廖达雄
- 作品数：16 被引量：33H指数：4
- 供职机构：西北工业大学机电学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 在线手绘电路图的识别研究被引量：6
- 2007年
- 在线手绘图的识别继承了手绘图自然高效的优点,同时还拥有与计算机直接交互的能力。文中对手绘电路图的识别进行研究,提出了基于图元的分层识别方法,整个识别过程清晰流畅,具有很强的可操作性,对后期识别系统的建立做好了理论准备。
- 徐俊文廖达雄王淑侠张小亮
- 关键词：电路图图元
- 基于几何特征的在线手绘流程图识别被引量：4
- 2007年
- 为减少绘图设计软件繁琐的操作步骤,提出基于图元几何特征的在线手绘流程图识别方法.该方法首先识别用户笔画线元,对识别出的线元进行拟合并记录其属性信息,然后以流程图基本图形为单位,利用构成图元的笔画几何特征及笔画间的几何关系识别具体图形.整个识别过程简单、快捷、准确性较高,对用户绘图笔画顺序无要求,适用于不同用户的绘图习惯.
- 张小亮孙根正廖达雄王淑侠
- 关键词：流程图图元
- 不规则多边形优化组合的排样研究
- 2005年
- 针对计算机自动排样过程中，图形求交和定位这一关键问题，通过对传统排样算法进行分析，研究了不规则多边形优化组合的策略，提出了求凹多边和凸多边形的临界多边形的算法，并给出了一个最佳包络率的概念用来控制NFP算法的实现。
- 王淑侠廖达雄
- 关键词：排样算法凸多边形FP算法计算机求交
- 目标驱动的基于形状线探索布线算法被引量：3
- 2007年
- 对于实现焊盘外形尺寸各异、线宽及线间距离多变的印刷电路板布线,本文提出了目标驱动的基于形状线探索布线算法,该算法是在对障碍物做出包容矩形的基础上,又结合无网格线探索布线算法的特点来完成布线,使得布线具有目标性,同时,对于障碍物采用了灵活的绕障探索,大大提高了布线的成功率和布线速度。
- 姚慧廖达雄袁艳
- 关键词：自动布线
- 手绘图识别的用户适应性研究
- 2008年
- 草图理解的关键问题是允许用户按其习惯方式输入图形,即草图理解的用户适应性。为此提出了一种在线草图识别用户适应性解决方法:首先对用户输入的图形进行预处理;然后利用转角函数的方法进行笔划特征点的抽取;最后用动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别。具有很强的用户适应性,消除了因用户随意输入带来的识别困难,为草图理解的实现提供支持。实验表明所提出的方法不仅能得到较好的检索结果,而且具有较好的用户适用性,为解决在线草图识别及其用户适应性问题提供了有益的尝试。
- 连帅孙根正廖达雄
- 关键词：在线草图识别用户适应性用户建模决策树
- 基于粒子群算法的车间布局优化应用研究被引量：4
- 2011年
- 研究了某机加车间零件生产工艺路线,以典型加工工艺为主要参考,构建车间设备最优布局数学模型。应用基于分工合作的粒子群优化算法,在粒子群搜索的不同阶段给予粒子不同的惯性权值,对模型进行计算求解,提高算法的搜索及收敛效率。通过车间典型加工工艺与设备实例模型,验证了基于粒子群优化算法对车间设备布局优化求解的可行性及有效性。
- 李建荣廖达雄陈冰王刚
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于用户建模的手绘草图识别被引量：3
- 2009年
- 在线草图识别包括预处理、特征提取、图形规整和用户建模等几个方面的问题。其中用户建模是手绘草图识别的核心和关键问题。提出了一种在线草图识别用户建模方法,方法用动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别。方法采用增量决策树记录草图的笔划构成及其手绘过程,实现对复杂手绘草图的用户建模和在线识别。实验表明所提出的方法不仅能得到较好的检索结果。
- 姜全胜廖达雄
- 关键词：草图识别用户建模决策树
- 数控弯管机弯管仿真中涉及碰撞检测被引量：1
- 1998年
- 针对数控弯管仿真中干涉问题提出了一种快速干涉和计算干涉曲线的方法，简化了干涉计算中繁琐复杂的运算过程，提高了运算速度。
- 李俊凤廖达雄
- 关键词：仿真
- 机械制图电子作业批管系统开发与应用
- 2022年
- 针对机械制图在线提交的作业,在已有自主知识产权大雄CAD软件的基础上,开发了电子版作业批改系统。系统针对批改作业中涉及的常见问题等可予以有效解决,如作业收集、电子图片审阅批改、作业管理、作业自动计分。适用于教师批改主观性强的图片或图形格式的电子版作业及相关数据统计工作;学生可在线查看自己的作业完成情况。为在线作业自动批改系统的开发提供了技术支持。
- 蔡旭鹏王淑侠贾国良廖达雄高满屯
- 关键词：机械制图作业批改软件开发
- 一种快速手绘草图在线识别方法被引量：7
- 2005年
- 手绘草图是概念设计阶段的一种高效表达方法,实现手绘图形输入是将抽象概念与具体图形相互转换的一种有效手段,手绘草图的在线识别则成了实现该手段的前提。提出了一种手绘草图在线识别的方法:首先通过自适应方法判别折线,然后基于最大距离检测角点,消除伪角点,最后进行笔迹分割和直线拟合。实验证明该方法有效解决了手绘图中小勾、穿刺、晃动的影响,从而为图形的规整和重建奠定了良好的基础。
- 王淑侠廖达雄王关峰
- 关键词：手绘图形在线识别线画图
