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张世伟

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:中国科学院重点部署项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇影响因素
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇炭黑
  • 1篇炭黑生产
  • 1篇物理建模
  • 1篇历史数据
  • 1篇炼焦
  • 1篇逻辑建模
  • 1篇煤气
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 2篇中国科学院自...

作者

  • 2篇陈国香
  • 2篇张世伟
  • 2篇曾隽芳
  • 1篇王学雷

传媒

  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇自动化与仪表

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
RBF神经网络预测焦化企业煤气产量
2013年
对焦炉的发生和消耗特性进行分析,找出影响煤气产量的主要影响因素,并建立径向基函数(RBF)神经网络模型进行预测,实验表明:RBF模型具有较强的非线性逼近能力,能较真实地反映煤气产量和影响因素之间的非线性关系,预测效果要优于BP神经网络模型。
陈国香张世伟曾隽芳王学雷
关键词:炼焦
炭黑生产历史数据仓库系统的设计与实现
2013年
伴随着炭黑在国内需求的增加,炭黑行业的发展速度地得到了提高,许多炭黑企业增加了信息管理系统,其中一个重要的功能模块就是炭黑反应炉的信息管理模块,炭黑反应炉积累了大量历史数据,为了有效合理的利用这些历史数据,从中获取相应的价值,需要建立反应炉历史数据分析系统。该系统以企业需求为基础,需要构建历史数据仓库系统。本文以某企业炭黑反应炉历史数据仓库构建为内容,提出了以星形模型为主的多维数据仓库模型,为炭黑反应炉过程历史数据挖掘打下了基础。
张世伟陈国香曾隽芳
关键词:炭黑生产数据仓库数据挖掘物理建模逻辑建模
共1页<1>
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