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廖明潮: 作品数：37 被引量：129H指数：5; 供职机构：武汉轻工大学更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划湖北省交通厅科技项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学农业科学更多>>

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农村物流服务一网多用网络平台研究及实现被引量：5: 2011年; 基于农村物流服务网络平台,设计汇集农资、农产品质量检测信息及追溯,物流管理、服务与监控等多种功能集成、农村生产资料下行物流、农产品上行物流于一体的"一网多用"农村物流平台。; 管华同小军廖明潮张阐军; 关键词：农村物流

一种改进的DV-HOP算法在WSN中的定位研究被引量：4: 2014年; 如何能够更好的提高节点定位一直都是WSN研究的重点,本文在DV-HOP定位算法的基础上,从误差精度,锚节点稳定度和反向学习选择-最小二乘估计来对节点定位的3个方面进行改进。首先在定位误差精度中引入混沌优化算法,其次在锚节点处理中引入稳定度概念,最后在未知节点定位中引入反向学习和最小二乘估计。改进后的算法在通信半径和拓扑结构两个方面进行了仿真实验,实验表明,本文算法能够有效的减少计算带来的定位误差,提高定位精度。; 高洪波廖明潮; 关键词：无线传感网络混沌优化稳定度最小二乘估计

基于MATLAB模糊系统在水库调度中的应用初探被引量：1: 2004年; 就基于MATLAB模糊控制工具在水库调度中的应用做了探讨,以入库流量Q、坝前水位H为两个输入变量,闸门开启大小θ为输出变量,建立了一个水库调度的模糊控制系统。; 廖明潮高洪波; 关键词：MATLAB 模糊系统水库调度

DLL API在PowerBuilder中的调用: 2004年; 在PowerBuilder中可以通过外部引用函数的形式来调用动态链接库中的函数。本文介绍了在Power Builder中调用DLLAPI的方法。; 高洪波廖明潮; 关键词：POWERBUILDER DLL API 函数动态链接库

在Visual FoxPro6.0中访问DLL API被引量：1: 2002年; 在VisualFoxPro 6.0中可利用DLLAPI来扩展其功能 ,介绍在VisualFoxPro 6.; 廖明潮徐国旺; 关键词：FOXPRO6.0 DLL API 函数调用数据访问

基于BP神经网络的电弧熔丝增材制造数据库系统被引量：2: 2022年; 通过对电弧熔丝增材制造(Wire and arc additive manufacturing, WAAM)单道焊缝试验数据的分类整理,分析用户需求和使用需要,基于python编程语言下的Django框架,采用B/S架构开发了一个电弧熔丝增材制造数据库系统。试验结果表明,该系统采用数据库与算法预测模型结合的方式开发而成,主要设置了用户权限管理、基本打印数据和焊缝形貌预测三大模块,具有存储扩展打印试验数据功能和预测未知工艺参数下焊缝形貌的功能。不同的打印工艺方法引入不同的BP神经网络结构,使用时数据库系统自动读取库内已有的算法模型或根据已有的试验数据训练新的模型,之后录入试验数据会自动对模型重新训练,实现随数据库内试验数据扩展或修正自动适应的参数预测,能够预测未知工艺参数下的焊缝形貌尺寸。最后,基于MIG工艺设计了1组验证试验对数据库的预测功能效果进行检验,熔宽预测误差为1.3%,余高预测误差为1.5%,说明了数据库系统预测功能的可行性。; 吴悠潘建刚廖明潮张亮; 关键词：数据库 BP神经网络

一种露天储藏粮食的方法: 按建仓要求下好基脚，三合土夯实地面，浇灌混凝土和水泥沙浆，做三油二毡地坪。基脚设计有通风道，在建好的货位上，用袋装粮四周打围，中间散装，散装粮表面30cm处拌含有防虫磷的糠壳。利用麻包在对应基脚风道做成通风道，用通风机通...; 李庆龙柯惠玲刘丰林徐群英廖明潮张桂清孙仁安高德耀黄传江张大林邹小玲; 文献传递

面向对象的领域工程在组件设计中的研究被引量：1: 2013年; 软件复用是当今软件开发中的热点,目前已有很多支持软件开发的技术,领域工程就是其中一个。提出了面向对象的领域分析和设计方法,包括领域模型的重要性,领域分析中四个阶段的模型的获取方式,在此基础上概括了领域设计阶段组件的识别和获取过程,并引入设计模式来处理领域变化性。; 李晶廖明潮; 关键词：面向对象设计模式组件

基于车牌字符笔画特征的快速定位算法被引量：7: 2005年; 针对车辆图像分割困难,车牌位置定位不准等问题,提出了一种新的车牌快速定位算法。该算法通过对车牌一维字符笔画特征搜索,能够快速地定位车牌。试验表明该算法定位速度快、准确定位率高。; 管庶安廖明潮万常芹; 关键词：车牌定位二值化图像分割

光伏板灰尘检测方法、装置、设备及存储介质: 本申请公开一种光伏板灰尘检测方法、装置、设备及存储介质，涉及灰尘检测技术领域，该方法包括：获取当前光伏板图像；将当前光伏板图像输入至预设灰尘检测模型，获得灰尘检测结果，预设灰尘检测模型包括预设骨干网络和预设颈部网络，预设...; 张润丰廖明潮余博晗