张佩炯
- 作品数：10 被引量：13H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于混沌云遗传算法的配电网无功优化研究被引量：1
- 2013年
- 针对传统遗传算法在配电网无功优化中收敛速度慢和搜索精度不高,且易出现早熟现象问题,提出了一种混沌云遗传算法(CCGA);该算法在云遗传选择、交叉、变异执行完一次后的基础上引入混沌思想,结合混沌运动的遍历性、随机性和规律性的特点,通过混沌移民操作增加了控制变量取值的多样性,从而克服传统GA中优化解落入局部最优和搜索精度不高的缺陷;将该算法分别应用到IEEE30节点配电网和甘肃玉门电网进行算例仿真验证,并与其它算法相比较;结果表明,该方法收敛速度快,效率高,搜索精度高,验证了算法的有效性和实用性。
- 张佩炯苏宏升景利学
- 关键词：云模型无功优化配电网
- 基于多尺度小波边缘检测的车牌定位研究被引量：2
- 2013年
- 车辆牌照的准确定位是车牌识别系统中的关键步骤,利用车牌区域丰富的边缘和纹理信息以及车牌自身的特征,提出一种基于多尺度小波边缘检测的车牌定位方法。该方法能够更好地解决在复杂背景和复杂光照下的车牌定位。首先用图像增强和多尺度小波算子提取出车牌图像的边缘,然后利用数学形态学和连通区域标记的方法对车牌进行初步特征提取去除伪车牌区域,最后采用水平垂直投影法进行车牌的精确定位。实验结果表明,该方法能够实现车牌的快速准确定位,对复杂背景下的车牌具有很好的鲁棒性和实时性。
- 张吉斌滕青芳王俊臣张佩炯
- 关键词：车牌定位多尺度小波数学形态学边缘检测
- 一种改进的云粒子群算法及其应用研究被引量：3
- 2012年
- 针对基于云数字特征(期望值、熵值、超熵值)编码的云粒子群算法应用中优化效率低和局部寻优能力较差的问题,提出了两点改进措施:在解空间变换的基础上将局部搜索与全局搜索相结合;依据正态云算子实现粒子的进化学习过程和变异操作。将改进算法应用于多变量函数极值优化问题。仿真结果表明,该改进算法寻优代数小、收敛速度快、效率高,并且具有较好的种群多样性,验证了改进措施的有效性。
- 张佩炯苏宏升
- 关键词：云模型优化算法函数优化
- 云粒子群优化神经PI控制器的SHAPF谐波补偿研究
- 2013年
- 分析了并联混合型电力滤波器(SHAPF)的工作原理,针对传统PI控制器参数调节的缺陷,提出了一种云粒子群优化BP神经网络的PI控制方案,设计了一种神经自适应PI控制器。通过仿真及实验验证:与传统PI控制器相比,该控制器结构简单,对系统的补偿精度较高,计算速度性能好,有更好的谐波补偿效果。
- 张佩炯苏宏升
- 关键词：混合型电力滤波器PI控制器谐波补偿
- PWM模糊PID温度控制装置
- 2012年
- 在论述PWM整流器DPC控制系统原理的基础上,设计基于脉冲宽度调制(PWM)技术的精确闭环温控系统。该系统采用以单片机为核心的数字电路控温技术,自适应模糊PID控制算法,通过脉宽调制的方式改变加热器件的功率,实现对温度的高精确控制。仿真结果表明,这种控制方式的效果优于常规PID控制,有效的改善了系统的动态性能、稳定精度和鲁棒性。
- 张吉斌张佩炯杨珏
- 关键词：脉冲宽度调制FUZZY-PID算法温度控制
- 基于改进云粒子群算法的电力系统无功优化研究被引量：1
- 2013年
- 针对云粒子群算法(CPSO)在电力系统无功优化中易陷入局部极值,也存在早熟收敛问题,将基于云数字特征(期望值、熵值、超熵值)编码的云粒子群算法进行了改进:依据解空间的变换将局部搜索和全局搜索相结合,用正态云算子实现粒子的进化学习和交叉变异操作。改进的算法在时间、存储量性能上有了明显的提高,将改进后的算法应用到IEEE30节点标准测试系统和电网中进行仿真运算,与其它算法进行比较。结果表明,该方法在配电网无功优化中能取得更好的全局最优解,加快了收敛速度,提高了收敛精度。
- 张佩炯苏宏升李晓青张吉斌
- 关键词：电力系统无功优化云模型
- 二极管钳位式三电平逆变器SVPWM控制策略研究被引量：3
- 2011年
- 空间矢量脉宽调制在多电平逆变器的控制中应用广泛,但是随着电平数增加,控制算法渐趋复杂化。提出了三电平空间矢量脉宽调制控制方法,将三电平电压矢量区变换为由两电平空间矢量区构成,从而通过使用两电平空间矢量脉宽调制方法简化了控制算法。该方法理论上可应用于更高电平逆变器的控制中,仿真验证了方法的可行性。
- 张佩炯
- 关键词：空间矢量脉宽调制三电平逆变器二极管钳位
- 基于傅立叶分析的三相SPWM逆变器死区效应与补偿研究
- 2012年
- 为了减少逆变器输出波形所含的谐波分量,降低二极管钳位型三电平逆变器的死区效应对输出电压基波和低次谐波的影响,提出了适用于二极管钳位型三电平逆变器的死区补偿方法。利用傅立叶变换分析了三相SPWM逆变器死区时间影响输出波形谐波分量的机理,在载波的开始和中间分别采样输出电流,根据检测到的输出电流方向调整功率器件的开关动作时刻,最终使得输出电压波形与理论波形一致,达到良好的补偿效果。该方法能有效减小输出谐波含量,并恢复由死区效应引起的有效值损失。通过Matlab仿真,验证了方法的可行性。
- 张佩炯苏宏升
- 关键词：逆变器死区效应脉宽调制
- 基于改进云粒子群算法的电力系统无功优化研究被引量：2
- 2012年
- 针对云粒子群算法(CPSO)在电力系统无功优化中易陷入局部极值和存在早熟收敛问题,将基于云数字特征(期望值、熵值、超熵值)编码的云粒子群算法进行了改进:依据解空间的变换将局部搜索和全局搜索相结合,用正态云算子实现粒子的进化学习和交叉变异操作.改进的算法在时间、存储量性能上有了明显的提高,将改进后的算法应用到IEEE30节点标准测试系统和玉门电网进行仿真运算,与其它算法进行比较.其结果表明:该方法在电力系统无功优化中能取得更好的全局最优解,加快了收敛速度,提高了收敛精度.
- 张佩炯苏宏升杨珏张吉斌
- 关键词：电力系统无功优化云模型
- 基于改进云粒子群算法的配电网无功优化研究
- 无功的合理分布，对电能质量的提高和网损的降低起着至关重要的作用。随着国民经济和人民生活水平的不断提高，电网是否能够给用户提供可靠而又安全的输电，已成为电力行业倍感关心的话题。其中电网无功优化是一个非常有效的处理措施，通过...
- 张佩炯
- 关键词：配电网技术参数搜索策略
