTOURLET变换自适应增强
