廖小飞
- 作品数：292 被引量：567H指数：9
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国下一代互联网示范工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种异构内存虚拟机不停机的内存页面迁移系统
- 本发明涉及一种异构内存虚拟机不停机的内存页面迁移系统，该系统包括物理机，物理机上安装有虚拟机，系统被配置为：在虚拟机和监控层之间建立共享内存的通道；监控层生成待迁移冷热页信息且将待迁移冷热页信息写入共享内存；虚拟机从共享...
- 刘海坤廖小飞金海杨荡
- 文献传递
- 一种基于数据对象热度的异构内存分配方法及系统
- 本发明公开了一种基于数据对象热度的异构内存分配方法及系统，包括：在源代码中进行插桩，统计源代码中包括的数据对象的读写操作信息；将数据对象的读写操作信息经过缓存过滤后得到数据对象的访存特征，数据对象的访存特征为数据对象对异...
- 廖小飞金海刘海坤刘仁山
- 文献传递
- 一种基于页面热度的异构内存管理方法
- 本发明公开了一种基于页面热度的异构内存管理方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对于异构内存的内存页面，收集内存页面被访问的总读写数据、部分读写数据和最近读写数据，存储在多级队列中，形成页面访问记录队列；(2)根据部分读...
- 廖小飞张进宝金海
- 文献传递
- 基于Tornado码的安全组播源认证方案被引量：1
- 2004年
- 组播通信具有动态性和数据传送的不可靠性 ,如何在高丢包率的网络中对组播发送源进行高效认证是安全组播中的一个重要研究方向 .提出了一种对由组播分组哈希认证信息构成的链采用 Tornado抗丢包编码的源认证方案 .该方案减少了每个分组需携带的哈希认证信息大小 ,并在高丢包率的情况下能够得到很高的成功验证概率 .实验仿真的结果表明 ,在相同大小的认证信息下 ,本方案在成功验证概率上优于 EMSS( Efficient Multi- chained Stream Signa-ture)
- 熊继平朱文涛李津生洪佩琳廖小飞
- 关键词：安全组播源认证数字签名二分图
- 一种基于FPGA的动态图处理方法
- 本发明涉及一种基于FPGA的动态图处理方法，方法包括：在动态图的相邻时间戳的图镜像之间具有增量的情况下，预处理模块将后一时间戳的图镜像以任意图顶点的增量计算仅依赖于该任意图顶点的前序图顶点的方式划分为至少一个路径单元；F...
- 廖小飞陈意诚张宇金海赵进赵祥司贝贝
- 文献传递
- 新兴分布式计算技术与系统专题序言
- 2022年
- 分布式计算与系统一直是承载重要信息化基础设施的基础.一方面,分布式计算的理论、技术与系统的研究发展可有效助力大型信息系统(如云计算、边缘计算、5G网络等)的快速发展;另一方面,新兴的信息技术与应用(如区块链、机器学习等)也在倒逼分布式计算与系统的技术进步.因此,分布式计算与系统一直是国内外研究的热点,在基础科学理论、关键技术方法、新兴系统及应用等方面都产生了诸多创新性和突破性的成果.针对国内分布式计算与系统领域的发展,中国计算机学会分布式计算与系统专委会每年都会召开全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS),为分布式计算与系统相关领域的研究者、开发者和用户提供一个学术交流和成果展示的平台.本专题收录了DPCS2021的10篇论文,根据研究方向其大体可以分为3类:分布式系统优化、分布式机器学习和分布式系统安全.
- 廖小飞郭得科叶保留
- 关键词：分布式计算分布式系统区块链并行计算
- 一种VoIP系统中的SIP客户端与手机通信方法
- 本发明公开了一种VoIP系统中SIP客户端和手机通信的方法，步骤为：①语音网关服务器定期向网关管理服务器汇报自身的负载状况；②网关管理服务器根据负载状况，以优先级队列的方式存储各语音网关服务器相关信息；③SIP客户端向S...
- 金海廖小飞陆枫钱力
- 面向后E级图计算的方法、系统、存储介质及电子设备
- 本发明涉及面向后E级图计算方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括：在构建核心子图的情况下，至少一个计算节点选取核心子图中包含活跃图顶点的图划分块且基于拓扑结构感知的图处理机制对图划分块进行异步图计算处理，基于树型的方式...
- 张宇赵进余辉杨赟姜新宇李仕俊廖小飞金海
- 一种关于模板库编程约定的检查方法
- 本发明公开了一种关于模板库编程约定的检查方法，属于计算机并行程序设计技术领域。本发明首先将编程约定描述为状态，以及将状态的迁移描述为编程约定中对指定方法的调用；然后将状态实现为类，并在类中编写符合编程约定的方法来供编程人...
- 金海范学鹏廖小飞王思远李陈希
- 基于卷积块注意力模型的服装图像检索方法
- 2022年
- 针对服装图像检索应用在日常场景下拍摄的服装图像难以避免各种噪声的干扰,如背景或遮挡,严重影响特征提取的准确性,导致检索精度较差等问题,提出一种基于卷积神经网络结合注意力机制的服装图像检索方法,即在ResNet50特征提取网络的基础上加入一种轻量级的通用注意力模块。通过对通道和空间两个独立维度提取特征图,提升在特征提取过程中服装区域的关注程度,压制背景区域,从而提高图像特征的表达能力。通过Triplet Loss损失函数进行网络训练,计算特征向量间的欧氏距离度量图像的相似性。所提方法在DeepFashion数据集上与其他检索方法进行了比较,结果表明该方法能够有效排除图像背景干扰,提高检索精度。
- 宣益亮廖小飞宿轩策
