您的位置： 专家智库 > >

康兵义

作品数：3 被引量：44H指数：1
供职机构：西南大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇证据理论
  • 2篇数据融合
  • 1篇多属性决策
  • 1篇信息融合
  • 1篇认知图
  • 1篇区间数
  • 1篇相似度
  • 1篇效用函数
  • 1篇模糊决策
  • 1篇模糊认知图
  • 1篇BPA
  • 1篇Z

机构

  • 3篇西南大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 3篇康兵义
  • 1篇邓勇
  • 1篇邓鑫洋
  • 1篇章雅娟
  • 1篇李娅

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于Z-数的不确定信息处理相关问题研究
在科学研究及工程实践中需要处理大量的不确定信息，根据产生的原因，不确定信息大致可以分为随机不确定信息和模糊不确定信息。随机不确定性是由事件的结果不确定造成的，属概率论与统计范畴，而模糊不确定性是由事物本身的定义的不确定造...
康兵义
关键词：效用函数多属性决策信息融合
文献传递
证据认知图及其在社会经济系统建模中的应用
如何扩展模糊认知图的不确定信息表示和处理能力是近年来模糊认知图研究的热点。本文结合证据理论的不确定信息表示框架以及证据理论在冲突信息处理中的最新研究成果，提出了一种新的认知图模型——证据认知图，具体内容如下:　　 (1...
康兵义
关键词：证据理论模糊认知图数据融合模糊决策
文献传递
基于区间数的基本概率指派生成方法及应用被引量：42
2012年
应用证据理论的一个关键问题是生成基本概率指派(BPA),目前如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题.本文提出一种基于区间数的BPA生成方法,首先建立样本属性的区间数模型,然后用区间数的距离表示样本属性之间的差异性,在此基础上提出了一种相似度,最后对相似度进行归一化得到BPA.通过鸢尾花数据集(Iris DataSet)的分类实验验证了该方法的有效性,结论表明整体识别率为96%.本文方法简单实用,数据样本较少情况下也能有效确定BPA.
康兵义李娅邓勇章雅娟邓鑫洋
关键词：证据理论BPA区间数相似度数据融合
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0