尹绍宏
- 作品数：25 被引量：56H指数：4
- 供职机构：天津工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 对数据挖掘中关联规则算法的优化处理
- 2008年
- 在挖掘关联规则的执行过程中,早期循环生成最大项目集的过程是很重要的。文中提出基于哈希表的算法,对生成侯选项目集的过程进行了优化,尤其是时生成二维侯选项目集更是有效。由于在早期循环中,生成侯选项目集的势较小,使得能更有效地修剪数据库,从而减小了后期循环的计算代价,同时也减小了I/O请求。
- 张威尹绍宏王玲
- 关键词：数据挖掘关联规则哈希
- 数字音频水印技术综述被引量：1
- 2010年
- 在介绍数字音频水印技术基本原理和基本要求的基础上,探讨了最不重要位算法、回声隐藏算法、相位水印算法、扩频水印算法、变换域音频水印算法共5种典型音频数字水印算法及其优缺点,分析了现阶段数字音频水印技术存在的问题.
- 李丽娟尹绍宏
- 关键词：数字水印音频水印鲁棒性
- 后现代知识观与计算机专业教育质量
- 2012年
- 教什么和怎么教,是大学教育教学改革的核心问题。后现代知识观认为,知识具有文化性、价值性、相对性和情境性,学习的本质是双向建构。应用后现代知识观,改革高校计算机专业教育的教学模式,把专业技术教学设计为帮助学生实现知识建构的过程,是提高计算机专业教育质量的根本途径。
- 王怀军尹绍宏
- 关键词：后现代知识观教育过程
- 数据挖掘技术在高校教学质量评价中的应用被引量：6
- 2011年
- 针对高校教学质量评价,利用数据挖掘技术,运用多种数据挖掘方法对教学相关数据进行分析,以期达到改进教学方法,提高教学质量的目的。
- 赵林莉尹绍宏
- 关键词：数据挖掘教学质量评价决策树关联规则粗糙集
- 基于有序FP树和二维列表的频繁模式挖掘算法被引量：3
- 2018年
- 关联法是数据挖掘算法中一种重要的技术,FP-Growth算法是当前最有效的关联法则挖掘算法,主要针对传统的FP-Growth算法当前的一些不足进行改进,提出了一种新的挖掘算法OFP树挖掘算法.一是采用了有序FP树代替传统的FP树,减少存储空间的使用,二是采用二维列表记录项的频繁度,省去为寻找第一次条件模式基而遍历FP树的过程.实验结果表明该算法优于传统FPGrowth算法.
- 岳帅尹绍宏
- 关键词：数据挖掘优化算法
- Oracle数据库RMAN备份策略研究
- 2009年
- 数据库在长期使用过程中,都会存在一定的安全隐患。对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行,而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制,采取一定的措施防止在由介质、操作系统、软件和其它事件导致重要数据库文件严重损坏的情况下影响RDBMS的正常运行。它以oracle数据库RMAN备份工具为例进行备份策略的研究。
- 陈二军尹绍宏
- 关键词：ORACLE
- 数据流中闭频繁项集的并行挖掘算法被引量：1
- 2018年
- 闭频繁项集包含了关于频繁项集的完整信息,可显著减少频繁项集挖掘所产生的模式数量,在一定程度上降低了内存开销、提高了时间效率。数据流的特性决定了它需要更高效的挖掘算法,为此使用分治策略,提出一种并行化闭频繁项集挖掘算法PCFI。该算法采用垂直数据格式存储项集的事务,通过对事务集的集合运算,可快速得到项集的支持度计数,合并具有相同事务集的频繁项,得到初始生成子,降低了搜索空间的规模。采用分治策略对初始生成子进行并行处理,得到约简前序集和约简后序集,在挖掘过程中不断地对每一生成子的搜索空间进行减枝,得到更小的约简后序集,从而减少对冗余数据的处理。实验分析表明,该算法的性能优于先前设计的算法。
- 冯忠慧尹绍宏
- 关键词：数据流并行计算
- 一种基于概念重复性的数据流集成分类算法被引量：2
- 2016年
- 目前关于概念漂移数据流的分类研究已经取得了许多成果,但大部分没有充分考虑到数据流中概念重复出现的情况,这将耗费大量的计算和内存资源,增加了分类错误的可能性。为此,基于概念的重复性提出了一种数据流集成分类算法,该算法运用集成分类思想处理数据流中的概念漂移,但在学习过程中不会将暂时失效的概念及对应基分类器删除,而是把它们的基本信息存储起来,方便以后调用,并可根据概念间的转换关系预测即将到来的概念,在提高分类精度的同时又提高了时间效率。实验结果验证了算法的有效性。
- 尹绍宏张盼盼
- 关键词：数据挖掘数据流概念漂移
- 一种有效的k-means聚类初始中心选取方法被引量：12
- 2010年
- 针对传统k-means聚类算法中对初始聚类中心随意选取和人为指定的缺陷,提出一种改进的初始聚类中心的选取方法,利用差异矩阵将新的聚类初始中心计算方法用在传统的k-means算法思想中,对传统的k-means算法进行改进。降低k-means算法的复杂度和对异常点的敏感度,提高算法的可伸缩性。
- 任景彪尹绍宏
- 关键词：K-MEANS聚类
- 基于MATLAB的人脸识别研究被引量：3
- 2012年
- 深入分析了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法的基本原理,PCA方法最显著的优点是能用低维特征向量来估计原始样本,基于此特点将它用来实现对人脸的识别。此外本文还深入分析了PCA中遇到的特征值选择和距离准则的选取问题。
- 蔡静尹绍宏
- 关键词：MATLAB数字图像处理人脸识别
