师培峰
- 作品数：13 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖南省高等学校教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 风电叶片静力试验控制技术研发及产品化研究
- 王振田李铁康师培峰周江帆李瑞明许敏崔岩石卓栋徐国梁任燕李春辉尹伟耿宝胜王凯王芳
- 中国风能产业飞速发展，风电机组及零部件产量不断增加，然而，中国在发展风电产业的进程中，由于对国际标准不熟悉、缺乏专业完善的检验测试手段及场所等限制因素，尤其在风电机组认证环节遭遇了前所未有的瓶颈，严重制约了中国风电产业的...
- 关键词：
- 关键词：风电机组
- 一种风机叶片静力加载自适应控制方法及实现被引量：3
- 2017年
- 静力加载试验是考核风机叶片静强度特性的重要手段。兆瓦级风机叶片的静力加载试验多采用多点同步逐级加载拉力的方法实现。在风机叶片的多点同步逐级加载过程中,本文设计了基于比例积分模型的自适应控制方法,该方法通过实时调整电机的转速和方向实时改变载荷拉力的变化率,不用考虑加载过程中叶片多个加载点之间的力耦合情况,实现每个加载点的载荷拉力同步、匀速稳定变化,同时保证每个加载点的加载过程相互独立,具有一定的通用性。通过对某兆瓦级风机叶片进行静力加载试验,测试结果表明,本文方法正确有效。
- 师培峰王振田李铁康陈柯勋邱伟王晓斌
- 关键词：风机叶片静力加载自适应控制
- 一种用于标定过载敏感装置的小型高精度过载离心试验装置的设计与实现被引量：1
- 2015年
- 介绍了一个小型高精度过载离心试验装置的设计与实现。首先对离心试验装置的运动学和动力学进行基本理论分析,然后对几个主要的设计参数进行推导和计算;最后以一个为某过载敏感装置配套的过载离心试验装置为实例进行具体的总体设计与部件设计。探讨的对象是用于航空航天应用的元器件级离心试验装置,重点描述了其小型化和高精度的特点。
- 吴瑞斌师培峰孙海波
- 关键词：小型化
- 基于HHT的自适应滤波方法在信号处理中的应用被引量：4
- 2015年
- 在研究HHT(Hilbert-Huang Transform)理论中经验模态分解方法(EMD)和希尔伯特变换(Hilbert-Huang Transform)方法的基础上,根据IMF信号的时频序列特性,利用聚类算法得到每个时频序列的中心频率和干扰频率,并将与干扰频率对应时刻的IMF时域信号进行分类组合,从而消除IMF信号中的频率混叠问题,实现对信号的自适应滤波。利用所设计方法对实测信号进行自适应滤波分析并与传统数字滤波器滤波数据对比,结果表明提出的方法正确有效。
- 师培峰邱伟樊孝春
- 关键词：HHT经验模态分解自适应滤波
- HHT在遥测信号处理中的应用被引量：1
- 2015年
- 遥测信号的数据处理品质直接影响对飞行试验结果的分析与评定。在研究HHT方法的基础上,结合遥测信号的特征,将HHT应用于遥测信号数据的趋势项提取与排除和滤波降噪中,并与传统的遥测信号处理方法进行对比分析。实测数据分析结果表明,基于HHT的遥测信号分析处理方法更准确、有效。
- 师培峰邱伟吴瑞斌王晓斌
- 关键词：HHT遥测信号
- 基于LMD的最大预期飞行环境预示方法
- 2018年
- 飞行试验中,为消除不同飞行工况差异,以保证预示结果相对于可能的飞行环境是合理保守的,需要对飞行遥测数据分析进行最大预期飞行环境(METE)预示。传统方法通过对最大飞行环境的振动信号功率谱进行傅立叶逆变换,得到最大预期飞行环境的振动信号时域波形。但这种基于傅里叶变换的方法无法准确反映非线性、非平稳的飞行振动环境数据特征,导致METE预示误差较大。为此,提出一种在对非平稳信号进行基于LMD分解的时频特性分析的基础上,结合飞行遥测振动数据,完成最大飞行环境预示分析的方法。基于某次飞行试验实测振动信号的计算分析验证了方法的有效性与可行性。
- 师培峰邱伟王振田王晓斌吴瑞斌
- 关键词：PSD
- 小波包-神经网络在桥梁损伤定位检测中的应用被引量：2
- 2018年
- 将小波包变换和人工神经网络相结合,用于模型桥不同位置的损伤智能定位检测。首先对不同位置损伤振动信号进行3层小波包分解,并计算信号在各频段所占的能量率,以此作为训练样本对拓扑结构不同的人工神经网络进行学习训练,然后利用训练好的网络对不同损伤位置进行定位识别。方法可以有效地区分各种损伤位置,为结构损伤智能检测与评估提供技术积累。MATLAB数值仿真结果进一步验证了方法的可行性和有效性。
- 邱伟师培峰吴瑞斌王晓斌
- 关键词：神经网络小波包桥梁损伤
- 基于生物特征的模式识别自主学习系统研究与实现被引量：1
- 2007年
- 本系统采用Matlab语言作为开发工具,结合Web技术及其相应功能,设计并实现了基于生物特征的模式识别自主学习系统。系统以当前国内外的研究热点——生物特征识别技术为主体,贯穿了模式识别的基本原理、方法和理论。系统的设计与实现采用基于Matlab Web-server组件的方式和基于Matcom组件的方式。在生物特征识别过程中,将模式识别、数字信号处理和数字图像处理等相关课程的知识有机结合,给教学、实验和学习带来了便利。
- 李宏师培峰郭云松王嵩
- 关键词：模式识别生物特征识别网络学习
- 基于线性正则变换的LMS自适应滤波
- 2015年
- 线性正则变换是一种有用的信号处理工具,它是Fourier变换、分数阶Fourier变换的推广形式,在多分量情况下不像Wigner-Ville分布那样受到交叉项的影响。首先介绍线性正则变换的定义,然后分析基于线性正则变换的chirp信号参数监测与估计,并在此基础上提出一种基于线性正则变换的LMS自适应滤波算法,最后通过仿真验证算法的可行性。实验结果表明,这种方法在低信噪比的情况下能够有效地检测出信号。另外,如果在自适应过程中采用变步长,则可以加快收敛速度,显著地减少运算量。
- 邱伟师培峰王晓斌李炳照
- 关键词：线性正则变换CHIRP信号LMS自适应滤波信噪比
- 基于信息融合的车牌识别算法研究
- 模式识别是计算机视觉技术的一个重要组成部分，为分类识别问题提供了有效的方法论和技术支撑。车牌识别技术是分类识别相关理论和方法得到成功运用并不断发展的热点和难点，对车牌字符的识别，由于受到很多客观条件的限制，采用单一的分类...
- 师培峰
- 关键词：信息融合车牌识别
- 文献传递
